《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》首先回顾了与全书其他内容切实相关的UNIX系统内幕。回顾的目的是增进读者对UNIX操作系统概念的了解,并且定义随后使用的术语。《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》接下来的内容分为3个部分。部分“高速缓存存储系统”介绍了高速缓存体系结构、术语和概念,详细考察了4种常见的高速缓存实现——3种虚拟高速缓存的变体和物理高速缓存。第二部分“多处理器系统”讨论了调整单处理器内核的实现,使之适合于紧密耦合、共享存储多处理器上运行时所面临的问题和设计事宜,还研究了几种不同的实现。最后一部分介绍多处理器高速缓存一致性,这一部分通过研究高速缓存加入到一个紧密耦合、共享存储器多处理器系统时出现在操作系统和高
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RCU的基础:内存屏障。,《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证,以及并行实时计算等内容。 n 《深入理解并行编程》适合于对并行编程有兴趣的大学生、研究生,以及需要对项目进行深度性能优化的软硬件工程师,特别值得一提的是,《深入理解并行编程》对操作系统内核工程师也很有价值。 n