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    • 小学生C++创意编程(视频教学版)
    •   ( 6979 条评论 )
    • 刘凤飞 /2024-01-01/ 清华大学出版社
    • C ++是信息学奥赛指定的编程语言。本书以通俗易懂的方式深入浅出地介绍了C ++编程语言,适合作为小学生学习的教材类读物。 《小学生C ++创意编程(视频教学版)》的特点在于紧密结合生活,将算法融入其中。精心挑选了100多个案例,旨在逐步引导读者掌握编程技巧。书中的案例难度梯度设计合理,既能够满足孩子的挑战欲,又能让他们在完成任务后获得内在的成就感。本书以逻辑思维、算法思考为核心,旨在激发孩子对编程的学习兴趣,并建立编程带来的成就感;采用多种教学模式,提供多种学习方法,让孩子真正感知程序设计,理解编程,提升思维。《小学生C ++创意编程(视频教学版)》涵盖了C ++中的各个知识点,包括指针等高级主题,解决了C++ 学习难、难入门的局面。同时本书还配备了大量练习题,辅助读者进行手动实验,从而达到

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    • 机器学习(全彩图解 + 微课 + Python编程)(鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习)
    •   ( 1366 条评论 )
    • 姜伟生 /2024-07-22/ 清华大学出版社
    • 《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习 丛书的最后一册,前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题,而《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》将开启机器学习经典算法的学习之旅。 《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》设置了 24 个话题,对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类),覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、 主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、 k 均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、 密度聚类、谱聚类。 《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》选取算

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    • 算法竞赛(清华科技大讲堂)
    •   ( 10058 条评论 )
    • 罗勇军郭卫斌 /2022-10-01/ 清华大学出版社
    • 本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题: 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法; 组织了每个知识点的理论解析和经典例题; 给出了简洁、精要的模板代码; 通过明快清晰的文字、透彻的图解,实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员,以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

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    • Python编程三剑客第3版:Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程第2版(当当套装共3册)
    •   ( 896 条评论 )
    • [美]埃里克·马瑟斯 /2024-09-01/ 人民邮电出版社
    • 《Python编程 从入门到实践 第3版》 本书是享誉全球的Python入门书,影响了超过250万读者。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订:使用了文本编辑器VS Code,新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性,等等。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部

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    • 线性代数与数据学习
    •   ( 2053 条评论 )
    • [美]吉尔伯特·斯特朗Gilbert Strang)著,余志平李铁夫马辉 译 /2024-06-01/ 清华大学出版社
    • Gilbert Strang是麻省理工学院数学教授,美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士,在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就,著有多部经典数学教材,开设多门开放式课程,享有国际盛誉。本书是深度学习的导论,全面介绍机器学习的数学基础,阐述架构神经网络的核心思想,主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、**化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材,也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。

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    • 中文版Photoshop2024完全案例教程(微课视频版)哪吒动画使用软件平面建模渲染书籍 ps2024入门教材
    •   ( 4012 条评论 )
    • 唯美世界 瞿颖健 /2024-02-01/ 水利水电出版社
    • 《中文版Photoshop 2024完全案例教程(微课视频版)》以实例操作的形式系统讲述了Photoshop知识和抠图、修图、调色、合成、特效等核心技术的应用,是一本全面讲述Photoshop软件应用的自学教程、案例视频教程。 《中文版Photoshop 2024完全案例教程(微课视频版)》共18章,具体内容包括Photoshop入门、Photoshop基本操作、选区与填色、数字绘画与图像修饰、调色、使用Camera Raw处理照片、实用抠图技法、蒙版与合成、图层混合与图层样式、矢量绘图、文字、滤镜、通道、网页切片与输出、创建3D立体效果、视频与动画、文档的自动处理、综合实例。内容涵盖了从基础功能操作到综合实例应用的详细过程,覆盖了平面设计、数码照片处理、电商网页设计、UI设计、室内设计、插画设计、创意设计、视频动画等多行业的应用,突出了软件的实用功能。全书每个实例均配有视频教程

