《Visual FoxPro数据库技术与应用（第2版）/普通高等教育“十二五”规划》选取VisualFoxPr09.0作为数据库应用系统的软件开发工具，详细介绍了数据库应用系统开发技术，主要内容包括：数据库基础知识、VisualFoxPr09.0基础、表和数据库、查询和视图、关系数据库标准语言SQL、程序设计基础、面向对象程序设计基础、表单设计与应用、报表与标签设计、菜单设计、应用程序开发等。 《Visual FoxPro数据库技术与应用（第2版）/普通高等教育“十二五”规划》强调理论与实践相结合，既注重基本原理和概念的介绍，又注重应用训练。书中内容由浅入深，循序渐进。精心设计和编写的例题，具有典型性，有助于学生理解概念、巩固知识、掌握要点。每章结尾均配有习题，实现教与学、学与练的统一，有助于学生巩固知识和提高学习效率。同时提供配套课件，便于学生自学。
本书在设计上采用“大项目，一项目到底”形式，侧重于学生动手实践的编写思路，以SQL Server2008数据库管理系统为平台，选用“学生信息管理”数据库为项目贯穿始终。全书以“学生信息管理”数据库的设
《数据库技术应用基础实验与学习指导：Access2010/普通高等院校“十三五”规划教材》与《数据库技术应用基础：Access2010》（刘珊慧、唐建军主编，南京大学出版社出版）章节对应。全书共分两部分，靠前部分为实验指导，包括11个实验，每个实验详细介绍了实验目的、实验内容及参考步骤，将主教材中的数据库教学案例细化分解并贯穿到每个实验环节中，很终完成各个实例的实验。第二部分为计算机等级考试试题集，重点介绍了全国计算机等级考试二级Access考试的复习要点。
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SASEG实现》中利用SASEG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《CDA数据分析师系列丛书：胸有成竹！数据分析的SASEG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程，目的在于商业业务应用、职场数
谁将是忠实的客户？谁将不是呢？哪些消息对哪些客户细分？如何化客户的价值？如何将部的价值化？本书提供了强大的工具，可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取它们的答案。自本书第1版问世以来，数据挖掘已经日益成为现代商业不可缺少的工具。在沙版本中，作者对每个章节都进行了大量的更新和修订，并且添加民个新的章节。本书保留了早期版本的重点，指导市场分析师、业务经理和数据挖掘专家利用数据挖掘方法和技术来解决重要的商业问题。在不牺牲准确度的前提下，为了简单起见，即使是复杂的主题，作者也进行了简洁明了的介绍，并尽量减少对技术术语或数学公式的使用。每个技术主题都通过案例研究和源自作者经验的真实案例进行说明，每章都包含了针对从业者的宝贵提示。书中介绍的新技术和更为深入的技术包括：线性和逻
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google、GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。■借助IPythonNotebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站■使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识■通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱■利用D3.js进行交互式可视化，充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵
本书以“酒店客房管理系统”为案例，以实际工作过程所需要的数据库知识和技能为出发点，结合教学对象的特点，通过对实例任务进行解析学习相关知识点。本书共设计了十个学习项目，包括数据库系统设计、创建和管理数据库、创建和管理数据表、数据的查询、创建和使用视图、数据库编程、创建和使用存储过程、创建和使用触发器、维护和管理数据库以及数据库项目案例——网上书店数据库管理系统，其内容基本覆盖了SQL Server 2019数据库入门所需的知识点。 本书既可作为高职高专院校和成人教育学院SQL Server课程的教材，也可以作为SQL Server培训班和职业资格等级考试或认证考试的培训教材，还可供自学考试人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。
