SQL是使用 广泛的数据库语言， 大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的 新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

本书探究了基于大数据和BIM技术的工程造价管理研究方面的问题，介绍了工程造价管理的基础知识，揭示了现代工程造价管理方法创新的理论基础，明确了大数据技术的实践应用是实现工程造价管理模式高质量发展的重要途径这一事实；主要运用文献调查的方法揭示了工程造价管理的研究面貌，指出了BIM技术创新对工程造价管理的具体影响；围绕大数据与BIM技术的结合与创新重点论述了新时代工程造价管理方法的创新发展问题。本书在内容选取上既兼顾到知识的系统性，又考虑到可接受性，涉及面广，实用性强，使读者能理论结合实践，获取知识的同时掌握技能，并强调理论与实践相结合。本书兼具理论与实际应用价值，可供相关教育工作者参考和借鉴。

数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成 有价值的东西？本书主要适合刚开始使用数据的读者，能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解，本书目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。

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本书着眼于促进我国平台经济健康发展中的政府治理问题，以面向构建促进平台经济健康发展的现代化治理体系为要求，以保障平台经济“安全、效率、公平”三位一体均衡发展为目标，借鉴现代治理和规制经济理论，充分发挥数字技术的支撑作用；以解决平台经济健康发展中面临的“规模与垄断”“创新与风险”两难境地为总体问题，以“三融五跨” （技术融合、业务融合、数据融合，跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务）协同为出发点，系统研究促进平台经济健康发展的数字治理理论逻辑、分类治理模式、协同治理机制、智慧治理体系和优化治理政策，形成平台经济“全息精准适配—全域多元协同—全程智能决策”的现代化数字治理体系和政策建议。

《玩转TOPPER》用专业的视角和通俗的语言，介绍了驰名世界的Topper小帆船的构造特点和使用技巧。初学者通过阅读《玩转TOPPER》并进行实践练习，可以掌握基本的帆船驾驶技能，并逐步提高到参加比赛和获胜的水平。作者出身中学老师并且有近三十年的帆船教练经验，在《玩转TOPPER》中呈现了系统而深入的Topper小帆船训练方法。 《玩转TOPPER》适合青少年及成年帆船爱好者阅读，也是供帆船教练使用的一本出色的教学参考书。

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 部分（~3章） 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二

《实用数据分析与MATLAB软件》以数据处理的过程为基准，介绍相关的基本概念、基本方法，在注重统计思想的同时，侧重于将统计方法与计算机软件相结合。淡化计算、注重方法是本书的宗旨。因此，书中数据处理的计算工作将由MATLAB软件来完成。本书着重介绍了MATLAB统计工具箱中与数据分析相关的函数。有了这些函数，读者就可以轻松地完成过去认为不可能完成的工作，体会到使用MATLAB软件的乐趣。 本书是为理工、经济、管理、生物等专业学生或专业人员编写的，目的是为了解决数据分析中可能遇到的问题。本书可作为上述专业学生相关课程的辅导教材或教学参考书，也可作为信息与计算科学专业学生数据分析或统计计算课程的教材和概率论、数理统计、多元分析、回归分析与实验设计等课程的辅助教材，还可作为数学建模竞赛的辅导教材，以及作为科技工

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面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展。《数据流知识发现》全面介绍了数据流知识发现相关领域的研究内容，涵盖了五个主题：海量知识发现平台架构分析、数据流关联规则知识挖掘、数据流分类知识挖掘、数据流聚类知识挖掘以及数据流序列知识挖掘。 《数据流知识发现》可作为高等学校计算机专业的高年级本科生教材或研究生的教材，也可作为从事数据挖掘方面研究工作的科技工作者的参考资料。

本书是书《SQL基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应很新的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。

本书主要内容包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。最后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本书共有480个实例和16个综合案例，还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术，非常适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和M

本书从操作系统到数据库实现的多个层面，讲解了PostgreSQL数据库进行常规性能调优的各个场景。无论对于从其他数据库转战PostgreSQL的DBA还是使用过PostgreSQL一段时间的DBA，它都是一本的参考资料。

DB2是IBM公司出品的一种关系型数据库系统，凭借其较好的完整性、安全性、可恢复性，以及可扩展性，在各行各业的大中型企业中受到青睐。随着企业规模、业务的扩展以及时间的推移，企业中的数据库会越来越庞大，企业对DB2的性能要求势必也会水涨船高。在此情形下，针对DB2性能监控和负载查询优化的工具OPM和OWQT应运而生。 《DB2性能管理与实战》围绕着OPM和OWQT这两个工具的使用方法和技巧展开介绍，并在各种实战案例的基础之上，总结了OPM和OQWT的各种新特性和功能。本书总共分为8章，分别讲解了DB2的系统架构、内存管理、锁定机制、性能监控相关命令及参数、SQL优化的基本原理、OPM和OQWT的基本功能、DB2性能分析方法论与决策树，以及DB2性能分析实战案例等知识。《DB2性能管理与实战》附录部分还讲解了OPM和OQWT的使用架构和使用注意事项，帮助读者快速

改变命运的不只是努力，比努力更重要的是决策。过去的决策决定了现状，正在做的决策注定将影响未来。如何汲取前人的预测和决策智慧？利用大数据技术提高决策质量和效率？本书围绕上述问题，介绍决策与生活和工作的关系、决策的历史渊源、传统文化中的决策智慧，阐述现代决策理论与基本过程、如何提高决策质量和效率，探索大数据时代的预测与决策。本书不是“决策操作手册”，而尝试为各类组织机构的管理者、涉及数据技术的科技工作者和具有传统文化基础的普通读者提供可资借鉴的智慧。

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT基础架构的初步建议；如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据的大致技术方向；……在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT的架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。对于需要快速掌握大数据技术脉络，或者是需要对未来IT做思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是类与第