本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。

《非凡敏捷：整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》基于经过验证的整合敏捷转型框架（IATF，Integral Agile Transformation Framework），提供了全新的视角和整合系统方法，力求从操作的层面来引导个人和组织实现全面敏捷，帮助读者使用IATF 将主观认知与客观量化数据结合起来。许多客户组织的实践经验证明，基于整合理论的敏捷转型框架可以帮助领导者顺利实现转型，引领组织最终实现真正意义上的进化和敏捷。 《非凡敏捷：整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》适合有责任心的个人、团队和领导者阅读和参考，是帮助他们升维并顺利走向持续成功的指南。 《正确敏捷：大公司如何实现全方位的业务敏捷》凝聚着作者十多年引领企业敏捷转型的精华，阐明了如何快速启动转变，如何在行进过程中保持良好的势头并持续改进以最后如期实现敏捷转型。透过本书

本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法，为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富，设置精心，书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标签等，并通过T1-84图形计算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量实际应用。每章末配有数据项目、本章回顾练习和练习指导。主要内容包括：数据导论、图形可视化变异、中心和变 异的数值汇总统计量、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设 检验、推断总体均值以及分类变量研究与科研文献阅读。

本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。书中内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。

数学思维 这套书共有三本：《数学思维1：逻辑与数》《数学思维2：代数与几何》《数学思维3:概率、统计与图论》，用初等方法系统地介绍了数学的众多分支，以引人入胜的数学方法激励学生积极参与数学学习，手把手带领读者体验如何用数学方式进行思考和解决问题，帮助读者全方位建立数学思维能力 逻辑思维能力、抽象思维能力、计算思维能力、空间思维能力等。

自从计算机在国际象棋上战胜人类之后，从文学创作、撰写新闻到帮助医生诊断和治疗疾病等，计算机在许多人类活动中都表现得越来越好。目前，计算机深度学习在许多领域都取得了重大突破，尤其是在数据中发现模式的卓越能力，使其成为人工智能发展最快的领域。例如，数字电话助手通过深度学习来理解和响应语音命令；汽车系统使用深度学习能在道路上安全地行驶；在线平台使用深度学习为电影和书籍提供个性化推荐。 本书能帮助我们更全面地了解深度学习这个迷人的领域，而不需要“硬啃”高级的数学知识或编程技能。本书中的对话语言风格、全彩插图和现实世界常见的例子，可以通俗易懂地为我们解释深度学习的关键概念。如果我们还想知道深度学习工具是如何工作的，并想使用它，也可以在这本书中找到答案。当我们准备编写自己的程序时，本书Git

《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告，自2003年以来，每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2024》客观记录了2023年中国互联网行业的发展轨迹，总结归纳了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富，数据翔实，图文并茂，重点突出，旨在为互联网从业者提供参考和借鉴，为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑。

《计算的脚步》 计算机是20世纪最重要的科学技术发明之一，对我们的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并且依然以极快的速度持续发展，它的应用范围已扩展到社会的各个领域。尽管我们每天都与计算机相伴，但可能很多人都没了解过计算机的长达千年的发展历史，以及它与“计算技术”的密切关系。因此，我们梳理计算机的漫长发展历程，为读者展示在这个过程中诞生的众多里程碑式的计算设备以及相关的小知识。 通过本书，读者能够领略计算机发展的过去、现在和将来，从早期用于计算的一根根算筹，到之后的机械式计算机、机电式计算机、电子管计算机、晶体管计算机；再到现在被我们所广泛使用的集成电路式计算机；最后走向未来，畅想未来计算机的奇妙。 我们选择了40个具有里程碑意义的计算设备，以及多位缔造这些伟大发明的科学家，清

《机器学习》 机器学习是计算机科学的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索.本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考. 《机器学习公式详解 第2版》 周志华老师的《机器学习》（俗称“西

《高效使用DeepSeek》 这是一本既适合个人，又适合企业的DeepSeek保姆级教程，它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法，成为使用DeepSeek的高手，走在时代的前列。作者有多年的创业经验，是AI应用领域的资深专家，是多家500强企业的AI实施顾问，为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询。本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。从DeepSeek使用方法到提示词技巧，从DeepSeek在办公、学习、生活等领域的应用，到各个行业的DeepSeek解决方案，本书结合具体的场景，讲解了大量的实用技巧和解决方案。掌握本书内容，你将收获以下知识。1)DeepSeek的详细功能和使用方法；2)DeepSeek的提示词写法和技巧；3)DeepSeek在邮件、会议纪要、PPT、Excel数据处理、合同检查、翻译、行程规划等办公场景

大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严峻的性能挑战。如今， 知名的性能专家 Brendan Gregg 将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，足以应对复杂环境的性能分析和调优工作。《性能之巅（第2版）：系统、企业与云可观测性》着力讲述 Linux 的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第 1 版的内容做了大量的 新，这些 新包括但不限于 ：近年来 Linux 内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF 及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第 1 版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法，在第 2 版中几乎没有变化，依然中肯适用，经得起时间的检验。《性能之

本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库（这两种库均基于Python语言），以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。

本书通过创新的视觉方法解析量子力学的复杂理论，以图解的方式为读者诠释量子世界的独特特征，消除了复杂计算的必要。这种量子图解形式将线性代数和希尔伯特空间的经典技术与量子计算理论的前沿研究相结合，代表了近十年研究的尖端成果。 本书以轻松友好的阅读风格编写，通过大量的图表和卡通插图，帮助读者掌握图解推理的技巧来理解量子理论和特征，配套一百多个习题和实例，让学生更容易学习和掌握相关知识和技能。作为量子力学领域独特的图解形式教科书，适合作为从本科生到博士研究生学习量子理论和量子计算的基础教材。

