本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

本书是与《数据库技术与应用——SQL Server 2008》 (清华大学出版社，刘卫国，奎晓燕主编)配套的教学参考书，全书包括实验指导、习题选解和应用案例三部分内容。实验指导部分根据课程基本要求设计了12个实验，以方便读者上机操作练习。习题选解部分按照课程内容体系，编写了大量的习题并给出了参考答案，可以作为课程学习的辅助材料。应用案例部分在课程学习的基础上加以拓展，提供了一个数据库应用系统案例，帮助读者掌握数据库应用系统开发的方法。 本书集实验、习题和案例于一体，内容丰富，实用性强，具有启发性和综合性，适合作为高等学校数据库应用课程的教学用书，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

本书是《数据库及其应用（Access及Excel）（第3版）》配套的学习与实验指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。 26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能力。实验后的思考题实践性极强。本书提供了清晰的知识归纳和完整的习题练习，以及步骤完整的实验，并有完整的参考答案，非常适合教学及自学，为主教程提供了相得益彰的学习和实验指导。

《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。

《Visual Foxpro课程设计案例精选》按照“任务驱动+案例”的编写模式，以案例带动理论知识点的实际应用，展示了现实社会信息系统设计的一般方法与流程。《Visual Foxpro课程设计案例精选》以实训为主要内容，突出创新技能的训练。在案例讲解上，按照软件开发的通用步骤，先阐述实际需求，然后介绍为实现目标而采取的方法。按这种方式进行内容组织，能够使学生快速掌握程序设计的一般思路和方法。《Visual Foxpro课程设计案例精选》不但把Visual Foxpro用基本理论与当前新成果相结合，而且精选与实际应用结合紧密的典型案例，这样有助于引导学生快速进入开发状态。 《Visual Foxpro课程设计案例精选》共分五个部分共14章。部分用“教学管理系统”和“采购管理系统”两个较为复杂的案例，全面、系统地展示了如何用Visual Foxpro进行系统开发，并包含了其中的关键

本着“以小见大、实践为先”的理念，在工业大数据的背景下，本书阐述了数据的“前世今生”与内涵、外延，深入浅出地梳理了数据处理的各个阶段及典型框架，内容包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析与可视化等，同时还介绍了大数据技术的典型应用。 本书注重学科基础上的知识体系与实践能力，适合作为数据科学相关专业学生的导论教材，也可作为信息类其他专业学生的通识教材，以培养学生的数据思维意识。

Spark是由伯克利大学(Berkeley)开源的计算框架，其特点是能够将任务的中间结果保存在内存中，不进行读写磁盘的操作，因而能够实现更快地处理。它在解决复杂线性代数、某些优化问题、迭代计算、机器学习等方面具有较强优势。本书旨在协助初级数据馆员们能够迅速了解SPARK方面的知识、用途以及整体概貌，作为进一步实践操作层面之前的入门基础读物。

本书分为2部分，第1部分提供了与“数据库技术及应用 (Access 2010)”课程教学内容相配套的6个实验项目及操作步骤；第2部分提供了综合自测题，其中：表操作题5题、查询操作题6题、综合应用题5题。这些实验内容丰富、覆盖面广，有利于学生巩固所学知识。

《数据库基础与应用（Access2010）/中国劳动关系学院“十二五”规划教材》从数据库的基本概念和理论知识人手，以Access 2010版本为基础，循序渐进地介绍Access的各个对象和各种基本功能。全书采用一个教学管理案例作驱动并贯穿各章，通过各章节的实例不断向系统添加各种对象，基本覆盖了建立一个数据库应用系统所需要的全部知识点。《数据库基础与应用（Access2010）/中国劳动关系学院“十二五”规划教材》可作为高等院校非计算机专业的教材。 《数据库基础与应用（Access2010）/中国劳动关系学院“十二五”规划教材》内容基本覆盖了全国计算机等级考试二级《Access数据库程序设计》考试大纲所规定的考试范围，也可作为考生的辅导教材。