ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例，帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。
《图解机器学习》用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的理解。
本书从计算机的内部结构开始讲起，以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和开发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让初学者 容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节， 新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章节也升级至 标准。 2章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。 本书图文并茂，通俗易懂， 适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。
《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》针对职场、学习、生活、艺术创作领域常见的40余种写作应用场景，遵循“场景+方法+总结”的框架，详细介绍了如何正确利用AI完成多种写作任务，并归纳出使用AI写作的方法和技巧。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》分为6章。第1章通过5个步骤、6大场景介绍了如何驾驭AI完成多种类型的写作任务；第2章至第6章分别详细介绍了在职场应用文写作、商业营销文案写作、新媒体写作、调查研究与论文写作、生活艺术创作等多种场景中使用AI写作的技巧，帮助读者充分发挥AI的潜力，让写作变得简单有趣。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》适合各行业有写作需求的人群阅读。
本书基于学术研究领域，创新性地将论文写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的论文写作方法，旨在助力读者提高论文写作的质量和水平。本书共9章，每章都聚焦一个特定的论文写作环节，详细介绍用以解决实际问题的思维模型。这些模型包括认知论文结构的“顶天立地加两翼”模型、选择和确定研究单位的三角模型、提炼和描述研究问题的OBTQP模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、创新研究观点的非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握论文写作的思维方式和实践要诀。本书适合学术研
本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手，利用chatgpt可以完成以下几方面的内容：1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集并处理数据。7.解释分析定量和定性数据。8.编写和修改研究论文。9.处理同行评审意见。10.通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。
本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景；最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。
米勒在这本书中想要解答的，是如今人工智能领域最令人兴奋的那些问题。作者用大量例证阐述了机器创造艺术作品的可能性，并带我们进入了一个相信计算机拥有创造力的世界。本书内容偏重人工智能在艺术创作方面创造的成果，包括绘画、音乐、文学、戏剧等，例证丰富具体，又涵盖作者对创造力的理解，以及对众多AI艺术大师创作过程的分析。本书不仅有助于读者了解人工智能在创造性领域的发展现状和前景，还为人们提供了进行创造性工作的方法论。
人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式，也是一种高度组织化的资本表现，人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。凯特·克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量，只有将人工智能与这些更广泛的结构和社会系统联系起来，才能够摆脱纯粹技术概念的人工智能。在如今人工智能大行其道的世界里，通过不断对人工智能进行追问和批判性思考，才能够逐步接近真实的答案。
本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是A指令、AI指令的重要性、A指令的百套模板、怎么拆解A指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己赚钱、提升工作效率等，书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例折解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握1使用技能，解决90%的工作学习难题。“无指令，不AI”，从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，这是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。
本书全面阐述了写作的各个过程。从心理层面讲述了如何克服写作的五大障碍、如何度过写作瓶颈期、如何克服写作拖延症；从技巧层面以标题、开头、结尾、框架等详细解剖了一篇文章的各个部分；从创作方法层面介绍了写作六步法、自媒体创作十法，以及修改文章五步法；从写作日常积累层面介绍了如何收集素材、如何丰富词汇量；从工具层面介绍了写作六大工具；从习惯养成层面介绍了培养习惯的三个阶段、斜杠青年写作时间和精力管理。
人工智能正以靠前的速度改变着世界。 GPT作为强大的人工智能语言模型，具有广泛的应用场景，必将改变人类的生产与生活方式，为人类社会带来巨大且深远的影响。而只要一个人开始使用GPT，他将大概率发现向GPT提问颇为关键。很大程度上，提问的质量决定着回答的质量，提问的效率决定着工作的效率。 本书旨在帮助读者学会如何高效向GPT提问，从而获得更加准确、全面、深入的回答，继而在不同的实际场景下提高工作效率节省时间、解决问题。
本书的使命是帮助老师们用专业的教学设计把知识经验开发成课程，并用有效的教学方式传授给学生。传统的课程开发几乎是内容的堆砌，老师备课的主要任务是准备自己要讲的内容。本书脱胎于作者主讲的 课程“金课开发训练营”，用15讲内容系统地讲授了建构主义课程开发的关键主张和核心技能。实际上，比内容 重要的是设计学生的学习参与以及吸收转化过程。课程究竟要实现什么样的教学目标？不同类型的内容该用什么样的教学策略？如何用有效的过程框架展开教学过程？用什么样的教学形式才会让学生有 深刻的学习体验？用什么样的结构来统合各种素材？这些课程开发中必须解决的问题正是本书的核心内容，即作者提出的课程开发五要素：目标、内容、过程、形式、结构。
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能
本书收录了作者探讨人工智能时代技术与艺术、文学之关系的哲学性随笔二十余篇。基于其在艺术领域多年的审美积淀, 以哲学的思辨方式, 提出了“与AI和解”的概念, 即承认技术的影响和干预, 并不意味着对人与自然、人为与人性的否定, 而是以接纳的心态和进步的思想理念跟上社会发展的步伐。同时, 当人感知到对技术过度依赖时, 也无须回避由此可能产生的自我生存危机的觉醒, 要用建设性的眼光, 不断构建、完善在新技术时代与之相匹配的原则和规则。
本书是一本专为学术写作编写的AI写作辅助工具书，以ChatGPT为核心，提供从选题、准备、文本优化到语言翻译等全方位的写作指导。作者希望和读者朋友们共同探索AI与学术写作的融合，见证学术研究领域的创新变革。 书中详细介绍了ChatGPT的功能、优势与局限，并强调了学术伦理和责任，讨论了使用AI时可能遇到的伦理问题和风险。同时，提供了与期刊编辑沟通的实用技巧，如撰写投稿信、催稿信等。 本书还讲解了GPTs的构建和应用，高级数据分析在数据可视化和实验中的应用，以及ChatGPT的跨模态功能，包括图片识别和互联网检索。最后，书中讨论了AI写作中的学术伦理原则，包括诚信治理、资料收集、统计分析、智力贡献确认和避免风险等，旨在帮助读者在保持学术诚信的同时，充分利用AI技术助力学术研究。 无论是大学生、研究生、高校教师、科研工作者还是
