数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。
本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。
本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。 读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。
本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材
大数据为何如此聪明？它是否会chao越人类理性的控制？本书选取人机关系这一切入点作为分析视角，综合以往哲学界做出的相关论述，阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景，进行了 人机关系的内涵分析 人机关系与心物关系问题的关联 大数据的构建与其意向性的负载 大数据的可建构性研究 人机关系视域下的大数据的伦理问题 等方面的论述，在跟随时代热点的同时也对 心物关系 和 他心知 等经典的哲学问题做出了视角较为新颖的回应。本书知识性、系统性较强，可作为科技哲学领域研究的专家学者进一步从事人工智能哲学和技术哲学等领域研究的参考用书。
本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时，本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。 本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业，也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。
《数据库技术与应用实践教程(普通高等教育十二五规划教材)》的主要内容分为实验指导篇和课程设计案例篇。通过实验和课程设计，全面练习编写关系数据库SQL语句、练习使用SQLServer2008数据库、练习使用数据库的各种连接技术、用VisualBasic和Delphi进行数据库编程等。 全书重点与实效并重，既有相对基本的编程内容，又有一些较为高级的应用实例。每个实验包括实验目的、实验准备、实验内容及步骤、实验思考。每个案例基本上都包括系统说明、系统需求分析、系统设计、系统实现等环节，适合不同层次的读者学习和使用。 特别是课程设计案例篇的5个案例，分别从文学、法学、医学和工学的角度考虑，并结合专业而开发的相关信息管理系统，对数据库管理系统的开发与应用能起到较好的启发和引导作用。 《数据库技术与应用实践教程(普通高等教
《数据挖掘技术》是基于数据挖掘经典算法及数据挖掘领域*研究技术进行数据分析的教材。全书内容包括数据挖掘概述、分类算法、聚类算法、关联规则算法及相应典型算法的算法描述及分析等。对当前数据挖掘的新技术——流数据挖掘技术、高维聚类算法、分布式数据挖掘、物联网数据挖掘进行了详细的介绍。该部分在讲述基本概念及典型算法的基础上配有新研究的算法模型及分析，并有实验数据分析及结果显示。后对其他数据挖掘新技术，包括业务活动监控挖掘技术、云计算平台架构和数据挖掘方法及思维流程数据挖掘技术进行了描述。 本书可以作为高等院校信息管理、数理统计等专业有关数据挖掘教学的本科生或者研究生的专业课教材，也可以作为各类相关培训班的教材，还可以作为从事数据分析、智能产品软件开发人员的参考书及数据挖掘爱好
MySQL,数据库是当前为流行的开源数据库之一,它功能强大,已成为企业级数据库产品的。本书以网上购物系统的操作、管理为主线,巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。本书共分为六个项目,内容涵盖MySQL,数据库基础、操作数据库与数据表、查询系统数据、优化系统数据,数据库编程以及数据库安全性和可用性六个项目及下设的18个任务,每个项目中均配有若干典型实例。本书可作为高等职业院校计算机相关专业及计算机教育培训机构专用教材,也可作为数据库开发爱好者的参考用书。
数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。
本书的主要内容包括金融工程导论、金融工程定价方法及其R语言函数计算、远期合约及其R语言函数计算、期货合约及其R语言函数计算、期货套期保值及其R语言函数计算、互换合约及其R语言函数计算、期权合约及其策略、Black Scholes期权定价方法及其R语言函数计算、蒙特卡罗模拟法期权定价及其R语言函数计算、二叉树法期权定价及其R语言函数计算、有限差分法期权定价及其R语言函数计算、利率衍生证券及其R语言函数计算以及奇异期权及其R语言函数计算，本书的后提供了关于R语言的两个附录。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一本供金融工程、金融数学、计算金融、量化金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率论与数理统计等专业的本科高年级
