数据是什么?如何应用数据?如何把数据变成更有价值的东西?本书主要适合刚开始使用数据的读者,能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解,本书目的是介绍数据的相关知识,同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识,即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。
本书是来自一线Oracle DBA的实践工作笔记,凝结作者多年数据库管理运维心得;全书从运维、数据迁移和优化三个层面娓娓道来,精心筛选作者在实际工作中总结的技巧、对常见问题的高效处理方法,以及大量融入完善解决方案的诊断案例;尤其对数据库的宕机、容灾、监控管理、外部表迁移方案、系统调优、SQL优化等重点内容的讲解更是细致入微。
《统计学:基于Python》由贾俊平,吴翌琳著
本书系统地介绍了数据库系统理论及应用和开发技术与方法。全书分三篇15章,靠前篇为“数据库系统原理”,由靠前章至第5章组成,主要讲述数据管理技术的发展、数据模型、关系数据库理论、关系规范化、数据库系统设
本书以Oracle 11g R2数据库为主线,针对Oracle DBA,详细讲解了Oracle各种重要概念以及相关知识点,使得读者从新的系统层面和角度理解Oracle技术内涵、架构的组成以及各类组件的作用。 本书共13章,讲解了Oracle的主流技术,包括Oracle数据库创建、体系结构、网络配置、表的管理和维护、索引、审计与安全、全球化支持、重做日志管理、UNDO表空间管理、表空间管理、分区技术、GridControl、资源管理以及调度管理。内容覆盖Oracle DBA需要掌握的几乎所有重要的知识点,用于全面系统地学习Oracle、获得技术提升以及知识拓展。 对于打算系统深入学习Oracle的读者,准备OCP/OCM考试的读者,以及OracleDBA,本书都是很好的书籍和手头工具书。