本书是将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程，内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。本书的 优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，通过描述程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，使读者更好地理解程序的行为为什么是这样的，以及造成效率低下的原因。

本书旨在介绍片上路由器网络设计中*重要的概念和技术细节，希望为读者阐明基本概念，并明确片上网络研究的趋势和*进展。本书共9章，首先介绍了多核架构环境下的片上网络，解释了片上网络如何适应多核设计的整体系统架构；然后介绍了各种拓扑成本及性能的权衡、路由算法、网络中使用的流控制机制、路由器微体系结构、建模和评估片上网络的细节；接着介绍了一系列基于片上互连网络技术的计算架构设计案例，并全面分析了前面章节介绍的各种技术是如何在实际部署中进行取舍和融合的；*后介绍了未来几年在推动片上网络研究探索中将面临的关键技术和新领域。 本书面向熟悉基本计算机体系结构概念，并且对片上互连网络感兴趣的工程师和研究人员，可以作为他们理解片上网络基础知识和了解片上网络*研究的基础参考资料。同时，本书既可以用于教

内容简介这是一本能指导零计算机基础的读者轻松理解计算机软硬件和操作系统工作原理，从而自己动手从0到1编写出一个操作系统的著作。 作者在操作系统领域深度耕耘20余载，不仅一直奋斗在百度等企业一线，而且一直致力于操作系统的教育和布道，希望能帮助和指导越来越多的人，尤其是青少年，能从学生时代开始学习操作系统，能从底层原理真正理解操作系统，改变我国基础软件受制于人的现状。 本书不仅是作者悟透操作系统本质、厚积薄发的成果，而且是他将复杂的操作系统原理化繁为简、举重若轻，成功指导自己9岁的孩子从0到1编写出一个操作系统的过程的全面复盘和复现。本书驱散了操作系统的迷雾，让操作系统不再神秘和高不可攀，让每一个怀揣操作系统梦的中国人都能理解并实现自己的操作系统。 全书一共14章，逻辑上分为上下两篇。

本书是 上 精选了14篇计算机科学的开创性的文献，用中文准确翻译，并逐段详细解析，每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系，14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向，全书采用考据考证和文本细读的方法，在每篇内部、篇篇之间先分析后综合，形成一个有机的整体，对于追溯本源，进行原创性基础研究具有重要意义。

系统架构设计师考试作为计算机技术与软件专业技术资格考试（简称 软考 ）中的一个高级资格专业考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导的*考试。通过该考试获得系统架构设计师证书的人员，表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可根据工作需要从中择优聘任高级工程师专业技术职务。 本书由薛大龙教授担任主编，薛教授长期从事 软考 培训工作，熟悉考题的形式、难度、深度和重点，了解学生学习过程中的难点。本书通过对系统架构设计师考试2012 20172018年的真题进行逐题分析和解答，帮助考生全面掌握系统架构设计师的知识和技能，掌握考试重点，熟悉试题形式，学会解答问题的方法和技巧，更高效地准备系统架构设计师考试。

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的PowerBIDesktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。

本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，

本书是知名度颇高的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的新版，全面而详细地介绍了Linux操作系统。 全书分为五部分：*一部分着重说明计算机的基础知识、Linux的学习方法，如何规划和安装Linux主机以及CentOS 7.x的安装、登录与求助方法；*二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理、磁盘配额、*级文件系统管理、计划任务以及进程管理；第五部分介绍了系统管理员（root）的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。 本书内容丰富全面，基本概念的讲解非常细致，深入浅出。各种功能和命令的介绍，都配以大量的实例操

