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近年来，以ApacheSpark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以ApacheSpark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关

随着计算机技术在文字学领域应用的不断扩展，古文字信息化处理已经成为当前汉语汉字研究的一大核心领域。在传统研究之外，文字学界兴起了不少新的研究趋势，产生了很多令人耳目一新的理论与实践成果。由于基于个人研究目标建立的数据库具有 好的针对性，越来越多的研究者主张利用Access数据库这一资料库建设与检索手段建设个人数据平台，以适应新趋势下的文字学研究领域。为满足非计算机背景文字学者改变研究模式的需求，本书以不同出土文献资料为例，全面、系统地介绍Access数据库在文字学研究中的设计思路和实际应用，帮助建立个人数据库，为进一步掌握数据库编程奠定基础。本书汇集了作者近20年的Access数据库文字学应用研究与教学实践经验，内容深入浅出，逐层剖析数据库的结构设计；注重实用，具体而微地讲解数据库的开发应用；图文结合

米特尼克被称为“世界头号黑客”，传奇的人生成为业内和各大媒体津津乐道的话题。1995年联邦法院以25宗罪名起诉米特尼克，而且未经审判就将米特尼克关押了4年半，这是美国司法史上对一名高智商罪犯所采取的最严厉措施。 出狱之后米特尼克改邪归正，目前已经成为世界著名的白帽子黑客，用自己的经验来指导知名企业与组织增强他们的安全防护措施。 在《线上幽灵：世界头号黑客米特尼克自传》中，米特尼克回顾了自己的心路历程，令人眼花缭乱的各类大案要案，以及与警察和特工的“斗智斗勇”……跌宕起伏的情节，将读者带入一个完全不同的惊险世界！

本书介绍了数字孪生的概念和流程，帮助读者了解当前数字化的环境和趋势，并快速建立MicroStation直觉式绘图环境。本书分为13章，从数字孪生基础概念讲到数字孪生生态环境，然后进一步讲述如何使用MircoStation。内容包括使用方法、工作环境、空间定位、对象创建与修改、视图、三维操作、引用、单元对象、图纸输出、注释对象、打印输出。本书不仅适合作为广大学习、使用MicroStation软件人员的参考书，而且也可作为建筑行业的专业人员、研究人员、软件开发工程师、BIM爱好者及高校师生的常备参考书。

本书提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理，以及表和索引的扫描方式，详尽地讲解了如何快速地估算SQL运行的CPU时间及执行时间，帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响，并能够运用量化的方法进行判断和优化，指导关系型数据库的索引设计。

Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。靠前部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利定价理论、离散时间内风险中性估值,持续时间,介绍了两种流行的期权定价方法。很后,第三部分介绍市场估值工作的整个过程。

《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行

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数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，是一本可以住读者应聘数据科学家职位