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    • 可视之美 : 数据可视化 + 数学艺术 + 学术绘图 + Python 创意编程
    •   ( 719 条评论 )
    • 姜伟生 /2024-06-01/ 清华大学出版社
    • 《可视之美:数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》是 鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习 丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编程不难》着重介绍如何零基础入门Python编程,《可视之美:数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用Python完成数学任务及板块数据可视化。 《可视之美:数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》是本系列中的一本真正意义上的 图册 。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味数学实验、数学科学、机器学习等。《可视之美:数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》 毫无节制 地展示数学之美,而且提供特别实用且容易复制的创作思路、做图技巧、编程代码。 《可视之美:数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》包含8个板块共36章内容。前5个

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    • 数据有道(数据分析+图论与网络+微课+Python编程)(鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习)
    •   ( 628 条评论 )
    • 姜伟生 /2024-10-01/ 清华大学出版社
    • 《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系 从加减乘除到机器学习 丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。 实践 这个板块,我们将会把学到的编程、可视化, 特别是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中,并在实践中加深对这些工具的理解。 《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以归纳为 7 大板块 数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。 这 7 个板块 ( 共 25 章内容 ) 都紧紧围绕一个主题 数据! 《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》以数据为名,以好奇心和疑问为驱动,主动使用 编程 可视化 数学 工具进行探索。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》将 会回顾鸢尾花书前五本主要的工具,让大家对很多概念从似懂非懂变

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    • Python数据可视化:科技图表绘制
    •   ( 557 条评论 )
    • 芯智 /2024-08-01/ 清华大学出版社
    • 《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验,详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分,共11章,第1部分主要讲解Python语言的基础知识,包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等,尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。 《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础,内容翔实,突出示例讲解,

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    • 深度学习经典教程:深度学习+动手学深度学习(套装共2册)
    •   ( 7618 条评论 )
    • [美]Ian Goodfellow、[加]Yoshua Bengio、[加]Aaron Courville Aston Zhang Mu Li[美 /2019-06-01/ 人民邮电出版社
    • 《深度学习》内容介绍:《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第 1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第 2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 《动手学深度学习》内容简介:本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以

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    • Stata统计分析从入门到精通
    •   ( 3439 条评论 )
    • 杨维忠张甜 /2022-04-01/ 清华大学出版社
    • Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制

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    • AI辅助课题申报+AI辅助论文写作(当当套装2册)
    •   ( 1137 条评论 )
    • 赵鑫 宋义平 郭泽德 郭泽德 宋义平 赵鑫 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 9787115630940 做好课题申报:AI辅助申请书写作 69.80 9787115632784 高效写论文:AI辅助学术论文写作 69.80 《做好课题申报:AI辅助申请书写作》 申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。 本书采用倒金字塔思路,对课题申请书进行了拆解,并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。本书第一章对课题申报进行了概述,分别介绍了各级别课题的申报公告和申请书及活页。第二章~第十二章分别介绍如何利用 AI 辅助开展课题申报的具体工作,主要有寻找选题、分析课题立项选题,以及课题论证相关部分的写作,包括研究背景写作、学术史梳理及研究动态写作、研究价值写作、阐释研究对象与框架思路写作、课题的重点难点写作、主要目标写作、研究计划及其可行性写作、其他部分写作。本书讲解全面、细致,并采用案例直观展示,方便读者学习。 《高

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    • Excel函数与公式应用大全for Excel 365 & Excel 2021
    •   ( 1254 条评论 )
    • Excel Home 编著 /2024-02-29/ 北京大学出版社
    • 本书以 Excel 2021 为蓝本,全面系统地介绍了 Excel 365 Excel 2021 函数与公式的技术原理、应用技巧与实战案例。内容包括函数与公式基础,文本处理、查找引用、统计求和、Web 类函数、宏表函数、自定义函数、数据库函数等常用函数的应用,以及数组公式、动态数组、多维引用等。 本书采用循序渐进的方式,由易到难地介绍各个知识点,适合各个水平的 Excel 用户,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。

