关于未来20年的预言,一幅走向奇点的未来生存指南与路线图。继《奇点临近》之后,雷·库兹韦尔的又一部里程碑式作品!探讨以人工智能、生物技术及纳米机器人为代表的指数型技术将如何推动人类走向奇点!库兹韦尔通过扎实的论证,在书中重申了他对未来20年的大胆预言——AI将在何时通过图灵测试;人类将在何时迈入奇点;持续发展的人机融合技术将如何使人类智能增强数百万倍;人类寿命如何实现延长,超越目前120岁的生物学;可再生能源技术的不断完善将如何满足我们所有的能源需求;指数型技术将如何改变人类生活的方方面面等。我们即将迈入认知、生活乃至生命被重构的时代,一切都将重新开始!生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来,一场关涉未来商业、生活、工作、健康等领域的超ji预言。不断融合的指数增长的技术趋势将带来一
内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地,本书主要讲解了以下五个方面的内容:(1)从指标驱动的数字化经营新模式开始,介绍指标管理对企业经营的重要意义。(2)指标体系的设计方法论,带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。(3)指标管理平台的产品设计与技术架构,介绍了作者团队在多年实践中总结出的 一处定义、全局使用 的指标平台建设方法。(4)深入零
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为相关领域专业人员的参考书。
本书从数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理,并以 同构 概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。第1章介绍皮亚诺算术公理系统,通过5条公理,构筑了计算机程序大厦的基石;通过单向链表、斐波那契数列等例子,展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归,通过欧几里得算法作为开端,终把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章介绍对称群、环、域等抽象代数结构,解释了伽罗瓦理论这一抽象思维的明珠。第4章介绍范畴论,把列表、异常、多态、类型系统、复合数据结构等众多编程概念构筑在范畴论的基础上。第5章介绍融合律,它是进行算法推导和优化的有力工具。第6章介绍无穷,给出了康托尔的无穷集合论和超限数概念,介绍了编程中流的概念和无穷的关系。第7章以罗素悖论、
人工智能正在打开潘多拉魔盒。事实上,每一次划时代的技术浪潮,都粘满了“盲目乐观”的羽毛。原子弹虽然结束了二战,但也形成了对人类存在的巨大威胁;互联网虽然极大地拓展了人类的生活边界,但越来越多的人反而经历着时空坍缩;人工智能虽然使得机器变得越来越人类友好,但人类反而像是沦为了机器的附庸……本书中,熊培云以原子弹为思绪的起点,进而延展到互联网构建的新型文明,及至近年来欣欣向荣的人工智能,系统、广阔地分享了自己近年来的思考。试图在科技一往无前的当下,唤醒“人何以为人”的意识;唯愿科技与人文,各执半轮明月。
本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材,讲述方式活泼,案例贴近生活,读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分:归纳和演绎、逻辑和数;代数和几何;概率统
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写,是计算机体系结构领域的经典书籍,强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度,新增关于领域定制体系结构(DSA)的讨论以反映新的技术趋势。此外,每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节,并更新了大量练习题。本书适合计算机体系结构领域的专业技术人员参考,也适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。
全书设计为高等数学教材的辅助实验教材, 涵盖MATLAB基础及高等数学的各章内容的MATLAB实现内容。具体每章内容包括:1.实验目的 :总结本章的主要知识点, 主要强调实验部分要练习哪些知识点; 2.MATLAB相关命令:总结可能用到的主要MATLAB命令, 介绍这些命令的用法,要点,注意事项等;3.MATLAB实验实例:每章这个部分是主题内容, 以一些实例将知识点与命令融合在一起, 介绍典型数学习题的MATLAB求解过程, 包括详细的代码,结果等内容。4.拓展应用:该部分是介绍相关的工程应用案例, 比如相关数学建模问题
"本书以几何画板为写作基础,以实际应用为指导思想,用通俗易懂的语言对几何画板的应用知识进行详细讲解。 全书共9章,内容涵盖几何画板基础知识、绘制与构造图形、编辑与变换图形、度量与数据、几何画板操作类按钮、绘制平面图形、绘制立体图形、绘制函数曲线、几何画板的综合应用等。重要章节穿插 动手练 案例实战 新手答疑 等板块。 全书结构编排合理,语言通俗易懂。所选案例贴合几何画板实际需求,可操作性强。案例讲解详细,一步一图,即学即用。本书不仅适合教师、教育类博主等阅读使用,还适合作为相关培训机构的参考教材。 "
本书延续前几版的目标,涵盖抽象代数导论课程需要了解的所有主题。新合著者尼尔·布兰德仔细而又认真地修订了这本经典教材,根据其使用本教材的多年授课经验,对其内容进行了有意义的和有价值的更新。本书为学生提供了坚实的基础,并且通过对每种方法详细解释这种方法是做什么的,如何做,以及为什么作者会选择这种方法,可以帮助读者更入地了解代数。本版还包括一些抽象代数的应用,如RSA加密和编码理论,以及应用Gr?bner基础的例子。
