八年前， 数学之美 系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了 数学之美 ，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。 本书*版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。

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本书面向普通高等教育专科升本科（以下简称专升本）考试的 计算机基础 科目，旨在提高考生的备考效率。 本书依据专升本 计算机基础 科目的考试要求，用162幅思维导图将计算机基础考试大纲中考查的知识点进行归纳、整理，以图解的方式帮助考生快速记忆并掌握历年考试中的高频考点，包括信息与信息技术的概念，计算机的概念、发展、特点、分类及应用，计算机中数据的表示、存储与处理，计算机系统的组成、主要性能指标，Windows 7操作系统，字处理软件Word 2010，电子表格软件Excel 2010，演示文稿软件PowerPoint 2010，计算机网络，多媒体技术，信息安全基础，数据库系统，数据库软件Access 2010等内容。 本书适合参加专升本 计算机基础 科目考试的考生阅读，尤其适合四川、江西、山东、重庆、辽宁、天津、内蒙古等地的专升本考生备考复习。

本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比，本书进行了全面修订，涵盖了编译器开发方面新进展。每章中都提供了大量的实例及参考文献。 本书是编译原理课程方面的经典教材，内容丰富，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的编译原理课程的教材，也是广大技术人员的 参考读物。

两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域，这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域，而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因，真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲，让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维方法，在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展，产生了一系列惠及人类的伟大创造。

内容简介 自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？ 有人说，大规模预训练已经过时，AI要实现具身化，具备推理能力，接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径，小到在分子或原子上进行操作的纳米机器，大到震天撼地的巨型机械，无不乖乖地服从人类的操控指令，替代或者协助人类完成复杂的任务。 具有自我意识的AI是更安全还是更不安全？我们需要开始认真考虑如

本书在全面介绍文本信息抽取技术在古籍文本处理方面应用的基础上，着重介绍文本信息抽取与知识挖掘的基本概念、原理和方法，包括文本预处理、特征提取、命名实体识别、信息抽取、语义分析、知识表示等关键技术。 全书共3部分： 第1部分(第1、2章)着重介绍古籍文本信息抽取的相关背景知识； 第2部分(第3~8章)着重讨论命名实体识别、关系抽取和事件抽取的具体方法，同时介绍对应的实验应用及结果分析； 第3部分(第9章)基于对当前实体抽取领域研究现状的分析与总结，展望未来。同时，全书也提供了大量应用实例。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业本科生、研究生的参考书，也可供对自然语言处理比较熟悉并且对信息抽取有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员学习使用。

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本书从数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理，并以 同构 概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。第1章介绍皮亚诺算术公理系统,通过5条公理，构筑了计算机程序大厦的基石;通过单向链表、斐波那契数列等例子，展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归，通过欧几里得算法作为开端，终把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章介绍对称群、环、域等抽象代数结构，解释了伽罗瓦理论这一抽象思维的明珠。第4章介绍范畴论，把列表、异常、多态、类型系统、复合数据结构等众多编程概念构筑在范畴论的基础上。第5章介绍融合律，它是进行算法推导和优化的有力工具。第6章介绍无穷，给出了康托尔的无穷集合论和超限数概念，介绍了编程中流的概念和无穷的关系。第7章以罗素悖论、

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本书讲述了利用硬件描述语言(VerilogHDL)设计复杂数字系统的方法。这种方法源自20世纪90年代的美国,在美国取得成效后迅速在其他先进工业国得到推广和普及。利用硬件描述语言建模、通过仿真和综合技术设计出极其复杂的数字系统是这种技术的*优势。 本书从算法和计算的基本概念出发,讲述如何用硬线逻辑电路实现复杂数字逻辑系统的方法。全书共五部分。*部分Verilog数字设计基础与第二部分Verilog数字系统设计和验证共18章;第三部分共12个上机练习实验范例;第四部分是Verilog硬件描述语言参考手册,可供读者学习、查询之用;第五部分为SystemVerilog与UVM 验证篇。本书第3版后,在语法篇中增加了IEEEVerilogl364 2005标准简介,以反映Verilog语法的*变化。 本书的讲授方式以每2学时讲授一章为宜,每次课后需要花10h来复习思考。完成10章学习后,就可以开始做上机练习,从简单

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ChatGPT和大语言模型，引领我们进入了AI新纪元。但是，人类应该如何应对？我们个人又要怎么做才能在这波AI大潮里不落后、不掉队，甚至成为驾驭AI的少数人呢？ 对于AI，你关心的种种问题，都能在书里找到启发： ·我们该怎么理解这个AI大时代的哲学?AI作为一个新的智慧形态，它的能力边界、它的底牌和命门，究竟是什么? ·大语言模型的智能为什么是出乎意料的?它的原理对我们有什么启示? ·当AI渗透进经济活动，会如何提升生产力?路径和逻辑又是什么? ·当AI干预了道德，甚至法律，我们的社会将会变成什么样子? ·AI还在以更快的速度迭代，面对这个局面，教育应该怎么办?公司应该怎么办?人应该怎么办? ·如果AGI和超级人工智能也有了人的意识和情绪，人应该放弃这些能力和价值吗?

本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（ 101计划 ）系列教材之一，以开发一个具有数十条指令规模且能够通过严格测试的功能型CPU为挑战性学习成果，培养学生掌握基于模型的CPU开发方法，进而具备分析、设计和开发计算机硬件系统的基本能力，为后续专业学习与职业发展奠定坚实基础。 本书根据设计一台计算机的教学要求，将传统意义上的汇编语言和计算机组成两门课程的相关知识进行重构，重点讲授数据表示与运算方法、计算机指令与汇编语言、单周期CPU、多周期CPU、流水线CPU、存储层次、输入输出和MIPS微系统等内容。同时，创新性地介绍系列化的 CPU形式建模综合方法 ，并以 系统设计详解 的形式讲解系统设计中的思考重点与取舍精要。 为了满足读者对在线开放学习的需求，本书配套建设了重难点知识点视频、相关工具操作视频、教学课件、难

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本书以计算机网络体系结构与协议为基础，紧密结合网络新技术，系统地介绍了计算机网络的基本概念、数据通信基础知识、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、WLAN 技 术、网络安全基础知识、SDN 与 NFV 等内容，并设置了一个案例实践 校园网组网。 本书在编写时突出内容的针对性、应用性和技术性，在章节设置上环环相扣，逐步增加知识难度。此外，本书配有微课视频，可以帮助读者随时巩固所学内容。 本书可作为高等学校电子信息类专业的教材，也可作为计算机网络的自学教材。