本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、SparkSQL结构化数据分析与处理、SparkStreaming流数据分析与处理、SparkGraphX图数据分析与处理、SparkMLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。
本书以培养高水平的数据恢复工程师为目标导向，从理论到实践，从软件到硬件，从逻辑到物理，深入浅出地介绍了数据恢复技术的基础知识，着重培养数据恢复的理论与实践相结合的技能，全面阐述了数据丢失或损坏的现象及原因、解决问题的思路方案及步骤，结合大量经典案例进行详细而全面的分析介绍，在读者自学过程中起到至关重要的引导性作用，读者可以学以致用、快速入门。
冯寿鹏主编的这本《数据库技术与应用教程(Access2010高等学校电子信息类十三五规划教材)》本书以数据库技术应用为主线，以Access2010为数据库系统开发平台，以解决实际问题为目标。围绕管理信息系统的设计。比较详细地介绍了数据库系统基础知识、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据访问等知识，并给出了教学管理系统实例。全书对重要知识点均配有实例。且语言通俗易懂。课后习题与教学内容相辅相成，注重可接受性和再现性。 本书可作为高等学校相关专业的教材，也可作为Access2010初学者的自学用书。
本书根据作者讲授Oracle课程和应用Oracle数据库管理系统的经验,并在参考Oracle原版手册和 外同类书藉的基础上撰写,由浅入深地介绍数据库的基础知识、Oracle数据库结构、Oracle数据库管理和JDB数据库编程的方法。同时，为解决近年来数据库课程课堂教学理论与实践相脱节、学生普遍缺乏实际应用能力等问题，各章节知识点配套实际应用案例，使学生通过练习实现对Oracle数据库知识的认识、理解和应用，掌握Oracle数据库系统的管理和开发方法。
《普通高等教育"十二五"规划教材:管理信息与数据库技术实验及习题》是配合《管理信息与数据库技术》教材而编写的辅助教材。书中从管理信息的基本概念入手，以Access2007（兼顾Access2010）为背景全面介绍了小型关系数据库集成环境；各种功能模块及工具的使用；VAB在Access2007数据库开发应用的技术。在书中结合《管理信息与数据库技术》教材对应章节选编了大量的习题和实验，并对实验和部分习题给予一定的解析，列举了“图书管理系统”和“教学管理系统”小型数据库设计的方法和实例。在附录中给出了全国计算机等级考试二级Access考试大纲，近两年全国计算机等级考试二级Access程序设计机试试题6套，并配套编撰了5套模拟试题和相应的答案。
在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得 巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。
《SQL Seiver数据库原理及应用》以综合应用实例为主线围绕7个项目，将课程的知识要点分解到各个项目中。教材以项目为依托，项目实施从独立分项的技术实践向综合性的项目实践跃进，在教学中突出体现培养学生的岗位职业能力和综合素质能力。项目教学除了对学生进行专业技能训练外，还锻炼学生的组织能力、沟通能力、协作能力，以及了解认识项目设计过程与管理运行中需要的综合素质，从而深化了教学的综合效应，较好地实现教学与未来工作岗位的对接。
本书共5章，涉及使用SASEG做数据分析的主要分析方法。其中，第1章为数据分析方法概述，第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习题。本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到，而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
《数字出版数据库基础与实训教程》以碎片化的数字出版物内容管理为案例，以SQL Server 2005为数据库管理工具，介绍了基于数字出版的数据库基础知识与应用。教程共分为七章，内容安排如下： 章：介绍数据库的基础知识，主要包括数据库系统的基本概念、数据模型的基本概念、关系模型的概念与规范化要求、数据完整性的概念与使用、关系型数据库的设计流程等，并运用这些基础理论，设计了一个“数字出版内容管理”数据库模型，为后面各章节的学习打下坚实的基础。 第二章：介绍SQL Server 2005数据库管理系统及其安装步骤和配置管理等。 第三章：介绍SQL Server 2005的系统数据库、数据库存储文件以及用户数据库的创建与维护操作方法。此外，应数据库管理的安全性需要，介绍了通过分离和附加的方法实现数据库的备份和还原功能。 第四章：介绍SQL