本书以C51单片机为例,从应用角度出发,详细介绍了其片内硬件资源及工作原理,以及采用C51语言编程,重点介绍了单片机应用的各种技术实现,如输入输出、中断、定时/计数、串行通信、并行扩展、模数转换等,并在单片机虚拟仿真平台 Proteus进行了设计与验证。此外,本书还简要介绍了开发工具Keil 、Proteus与 STC ISP的使用。本书从实战角度出发,设计了以增强型51单片机STC89/STC12为控制核心的移动智能机器人平台,以物流分拣、无人驾驶和电脑鼠走迷宫为应用案例背景实现机器人的智能功能,可为读者智能测控系统的软硬件设计提供参考与借鉴。 本书可作为高等院校物联网、机器人、计算机、通信、智能、电子电气及自动化等专业单片机原理及应用、传感器检测技术、物联网控制与通信技术、机器人技术及智能测控等课程的教材,也可作为计算机、电子以及智
9787115516282 编程珠玑 第2版 59.00 9787115516299 编程珠玑 续 49.00 《编程珠玑 第2版》 本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力,引导读者理解这些问题并学会解决方法,而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序,对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述,为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。 《编程珠玑 续》 本书是计算机科学方面的经典名著《编程珠玑》的姊妹篇,讲述了对于程序员有共性的知识。本书延续了《编程珠玑》的特色,通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序,对实用程序设计技巧及基本设计原则进行透
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具;第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识
本书内容详实,结构严谨,侧重于介绍优化理论在实际生活中的应用,是学习优化理论不可多得的入门教材。读者将从本书中学到如何识别、简化、建模以及求解相关优化问题,并将其中暗含的基本原理应用到自己正在进展的项目中。本书对线性代数做了清晰而完整的介绍。通过引入相关的实际案例,以易于理解且形象的方式给读者展示核心的数学概念,并帮助其领会问题的实际意义。阅读本书不需要太多的预备知识,读者只需要对几何学、微积分学和概率统计学有一个基本的了解。本书可用于本科生或研究生优化理论学习的教材。
本书由计算理论领域的知名权威MichaelSipser所撰写。他以独特的视角,系统地介绍了计算理论的三个主要内容:自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理,而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前,均有“证明思路”,帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为教师和研究人员的参考书。
本书立足于实际工作业务场景,从解决问题出发,遵循数据处理与分析内在逻辑,以大量实际案例为依托,全面系统地介绍WPS表格在数据处理与图表制作中涉及的各项实用技巧,包括工作簿、工作表、行/列和单元格的基本操作,表格设计的基本理念、普通填充、智能填充,数据有效性,普通分列、智能分列、高级分列、选择性粘贴、查找替换定位,自定义格式、条件格式,行/列转换,排序筛选,合并计算、分类汇总,数据透视表,可视化图表,函数公式,窗口操作、输出打印,手机版操作等等诸多方面,基本可以满足日常办公数据处理与分析所需,兼顾系统学习与即用即查。 本书既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量来源于职场实战的案例,可作为读者在工作中的模板载体,直接应用到实际工作中。
《AR/VR技术与应用》希望从产业研究和技术开发的结合上做一些尝试,使想了解这个行业、从事这个行业的人员能有一些产业上的认识和开发技术基础。第1~2章为基础理论,着重介绍虚拟现实和增强现实技术相关的理论及产业发展,包括AR/VR技术原理、产业链组成、国内外产业巨头布局、关键技术指标、产业发展瓶颈和趋势预测; 第3~9章为技术开发,分别从增强现实开发技术(第3~6章)、虚拟现实开发技术(第7~8章)和混合现实开发技术(第9章)三部分重点介绍。此外,还附有案例开发教学视频和习题,供读者自学。 《AR/VR技术与应用》是由高校教师、企业CEO、AR/VR技术开发工程师及产业发展研究人员共同编写而成,适合作为高等院校虚拟现实、计算机科学与技术、视觉设计与艺术、动漫设计、多媒体技术等专业的教材,也适合希望进一步对AR/VR产业深入了解
在计算机出现之前,算法就已经存在了。本书旨在介绍经典算法及其起源,提供解决问题的新思路,让读者知其然并知其所以然。本书从*基础的 什么是算法 开始讨论,首先介绍如何评价算法的性能,然后展开讨论与图、搜索和排序相关的经典算法,解释 算法是怎么运作的 ,*后介绍PageRank和深度学习两个大型算法应用。本书用通俗易懂的语言来描绘算法世界,穿插有趣的文化历史故事和简单易懂的例子,不涉及艰深的数学知识,即使非专业人士也能轻松读懂。
《机器人简史》(第三版)介绍了机器人发展的历史、态势和趋势,以简明扼要、通俗易懂、图文并茂的形式向读者展开了一幅波澜壮阔的机器人世界的画卷。希望本书能为机器人领域的研究者和对该领域感兴趣的读者提供有益的借鉴与启示。