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    • 矩阵力量:线性代数全彩图解+微课+Python编程
    •   ( 4413 条评论 )
    • 姜伟生 /2023-06-01/ 清华大学出版社
    • 数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握 数学 编程 机器学习 是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块 编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是 数学 板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕不开线性代数。 《矩阵力量:线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容,可以归纳为 7 大板块:向量、矩阵、

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    • 图说深度学习:用可视化方法理解复杂概念 AI人工智能基础 ChatGPT场景应用 全彩图解小白入门 Sora技术之源
    •   ( 1916 条评论 )
    • 安德鲁·格拉斯纳中青雄狮 出品 /2023-12-29/ 中国青年出版社
    • 本书适合任何想要深入了解深度学习这个迷人领域的人,您不需要具备高级数学和编程知识就可以掌握其根本原理。如果您想知道这些工具是如何工作的,并学会自己使用它们,答案尽在书中。而且,如果您已经准备好编写自己的程序,那么随附的Github存储库中还有大量补充的Python笔记本可以帮助您。 本书讲解语言通俗易懂,包含大量的的彩色插图和具有启发性的类比,以及丰富的现实世界的例子,深入地地解释了深度学习的关键概念,包括: 文本生成器如何创建新颖的故事和文章。 深度学习系统如何在人类游戏中学习游戏并获胜。 图像分类系统如何识别照片中的物体或人。 如何以对日常生活有用的方式思考概率。 如何使用构成现代人工智能核心的机器学习技术。 各种各样的智力冒险家都可以使用本书中涵盖的强大思想来构建智能系统,帮助我们更好地理

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    • Scratch少儿趣味编程108例(全视频微课版)
    •   ( 402 条评论 )
    • 方其桂 主编,周松松叶俊 副主编 /2024-07-01/ 清华大学出版社
    • "《Scratch少儿趣味编程108例(全视频微课版)》以Scratch 3.6版本为基础,通过108个案例详细介绍了运用Scratch软件制作动画、游戏等趣味作品的方法,充分培养孩子的想象力和创造力。本书共分为9章,第1章概述Scratch下载、安装和运行的方法;第2章介绍创建背景和角色的方法;第3章讲解自上而下依次执行的顺序结构;第4章探究根据条件进行判断的选择结构;第5章讲述重复执行的循环结构;第6章介绍使作品变得更加丰富的 声音 与 画笔 模块;第7章分析使用变量和列表存储数据的方法;第8章阐述运算模块的相关知识;第9章探究运用积木的各种功能解决实际问题的方法。 《Scratch少儿趣味编程108例(全视频微课版)》可作为少年儿童的编程启蒙读物,也可供对Scratch编程感兴趣的读者学习参考,还可作为学校编程兴趣班及相关培训机构的教材。"

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    • 程序员数学 用Python学透线性代数和微积分
    •   ( 2403 条评论 )
    • [美]保罗·奥兰德Paul Orland) /2021-12-01/ 人民邮电出版社
    • 代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具,即代码,来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目,读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

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    • 由浅入深学习SAP财务
    •   ( 6749 条评论 )
    • 高林旭 /2020-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《由浅入深学习SAP财务》融入了作者十多年的SAP 财务实施经验,全面详细地介绍了SAP 原理、操作、配置、设计理念、业务实践等内容。全书共11 章,分别介绍了SAP 基础知识、总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块和合并模块等专业内容,以及作者对SAP 财务应用的一些深入思考。终章中的内容主要是跨模块的或者综合性的知识,希望对读者能有所启发。 《由浅入深学习SAP财务》阐述全面又细致入微,实用性强。可以作为SAP 财务顾问的 备查宝典 ,也可以作为企业财务工作人员的操作指导用书。对于相关的财务研究人员而言,本书也有一定的参考价值。

