SQL是使用最广泛的数据库语言，绝大多数重要的DBMS支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

改变命运的不只是努力，比努力更重要的是决策。过去的决策决定了现状，正在做的决策注定将影响未来。如何汲取前人的预测和决策智慧？利用大数据技术提高决策质量和效率？本书围绕上述问题，介绍决策与生活和工作的关系、决策的历史渊源、传统文化中的决策智慧，阐述现代决策理论与基本过程、如何提高决策质量和效率，探索大数据时代的预测与决策。本书不是“决策操作手册”，而尝试为各类组织机构的管理者、涉及数据技术的科技工作者和具有传统文化基础的普通读者提供可资借鉴的智慧。

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT基础架构的初步建议；如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据的大致技术方向；……在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT的架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。对于需要快速掌握大数据技术脉络，或者是需要对未来IT做思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是类与第

本书是《对比Excel，轻松学生Python数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 全书分为三篇： 篇主要介绍数据分析基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析以及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇围绕数据分析的整个流程来介绍SQL语法相关的知识，包括如何选取一列数据，如何对数据进行分组运算，还包括窗口函数等进阶知识；第3篇主要介绍SQL数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。

本书是《SQL基础教程》作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，靠前部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外，每节末尾均设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。

随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。《大数据分析与数据挖掘》共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。

本书主要内容包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。最后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本书共有480个实例和16个综合案例，还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术，非常适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和M

本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

云计算已经成为当下社会和商业的创新源泉，越来越多的信息和计算能力正被移向云端，它为人类的工作和生活创造了无比的便利和效率。从学术界到企业界，都一致判断，未来必是云计算的时代。相比于传统计算方式，云计算有着颠覆性的优势，它更灵活、更安全，成本远低于传统计算方式、效率却是传统计算方式的数倍。如果不懂得运用云计算的力量，无论是企业还是个人都会被勇于创新、敢于采用新技术的竞争对手甩在身后。为了提升生产效率，每个人都需要向云端转型，让业务变得更具弹性。 《零基础读懂云计算》以通俗易懂的语言阐述了云计算的概念和逻辑，让非专业人士也能轻松读懂。通过大量案例和分析，本书帮助读者学习云计算的各项优势，深刻理解云计算如何成为大数据、物联网和人工智能技术的基础，帮助企业和个人选择适合自己的云计算

《预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现》旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介绍了决策树、k近邻、人工神经网络、线性回归、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法，针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理，再使用开源数据分析工具 RapidMiner加以实现。《预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现》适合在日常工作中大量接触数据的分析师、金融专家、市场营销人员、商务专业人士等阅读。

本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用，不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点，也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用，并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述，内容全面且易于理解。 本书是一本入门级图书，面向具备计算机知识但没有知识图谱构建经验的读者，旨在帮助他们掌握知识图谱构建的专业知识。同时，本书还面向渴望了解知识图谱应用的各行业人员，旨在帮助他们拓展视野、开阔思路。相信所有对知识图谱感兴趣的读者通过阅读本书都能有所收获。

本书是书《SQL基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应很新的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。

《实用数据分析与MATLAB软件》以数据处理的过程为基准，介绍相关的基本概念、基本方法，在注重统计思想的同时，侧重于将统计方法与计算机软件相结合。淡化计算、注重方法是本书的宗旨。因此，书中数据处理的计算工作将由MATLAB软件来完成。本书着重介绍了MATLAB统计工具箱中与数据分析相关的函数。有了这些函数，读者就可以轻松地完成过去认为不可能完成的工作，体会到使用MATLAB软件的乐趣。 本书是为理工、经济、管理、生物等专业学生或专业人员编写的，目的是为了解决数据分析中可能遇到的问题。本书可作为上述专业学生相关课程的辅导教材或教学参考书，也可作为信息与计算科学专业学生数据分析或统计计算课程的教材和概率论、数理统计、多元分析、回归分析与实验设计等课程的辅助教材，还可作为数学建模竞赛的辅导教材，以及作为科技工

《数据库设计与关系理论》中，关系数据库领域的泰斗C.ate用超过40年的经验证明了为什么恰当的数据库设计是非常关键的，他用数据库设计者和开发者可以轻松理解的方式介绍了设计理论，弥补了其他图书的空缺。《数据库设计与关系理论》每章都包括一组习题，它们要么展示在实践中如何应用理论，提供更多的信息，要么要求你证明一些简单的理论结果。如果你是一位熟悉关系模型的数据库专业人员，并对数据库设计有非凡的兴趣，那么《数据库设计与关系理论》正是为你准备的。