本书介绍了 PostgreSQL 内部的工作原理，包括数据库对象的逻辑组织与物理实现，进程与内存的架构。并依次剖析了几个重要的子系统：查询处理、外部数据包装器、并发控制、清理过程、缓冲 区管理、WAL、备份及流复制。本书为 DBA 与系统开发者提供了一幅全景概念地图，有助于读者形 成对数据库实现的整体认识，亦可作为深入学习 PostgreSQL 源代码的导读手册，对于理解数据库原 理与 PostgreSQL 内部实现大有裨益。 本书适合数据库开发人员及相关领域的研究人员、数据库 DBA 及高等院校相关专业的学生阅读。

聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。 《数据聚类》全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。 《数据聚类》主要内容分为部分：部分是经典算法部分（第2～6章），讨论k-均值、DBSCAN等传统算法；第二部分是高级算法部分（第7～12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（3章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。 《数据聚类》可供数据科学与人工智能等领域的研究人员、工程技术人员、相关学科研究生和基础较好的高年级本科生参考阅读。

Oracle12c数据库是Oracle公司推出的旗舰级数据库。本书全面、详细地讲解了Oracle12c数据库管理技术，是学习Oracle数据库管理的实用教材。全书共分24章，通过近千个范例详尽讲解了Oracle12c数据库体系结构、安装与卸载、各种数据库对象、PL／SQL语言、数据库备份与恢复、用户与管理等技术。书中每章的内容不但概念清晰、操作步骤明了、示例丰富，而且更侧重于满足实际工作的需要。本书适合Oracle数据库初学者以及初级Oracle数据库管理员使用，也适合作为Oracle数据库管理技能培训用书。

SAP高性能分析应用软件(SAPHigh-PerformanceAnalyticAppliance，SAPHANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向推广以来，引起了数据库领域非常强的一次震动。目前SAPHANA利用其突破性的分析功能，在全世界范围已经为诸多客户的业务运营方式带来了根本性的变革，并成为SAP史上用户数量增长最快的产品之一。《跟我学SAPHANA：做大数据时代的领航者》基于SAPHANASPS06版本编写，以初学者为核心，全面介绍了SAPHANA的基本知识和基于SAPHANA开发应用的各种技术。在内容排列上由浅入深，在让读者循序渐进地掌握SAPHANA相关的基本知识的同时辅以实例和练习；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解“晦涩难懂”的技术。对于刚刚了解或者不太了解SAPHANA的广大读者来讲，本书精心编排的应用开发基础指南能激发他们的学习兴趣，加快他们理解和掌握SAPHANA的知识以及应用