《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》介绍嵌入式数据库系统的基本原理、实现方法和应用技术，包括嵌入式数据库的基础知识、常用技术以及一些高级主题。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》共分为6章，内容包括嵌入式数据库概述、系统结构、存储和组织、事务管理和系统安全机制，*后以当前广泛使用的SQLite和Berkeley DB为例介绍应用程序开发中使用嵌入式数据库的方法。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》可以作为高等学校计算机及相关专业本科高年级选修课程或研究生课程的教材，同时也可以作为计算机应用人员及工程技术人员的自学参考书。
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例，均来自作者所在团队的实际应用，大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。
当今社会，大数据技术已广泛应用于各行各业，大数据相关的存储和分布式计算等基本知识也成为了时下大学生尤其是计算机相关专业学生应具备的常识。本书在内容上去繁就简，重点介绍大数据的相关基本概念和原理，包括存储原理和分布式处理的原理。本书主要围绕Hadoop大数据处理平台（第2章），介绍其中涉及的HDFS（第3章）、HBase（第4章）等存储技术和Hadoop MapReduce分布式处理技术（第6章）；介绍了大数据相关的存储技术NoSQL数据库（第5章）以及数据仓库技术Hive（第7章）；并对新兴的大数据平台Spark（第8章）以及其他流行的大数据技术（第9章）进行了介绍。 本书适合计算机专业的低年级学生作为大数据入门课程的教材或者其他专业学生的大数据课程教材。
本书针对计算机相关专业对C语言编程的技能要求，以“大案例，一案到底”的思路，借助“图书超市收银系统”项目的设计与实现来贯穿整个教学大纲的全部知识点。全书内容在涵盖基本程序语法的基础上，以实际任务实现为落脚点，通过“任务描述”，让学生首先了解要解决的实际问题；然后学习相关知识，奠定技术基础，通过任务实现，体现学以致用；后通过项目实战提高学生的编程技术和能力。全书“理实一体”，真正实现“做中学，学中做”的教学方法。本书在写作上由浅入深、循序渐进，采用实例化的编写方法，配合程序流程图帮助学生加强理解；算法设计逐步深入，重点知识配有微课视频，帮助读者自主学习。本书可作为高等教育应用型本科院校和高职高专学校计算机相关专业的教材，也可作为各类计算机培训的参考教材。
《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。
《数据库原理及应用--SQLServer2012》在全面、准确地讲述数据库原理、数据库血用技术的基础上，着重讨论数据库系统的设计原理、设计方法和开发技术。本书案例全面，配以图表和准确的代码，采用*的数据库软件SQLserver2012作为应用学习的基础，并以模拟实现ATM系统为例，详细讨论复杂数据库系统的设计与开发。后介绍数据访问技术，以人事管理系统、公交网站和物流管理系统的开发为例，分别详细介绍如何使用C#，Java、PHP语青和SOLserver数据库实现3个大型数据库系统软件。 全书共分3篇：第1篇（第l～3章）为原理篇，着重介绍数据库系统构建的历史背景、原理干¨理论基础；第2篇（第4～13章）为应用篇，着重介绍如何使用SSMS创建数据库，全面的SOL语言语法，视图、事务、触发器等高级数据库对象在SQLserver2012中的使用，以及一个复杂的数据库系统的设汁与
什么是 管理大数据 ：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有 海量、人工智能 的特征。 管理大数据的优势：丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性，管理数据记录周期长、延续性好。实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。 出版背景：2017年3月27日， 运筹帷幄，全球共享 中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球
本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。
本书以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点，介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构成以及大数据带来的机遇与挑战，重点介绍了大数据采集、存储、管理及数据分析与挖掘的前沿技术，并分析了大数据在各行各业及政府机构间的具体应用案例，阐明了大数据对指导实际工作与生活的现实意义与作用。本书系作者根据自己多年的研究教学经验编著而成，结构体系科学，内容全面合理，理论联系实际，案例丰富，有助于广大读者理解大数据的基本内容、核心技术、使用机制等。
谷斌主编的《数据仓库与数据挖掘实务（21世纪 高职高专规划教材）》力求通过浅显易懂的语言和贴 近生活的案例，深入浅出地介绍数据仓库与数据挖掘 技术的概念和 相关理论。本书内容覆盖数据仓库的概念、结构、设 计、使用、维护、优化方法，以SQL Server分析服务 器为例 介绍了数据仓库的具体构建和使用方法。在数据挖掘 部分，本书从数据挖掘的基础工作和流程开始，对常 见 的模型和方法做了全面介绍，并利用Clementine工具 介绍了如何通过工具实施真实的数据挖掘过程。 本书适合作为高职高专类院校电子商务、信息管 理、数据库营销等专业教材，也可作为数据分析方向 培 训教材。
