数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。

全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作，本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例，帮助读者更好地理解相关概念，同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识，数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

本书以单一功能模块和完整系统开发应用为主线，介绍了使用当前流行的网络数据库系统开发技术进行应用程序开发的全过程。所采用的单一功能模块和完整系统开发案例的编排方式是一种新的尝试，这样可满足不同层次读者的需求。单一功能模块可以作为网络数据库系统开发技术应用的子模块，也可以用于综合项目实践。

内容简介 这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

本书分为部分，分别为大数据基础理论分析、基于海量语意规则的大数据流处理技术及大数据应用。 部分介绍大数据领域的主要基础理论，包括大数据基本概念、可编程数据中心、云文件系统、云数据库系统、大数据并行编程与分析模型、大数据智能计算算法、基于大数据的数据仓库技术、大数据安全与隐私保护，以及基于大数据的语意软件工程方法等。 第二部分介绍基于海量语意规则的大数据流处理技术，包括基于规则的大数据流处理介绍、语意规则描述模型、海量语意规则网及优化、海量语意规则处理算法及海量语意规则并行处理等。 第三部分主要介绍大数据的一些典型应用，包括：文化大数据、医疗健康大数据、互联网金融大数据、教育大数据、电子商务大数据、互联网大数据、能源大数据、交通大数据、宏观经济大数据、进出口食品安全监管大数据、基

本书全面阐述了数据库系统的基本概念、理论、方法和技术。全书共10章，主要内容包括数据库系统基础、数据模型和概念模型、关系数据库、关系数据库标准语言--SQL、SQLServer关系数据库、关系数据库理论、数据库设计、数据库保护、数据库技术的新发展，以及用于配合课堂教学的课内实践。 本书以培养具有高素质、高技能的应用型人才为目标，结合计算机、信息管理等相关专业课程群建设的专业培养目标，以职业能力培养为重点，从岗位出发，围绕"工学结合"的思路，结合本课程既有理论知识又有实用基础的特点，在内容上重点突出了"职业性、实践性、开放性"特点。本书集中了本课程组诸位老师近十余年的教学经验和教学成果，配有课后习题和实践部分的参考答案。 本书适用于计算机类专业的本科生、高职高专、专升本的学生使用，也可以作为

本书以介绍数据库基本概念和知识、训练学生实践技能为主旨编写而成，是编者在进一步总结数据库应用开发、数据库管理与调试和一线教学经验的基础上编写的。第2版在2009年出版的第1版的基础上，介绍了SQL Server 2012的管理与应用，同时对理论知识进行了必要的修改与补充，精简了综合应用案例，扩充了实训项目和立体化的教学资源，增加了SQL Server 2012安装与配置指南，着力于理论与实际应用的有机结合和可读性。

本书采用Access 2010版本，从实际应用出发，通过学习制作“图书借阅管理系统”，全面介绍Access关系数据库各种对象（包括表、查询、窗体、报表、宏和模块）的创建和应用操作，循序渐进地学习VBA编辑基础。同时，知识点覆盖全国计算机二级Access数据库程序设计的基本内容。本书巧妙地将Access 2010数据库知识技能与数据库系统实例进行贯穿、结合，知识结构脉络清晰，并将零散知识点进行整合应用，是数据库技术教学、学习和应用的参考资料。 本书可供中等职业学校计算机专业学生使用，也可作为企业中计算机初级人员的自学和岗前培训教材。

本书以MicrosoftAccess2010数据库系统为教学数据库，结合非计算机专业学生和师范院校的特点，融入计算思维理念，以应用为目的、案例为引导、任务为驱动，突出应用性和实用性。本书主要内容包括数据库的基础、数据库和表、查询设计和SQL、窗体设计、报表设计等。

本书通过一个完整的项目讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括：主窗体界面设计、数据集、多种数据维护（录入、修改、删除）开发、统计查询、Crystal报表设计、自定义控件开发（简单控件、复合控件）、控件使用技巧（如DataGridView拖放技术、自定义绘制技术）、LINQ技术应用、智能客户端部署ClickOnce等技术。 本书项目完整实用，既涉及项目开发的各个环节，又尽可能没有重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式指导读者完成项目的开发，并期望读者能达到举一反三的效果。

本书是对主教材的补充，主要包括实验部分和习题部分。实验部分包括基础性实验和拓展性实验。基础性实验以学生应该掌握的基本知识和基本技能为依托，主要是对数据结构的基本操作进行验证性的实验，提高学生实践操作能力；拓展性实验主要是数据结构类型的应用，培养学生的创新意识和解决实际问题的分析能力。习题部分包含知识考点、常规题型和试题解析。考点分析部分是对知识点的凝练、总结和升华，便于学生梳理知识要点；常规题型主要是对考研、升本等题型的归纳和分类，便于学生对知识的掌握，达到融会贯通、举一反三；解析部分是培养学生分析问题、解决问题以及综合应用知识的能力。本书是《数据结构(C语言版)》的配套教材，可作为考研、升本、自学等考生的辅导材料。