本书对智慧校园建设进行了系统探究。第1章阐述 智慧校园 出现的背景和必然性。第2章简述了智慧校园的历史、理论、内涵、建设现状和存在问题。第3章介绍物联网、云计算、虚拟化、大数据等智慧校园建设的关键技术。第4章介绍智慧校园的规划方案与模式，并详述了智慧校园的功能、内容和体系架构。第5章对智慧大楼、智慧教室、智慧图书馆、智慧宿舍、智慧餐厅等基础硬件设施建设进行探究。第6章对智慧校园应用系统、大数据中心、科研服务平台、学生事务服务平台等软件设施建设进行介绍。*后两章探讨了智慧校园的安全保障和管理评价。 本书适合各大高校计算机专业学生和教师使用，也可供计算机从业人员参考阅读。

这是一本关于现代操作系统的书。全书围绕虚拟化、并发和持久性这3个主要概念展开，介绍了所有现代系统的主要组件（包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统 ）。本书共50章，分为3个部分，分别讲述虚拟化、并发和持久性的相关内容。本书大部分章节均先提出特定的问题，然后通过书中介绍的技术、算法和思想来解决这些问题。笔者以对话形式引入所介绍的主题概念，行文诙谐幽默却又鞭辟入里，力求帮助读者理解操作系统中虚拟化、并发和持久性的原理。本书内容全面，并给出了真实可运行的代码（而非伪代码），还提供了相应的练习，适合高等院校相关专业教师教学和高校学生自学。

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写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码，轻松实现Excel数据处理自动化，让读者从零基础成为高手；让懂编程的读者也能收获良多，快速提升工作效率。 书中用ChatGPT自动生成代码，实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容，包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和与Excel工作表交互等。书中针对数据处理的每个问题都提供了示例，结合示例实践了提示词的编写技巧，并对与表达、数据、输出、效率和语言等相关的主题进行了探讨和总结。书中的代码是使用pandas、xlwings和OpenPyXL编写的，这也是目前通过编程方式处理Excel数据很优的工具组合。 本书适合任何对ChatGPT和Excel数据处理感兴趣的读者阅读，包括职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

本书基于Windows 10和Windows Server 2016编写，深入解析Windows操作系统的系统架构、进程、线程、内存管理等知识，旨在帮助读者了解Windows 10和Windows Server 2016操作系统内部工作原理，使之在针对Windows平台开发应用程序时，可以更好地理解不同设计机制间的关系。 本书先介绍Windows的基本概念和工具以及Windows的架构和主要组件，然后详细介绍进程和作业、内存管理、I/O系统等内容，最后介绍Windows内置的安全机制以及用于阻止滥用的各种缓解措施。 本书辅以大量实验，并给出了具体步骤，可供读者自行尝试，让他们通过内核调试器、Sysinternals工具和专为本书内容开发的其他工具一窥Windows的工作原理，进而能够将这些知识应用于改进应用程序设计、调试以及系统性能和支持。 本书适合希望了解Windows 10和Windows Server 2016操作系统内部工作原理的开发者、系统管理员及安全研究

如果说提高工作效率有什么诀窍的话，那就是把那些创造性的需要灵感的任务，逐步分析、拆解成为可以规范化的劳动去完成。所以，如果在做PPT的时候，我们减少“找灵感”的时间，而是把如果有一套标准的工作流程，让我们在面对PPT的时候，知道第一步，第二步分别该做什么，那我们的工作效率就高多了。而这也是我这本手册的目的。

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本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。为了方便读者学习，本书针对一些综合性强或难点章节录制了配套视频。通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。本书适合有一定基础的Excel用户和Power BI用户阅读，

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本书旨在帮助从未系统学习过Excel的人快速掌握Excel的操作技巧。为了满足初学者的学习需求，本书从基础内容讲起，并逐渐延伸到函数、数据透视表、可视化图表，以及数据分析。为了使本书内容更加实用，我们对Excel的知识点进行了精心筛选，只挑选了常用或容易出错的知识点进行讲解。除了知识点介绍，本书每章都配有视频课程，并附赠200多套模板，以及专属的读者交流群。如需获取以上资源可以直接搜索微信公众号：一周进步，回复关键词"从零到一学Excel”。最后，衷心希望本书能够成为你在Office软件学习上的"领路人”。

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