《SQL即查即用》从实用角度出发,由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章,包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容,还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法,200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性,既适合作为SQL初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解,书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解,并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学
互联网的蓬勃发展,业务驱动技术不断升级,在系统越来越庞大,技术越来越复杂,应用部署集群化,所有压力指向数据库,数据量巨大,数据库优化也到极限了,数据库的运维难以为继,在这种情况下,分布式数据库似乎成为的解决方案。为了解决传统数据库的分布式化这个技术难题,各种数据库中间件应运而生,从早期的Amoeba、TDDL、Cobar,到如今的Mycat,技术日新月异,发展迅猛。Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理,是目前的开源解决方案。支持多种数据库,开发活跃,已有数百个项目使用,预期Mycat的采用将有爆发式增长趋势。所以Mycat开源社区核心开发者共同撰写了本书,帮助企业更好的使用Mycat中间件架构企业分布式数据库系统。
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
堪称相关行业的“动向”和“密码”的“大数据”究竟是什么?为什么如此受众人关注?未来大数据将改变什么?本书以图解的方式为大家详细解读众人关注的焦点——大数据。 大数据不仅仅是行业的热门话题,也是各行各业关注的焦点。因为它不仅改变了社会,也改变了我们的生活和工作方式。大数据还可应用于各个领域,比如气象预测、预防犯罪、医疗领域等,其功能无比强大。读完本书,你将读懂什么是大数据!
如今,我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者,我们需要了解数据管理的新领域,既包括RDBMS,也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例,带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后,本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格,但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库,介绍它们的优势和不足,以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员,以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库,从而更
Access是Office办公软件系列中的重要组件,是桌面型关系数据库的一个典范。它让原本复杂的操作变得方便、快捷,使一些非专业人员也可以熟练地操作和应用数据库。全书共12章,介绍了Access数据库概述、Access数据库学习方法、表与字段属性、创建“人力资源管理系统”基础表、编辑各表之间的关系、创建查询、高级查询、创建窗体、创建报表、使用宏和VBA、导入与导出数据、数据库安全与优化等内容。本书以创建“人力资源管理系统”为例,由浅入深、结构清晰、实例丰富、图文并茂、实用性强、内容简单、通俗易懂,适合Access初学者、数据库应用从业人员、大专院校师生、计算机培训人员、办公人员等使用,同时也是Access爱好者的参考书。