《SQL即查即用》从实用角度出发,由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章,包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容,还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法,200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性,既适合作为SQL初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解,书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解,并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 部分(~3章) 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇,介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二
本书结合理论和实践,由浅入深,多方面介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本很好不错、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的很新发展和应用,程序员可以
《Oracle 查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。~4 章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握,因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12 章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员,经常与Oracle 打交道,那么《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
如今,我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者,我们需要了解数据管理的新领域,既包括RDBMS,也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例,带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后,本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格,但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库,介绍它们的优势和不足,以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员,以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库,从而更
《SQL基础教程》介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法,提供了大量的示例程序和详实的操作步骤说明,读者可以亲自动手解决具体问题,循序渐进地掌握SQL的基础知识和技巧,切实提高自身的编程能力。在每章结尾备有习题,用来检验读者对该章内容的理解程度。另外,《SQL基础教程》还将重要知识点总结为“法则”,方便大家随时查阅。 《SQL基础教程》适合完全没有或者具备较少编程和系统开发经验的初学者,也可以作为大中专院校的教材及企业新人的培训用书。
堪称相关行业的“动向”和“密码”的“大数据”究竟是什么?为什么如此受众人关注?未来大数据将改变什么?本书以图解的方式为大家详细解读众人关注的焦点——大数据。 大数据不仅仅是行业的热门话题,也是各行各业关注的焦点。因为它不仅改变了社会,也改变了我们的生活和工作方式。大数据还可应用于各个领域,比如气象预测、预防犯罪、医疗领域等,其功能无比强大。读完本书,你将读懂什么是大数据!
本书不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。靠前~4章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法,应熟练掌握这部分内容,因为在日常查询和优化改写中都要用到;第5~12章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法,这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写;很后两章介绍日常的优化改写案例,这部分内容是前面所学知识的扩展应用。如果您是开发人员,经常与Oracle打交道,那么本书可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
互联网的蓬勃发展,业务驱动技术不断升级,在系统越来越庞大,技术越来越复杂,应用部署集群化,所有压力指向数据库,数据量巨大,数据库优化也到极限了,数据库的运维难以为继,在这种情况下,分布式数据库似乎成为的解决方案。为了解决传统数据库的分布式化这个技术难题,各种数据库中间件应运而生,从早期的Amoeba、TDDL、Cobar,到如今的Mycat,技术日新月异,发展迅猛。Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理,是目前的开源解决方案。支持多种数据库,开发活跃,已有数百个项目使用,预期Mycat的采用将有爆发式增长趋势。所以Mycat开源社区核心开发者共同撰写了本书,帮助企业更好的使用Mycat中间件架构企业分布式数据库系统。
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。