本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。
本书是《数据库及其应用（Access及Excel）（第3版）》配套的学习与实验指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。 26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能力。实验后的思考题实践性极强。本书提供了清晰的知识归纳和完整的习题练习，以及步骤完整的实验，并有完整的参考答案，非常适合教学及自学，为主教程提供了相得益彰的学习和实验指导。
《Access数据库应用基础实验指导》是《Access数据库应用基础》(刘凌波主编)一书的配套实验指导书,以帮助学生在学习Access数据库基本知识和基本操作的基础上,进一步巩固和练习相关知识点,从而提高分析问题和解决问题的能力？ 《Access数据库应用基础实验指导》包括7部分内容:Access 2010数据库？表？查询？程序设计基础？窗体？报表和宏？内容编排紧贴主,实验内容丰富,图文并茂,实验步骤清晰翔实？
《数据库技术应用基础实验与学习指导：Access2010/普通高等院校“十三五”规划教材》与《数据库技术应用基础：Access2010》（刘珊慧、唐建军主编，南京大学出版社出版）章节对应。全书共分两部分，靠前部分为实验指导，包括11个实验，每个实验详细介绍了实验目的、实验内容及参考步骤，将主教材中的数据库教学案例细化分解并贯穿到每个实验环节中，很终完成各个实例的实验。第二部分为计算机等级考试试题集，重点介绍了全国计算机等级考试二级Access考试的复习要点。
本书以大型数据库管理系统SQL Server 2012为平台，通过一个贯穿全书的实例“天意购物”数据库，详细讲解了SQL Server 2012的安装和配置，数据库的创建与管理，表、视图、索引、T-SQL语言、存储过程和触发器，数据库的备份恢复与导入导出，SQL Server的安全管理等内容。
王乐编著的《数据流上频繁模式和高效用模式挖掘》以数据流上的频繁模式和高效用模式挖掘计算为背景，介绍该领域相关的概念、理论及近年来相关的近期新研究成果，内容包括传统数据集中的频繁模式挖掘及其大数据集下的频繁模式挖掘算法、不确定数据流中的频繁模式挖掘算法、具有效用值的数据流中的高效用模式挖掘算法。 本书可作为经济学、统计学、管理科学与工程、计算机科学与技术等学科高年级的本科生和研究生的参考用书，也可供商务数据挖掘、金融数据分析等相关研究人员参考。
本着“以小见大、实践为先”的理念，在工业大数据的背景下，本书阐述了数据的“前世今生”与内涵、外延，深入浅出地梳理了数据处理的各个阶段及典型框架，内容包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析与可视化等，同时还介绍了大数据技术的典型应用。 本书注重学科基础上的知识体系与实践能力，适合作为数据科学相关专业学生的导论教材，也可作为信息类其他专业学生的通识教材，以培养学生的数据思维意识。
《SQL Seiver数据库原理及应用》以综合应用实例为主线围绕7个项目，将课程的知识要点分解到各个项目中。教材以项目为依托，项目实施从独立分项的技术实践向综合性的项目实践跃进，在教学中突出体现培养学生的岗位职业能力和综合素质能力。项目教学除了对学生进行专业技能训练外，还锻炼学生的组织能力、沟通能力、协作能力，以及了解认识项目设计过程与管理运行中需要的综合素质，从而深化了教学的综合效应，较好地实现教学与未来工作岗位的对接。
《SQL Seiver数据库原理及应用》以综合应用实例为主线围绕7个项目，将课程的知识要点分解到各个项目中。教材以项目为依托，项目实施从独立分项的技术实践向综合性的项目实践跃进，在教学中突出体现培养学生的岗位职业能力和综合素质能力。项目教学除了对学生进行专业技能训练外，还锻炼学生的组织能力、沟通能力、协作能力，以及了解认识项目设计过程与管理运行中需要的综合素质，从而深化了教学的综合效应，较好地实现教学与未来工作岗位的对接。
本书以项目为载体，采用任务驱动方式，按照学生的学习规律和数据库实际操作顺序由易到难组织教学内容。本书共有三个项目，项目一主要介绍数据库的应用，项目二突出数据库的设计与应用，这两个项目都是以微软的SQL Server 2014作为软件基础的；项目三是以MySQL作为软件基础，通过三个模块让读者初步学会环境搭建、数据库的基本操作以及数据库编程等不错操作。
本书依据重庆市中等职业学校信息技术类专业核心课程——“数据库技术”的课程标准，在重庆市中等职业学校教育信息技术中心教研组专家指导下，为中职信息技术专业核心课程教材《数据库基础及应用——MySQL》编写的同步配套练习。本书为《数据库基础及应用——MySQL》教材的每个学习项目中每个学习任务精心设计了1套针对性强的同步练习题，可以帮助教师及时掌握学生的学习情况，以便调整教学策略，夯实基础知识，稳步推进教学。
《数字出版数据库基础与实训教程》以碎片化的数字出版物内容管理为案例，以SQL Server 2005为数据库管理工具，介绍了基于数字出版的数据库基础知识与应用。教程共分为七章，内容安排如下： 章：介绍数据库的基础知识，主要包括数据库系统的基本概念、数据模型的基本概念、关系模型的概念与规范化要求、数据完整性的概念与使用、关系型数据库的设计流程等，并运用这些基础理论，设计了一个“数字出版内容管理”数据库模型，为后面各章节的学习打下坚实的基础。 第二章：介绍SQL Server 2005数据库管理系统及其安装步骤和配置管理等。 第三章：介绍SQL Server 2005的系统数据库、数据库存储文件以及用户数据库的创建与维护操作方法。此外，应数据库管理的安全性需要，介绍了通过分离和附加的方法实现数据库的备份和还原功能。 第四章：介绍SQL