《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。

《计算机'十二五'规划教材:SQL Server 2012数据库管理教程》由洪运国主编，航空工业出版社出版。SQL Server是Microsoft公司推出的在Windows平台上运行的数据库管理系统，其功能强大、易学易用，在各行各业的应用较为广泛。由于SQL Server 2012系统十分庞大，不可能全面地对其进行介绍，因此在《计算机'十二五'规划教材:SQL Server 2012数据库管理教程》的编写过程中，编者充分考虑初学者的实际情况，尽力做到重点突出、讲解通俗易懂，操作简单明了，并辅以大量实例，便于读者快速掌握SQL Server 2012的各项功能和操作技巧。《计算机'十二五'规划教材:SQL Server 2012数据库管理教程》可作为高等院校、高等职业技术院校，以及各类计算机教育培训机构的专用教材，也可供广大计算机编程人员参考。

本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。

本书主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、*化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，后一章以较大篇幅对现时流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。 本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。

《中文版3ds Max 2010三维动画创作实用教程（计算机基础与实训教材系列）》由浅入深、循序渐进地介绍了Autodesk公司新推出的全新三维动画制作软件 中文版3ds Max 2010的使用方法和操作技巧。全书共分13章，分别介绍了中文版3ds Max 2010的用户界面、各种设计概念、对象的基本操作、创建简单的平面对象、创建三维参数几何体、放样建模、NURBS建模、编辑与应用材质、对象贴图、布置场景灯光效果、为动画添加摄影机、制作与输出动画、渲染和添加环境效果以及设置空间变形和粒子系统等内容。 《中文版3ds Max 2010三维动画创作实用教程（计算机基础与实训教材系列）内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于大中专院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。

本书是与《SQL Server 2008数据库应用技术》配套的教学参考书，全书包括实验指导篇、习题选解篇和应用案例篇。实验指导篇和课堂教学紧密配合，设计了12个实验，旨在帮助读者通过上机实验掌握SQL Server 2008的基本操作。习题选解篇以课程学习为线索，编写了丰富的习题并给出了参考答案，旨在帮助读者通过习题练习，复习和掌握课程内容。应用案例篇以图书借阅管理系统为研究对象，介绍数据库应用系统的设计与实现过程，旨在帮助读者掌握以SQL Server 2008作为后端服务器、以VB .NET作为前端开发工具的系统实现方法。

本书以Access2010中文版为数据库及其应用程序设计的工具，介绍如何建立、使用和维护数据库，以及设计数据库应用系统。《Access2010数据库程序设计教程/计算机基础课程系列教材》共分为8章，并且配有相应的习题与实验，主要内容包括数据库基础知识，如数据模型、关系规范化、关系型数据库和关系运算等；Access数据库和表的各种创建方法和基本操作；创建和编辑选择查询、参数查询、交叉表查询、操作查询和SQL查询；结构化查询语言SQL；创建和编辑窗体、创建切换面板或导航窗体；创建和编辑报表；宏、模块、VBA面向对象程序设计的基础知识；创建和发布Web数据库，以及数据库日常管理。 本书主要作为大专院校非计算机专业学生的计算机基础教育类数据库程序设计教材，也可以作为Access及等级考试的学习参考书。

本书以Access 2010关系型数据库管理系统软件为背景，介绍数据库的基本概念、数据库的建立、维护、管理及数据库设计的步骤。同时兼顾到Access 2007版，也阐述了与Access 2003版的区别及兼容性。本书共分8章，第1章介绍数据库的理论基础，第2章至第7章按Access数据库的6个对象（表、查询、窗体、报表、宏、模块）依次划分章节，每章都以案例引入，采用提出问题、解决问题、归纳总结的步骤讲解。每章都有理论习题与两个不同难度的实验题。第8章提供两个有实用价值的综合实验。书中的习题与上机练习涵盖《全国计算机等级考试二级Access考试大纲》的考试内容。各章上机实例以及实验题都经过精心设计与推敲，力求用这些实验*限度地覆盖Access的知识面。书中例题及实验按难易程度分成三个档次，所有实验都经过上机运行并通过。本书既适合作为高等院校数据库课

本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。全书共9章。第1章为电商数据分析概述，主要介绍数据分析基础概念；第2章为数据分析业务指标，主要介绍数据分析中涉及的分析指标；第3章为数据准备与处理，主要介绍如何准备和处理数据；第4章为数据分析常用方法，主要介绍数据分析中的方法论；第5章为常用数据分析工具，主要介绍运营中常用的数据分析工具；第6章为数据可视化，主要介绍如何通过图表展现数据；第7章为数据图表专业化，主要介绍如何让图表更加专业化；第8章为撰写数据分析报告，主要介绍如何撰写数据