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    • 万物皆计算:科学奇才的探索之旅
    •   ( 161 条评论 )
    • [美]斯蒂芬·沃尔弗拉姆Stephen Wolfram) /2024-11-01/ 人民邮电出版社
    • 本书为斯蒂芬 沃尔弗拉姆的随笔集,汇集了其过去十余年不同场合的文章、讲稿等,以计算思维范式为中心,讲述了沃尔弗拉姆在科学、技术、艺术、哲学、商业等多个领域的思想探索与实践。从为电影《降临》提供科学咨询、解决人工智能道德规范问题、寻找一个不寻常的多面体的来源、与外星人交流,到建立Mathematica 和Wolfram|Alpha,再到寻找物理学的基本理论和探索 ,本书捕捉到了计算世界伟大先驱之一的感染力和好奇心,向读者展示了计算思维在当代科技发展中的无限可能。 本书适合所有对科技史、科学哲学感兴趣,对开阔视野、提升认知与思考能力有需求的读者阅读。

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    • 华为数字化转型与数据治理套装(套装共2册)
    •   ( 235 条评论 )
    • 华为公司企业架构与变革管理部华为公司数据管理部 /2024-06-02/ 机械工业出版社
    • 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 ============= 《华为数字化转型之道》 本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品,从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践,能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。

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    • Blender 3D保姆级基础入门教程
    •   ( 1143 条评论 )
    • 张楚阳 /2023-10-01/ 人民邮电出版社
    • 《Blender 3D保姆级基础入门教程》共7章,包含16个案例。首先通过循序渐进的3个零基础案例由浅入深地讲解Blender的基础知识和操作,让读者快速上手Blender;然后通过6个基础的静态案例讲解Blender的大部分基础功能;再通过4个不同类型的小动画讲解Blender的动态制作技术;最后介绍Blender的特色功能和新功能,并通过3个案例来讲解功能的具体应用。书中每个案例还配有教学视频,并且针对关键的步骤提供了Blender源文件,供读者参考。 《Blender 3D保姆级基础入门教程》案例丰富,步骤讲解详细,非常适合零基础的读者阅读。有一定基础的读者也可以通过阅读本书查漏补缺,进一步提高Blender操作水平。

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    • Python编程四部曲:Python编程从入门到实践+快速上手+极客项目编程+妙趣横生的项目之旅(当当套装共4册)
    •   ( 66 条评论 )
    • [美]埃里克·马瑟斯Eric Matthes) [美]阿尔·斯维加特(Al Sweigart) /2024-12-01/ 人民邮电出版社
    • 9787115613639 Python编程 从入门到实践 第3版 109.80 9787115551870 Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版 89.00 9787115642363 Python极客项目编程(第2版) 69.80 9787115562883 Python编程实战 妙趣横生的项目之旅 99.90 《Python编程 从入门到实践 第3版》 本书是享誉全球的Python入门书,影响了超过250万读者。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订:使用了文本编辑器VS Code,新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性,等等。

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    • 新印象 Unity 2020游戏开发基础与实战
    •   ( 3493 条评论 )
    • 杜亚南 /2021-10-01/ 人民邮电出版社
    • 这是一本以技术讲解与项目实战为主的Unity游戏开发教程图书。本书以简洁明快的语言对Unity的重点知识进行了讲解,配合详细的图文注释和大量的项目实例,让读者能够轻松快速地入门Unity,同时在本书后面的章节中也包含了很多游戏编程中的进阶知识,可供基础较好的读者进行拓展。另外,本书还为每个章节中的项目实战提供了配套视频,视频中通过讲解项目实战来详细讲解每章的重点知识,以便读者更加轻松地入门。 全书共16章。第1~4章为Unity基础部分,主要介绍Unity的基础操作和与编程相关的知识;第5~10章为Unity进阶部分,主要按照 物理系统 粒子系统 动画系统 导航系统 游戏界面系统 2D游戏开发 这一流程介绍Unity游戏开发的核心技术和思路;第11~15章为Unity拓展部分,主要介绍数据网络、AR和VR等高级技术的使用;第16章为3D游戏开发综合实例,让读者以一个

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