本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，由浅入深地阐述了深度学习的基础知识、主要模型以及前沿研究热点，使得读者能有效地掌握深度学习的相关知识，并具备以深度学习技术来处理和解决大数据问题的能力。全书共15章，分为三个部分。第一部分为机器学习基础：第1章是绪论，概要介绍人工智能、机器学习、深度学习；第2?3章介绍机器学习的基础知识。第二部分是基础模型：第4~6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络；第7章介绍神经网络的优化与正则化方法；第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆；第9章简要介绍一些无监督学习方法；第10章介绍一些模型独立的机器学习方法，包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。第三部分是进阶

自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。

IO-Link作为简单、串行、双向、点对点数字化通信协议,是工业物联网和工业4.0的支柱,是实现工厂/设备数字化转型的必要手段。本书介绍了IO-Link的物理特性和通信程序,以及标准参数和IO-Link诊断方式。IO-Link的规划、调试和服务以及与PLC控制的集成为实现自动化实践架起了桥梁。本书还将讨论IO-Link无线和IO-Link安全问题。在回顾了已经取得的成就的同时，展望了IO-Link技术未来可能的进一步发展。

应对这些安全与防护挑战，需要有一种方法能够在规模上包含高度复杂的系统，同时能够涵盖从概念到实现和保障的系统全生命周期过程。这是高级系统工程的领域，也是《系统安全与防护指南》的主题。第一部分聚焦于基础知识，描述了IoT中的系统如何超出ISO/IEC/IEEE15288中“互操作元素的组合以达到一个或多个所述目标”的定义，包括那些可感知、交互及塑造其周围世界的事物。此部分说明了组合性：IoT系统的特性来自于其组件的特性及其交互。例如，智能交通系统的特性来自于互联交通工具之间的交互及其与智能路口的交互，而这些又都被本地交通管理系统控制等。值得注意的是，在此组合中，每个层次的交互组件是具有自身权限的IoT应用，信息物理系统是一个信息和操作技术（IT和OT）协作设计、实时作用的混合体。第一部分也描述了对于信息物理系统的分析

大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严峻的性能挑战。如今，国际知名的性能专家布兰登·格雷格将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，足以应对复杂环境的性能分析和调优工作。本书着力讲述Liux的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第1版的内容做了大量的更新，这些更新包括但不限于：近年来Liux内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星(BPF及其前后端技术)；常见性能工具使用方法的变化等。需要说明的是，在第1版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法，在第2版中几乎没有变化，依然中肯适用，经得起时间的检验。本书的目标受众主要是系统管理员及企业与云计算环境的运维工

在大数据时代中需要突破“所有知识都来自数据关联”这一框架，亟需因果关系范式融合领域知识、常识约束的问题研究，本书就描述了这样一种体系，介绍了因果关系分析和推断的思想和方法，其中包括do-操作、反事实、原因的充分性与必要性、特异原因、实际原因等内容。“因果性的研究经历了一次重要的转变：从一个被神秘面纱笼罩的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象。”在下一个十年里，这个框架将与现有的机器学习系统相结合，从而可能引发“第二次因果革命”。 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖，作者朱迪亚·珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容，在相关领域做出优异的成果。

《KeilC51单片机高级语言应用编程与实践》详细介绍了V9.00版本的KeilC51编译器和Vision4的强大功能和具体使用方法，完整地介绍了版本C51编译器控制命令，给出了C51运行库函数及其应用范例，对KeilC51软件包中各种应用工具，如A51宏汇编器、BL51/Lx51链接定位器、LIB51库管理程序以及OH51符号转换程序、实时多任务操作系统RTX51TINY等都做了详细介绍，阐述了Vision4新增加的各种功能和应用方法，包括软件模拟调试和硬件目标板实时在线仿真。《KeilC51单片机高级语言应用编程与实践》的特点是强调先进性和实用性，给出了大量应用实例，并带有一张CD-ROM，其中包括Keil公司提供的KeilC51全功能评估软件包、本书各章中列出的程序代码、带FLASHMON51监控程序的硬件目标板照片、原理电路图以及使用说明。

本书内容包括 外互联网+发展现状及我国互联网+行动推进过程中存在的“卡脖子”问题分析，面向新时代、新形势、新需求，提出新时代互联网+行动计划发展路线及互联网+系统的新内涵、新体系架构、新技术谱系（技术、标准、评估、管理等），并从科技专项、产业发展、应用实施示范、政策与保障等方面提出我国互联网+行动的发展建议。本书结构包括总体发展篇和应用领域篇。总体发展篇包含 ～3章，包括互联网+行动计划的总体发展战略、基础支撑技术与环境、总体发展政策及区域融合应用示范等。应用领域篇包含第4～9章，涵盖互联网+智能制造、现代农业、智慧能源、益民服务、智能交通和智慧环保等领域。 本书适合发展战略规划、基础支撑技术研究、领域实践应用的科研人员、工程科技人员作为参考书，也可作为互联网+行动发展成果的科普资料

算法设计中没有灵丹妙药一不存在任何一种足够强大和灵活，能够解决所有计算问题的算法思想。同样，算法分析中也没有灵丹妙药，因为对算法进行分析的拥有启发性的方法往往取决于问题和应用的细节。然而，典型的算法课程几乎完全停留在一种单一的分析框架上，即最坏情况分析。本书的目的就是纠正这种不平衡。 本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广最坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。书中涵盖算法分析领域的各个方面，强调重要的模型和研究成果。 本书首先讨论对最坏情况分析的改进，然后介绍确定性数据模型、半随机模型、平滑分析，最后介绍这些理论在机器学习、统计学等领域的应用，大部分章节以开放式的研究方向以及适合课堂教学的练习题作为结束。