数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
在新媒体时代，如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的 专家告知 不加思考地完全相信，那你就等着上当受骗吧！ 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、 安倍经济学 的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。 作为 大数据分析 的超级入门书，即使不擅长数学、不了解统计学的人，读完本书也可以彻底掌握数据解读方法！
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
SQL是使用最广泛的数据库语言，绝大多数重要的DBMS支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。
《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 部分（~3章） 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二
本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。
《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是一部关于数据库系统的基本原理与方法、现代技术及应用的教科书，全书分为两篇：第1篇介绍知识、理论与方法，描述数据库基础知识、关系模型与关系理论、数据库语言及数据库设计方法。第2篇介绍技术、应用及发展，描述数据库管理系统技术、对象关系数据库方法，介绍数据库产品Oraclellg的主要技术、编程及开发应用示例，讨论现代数据库及其高级论题。 《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是作者尹为民、李石君、金银秋、曾慧、吴迪倩多年从事数据库原理课程教学与科研实践的结晶，注重核心理论的描述、注意理论和应用技术的结合。删减繁冗，同时又根据本学科教学科研发展的动态，介绍新型数据库系统的特点及相关知识，本书有配合教学的课程网
本书主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、*化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，后一章以较大篇幅对现时流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。 本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。
本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。
本书围绕健康医疗大数据的理论与实践展开论述。全书共分为7章，第1章主要描述大数据的基础知识、通用技术以及技术发展趋势；第2章主要对健康医疗大数据的概念、特征、分类、主要应用技术、国内外发展现状以及应用需求进行系统阐述；第3章~第6章分别对临床大数据、精细化运营大数据、健康管理大数据以及基因检测大数据的应用实践案例进行详细论述；第7章对健康医疗大数据的未来发展趋势进行展望。本书是很多应用实例和经验的总结，案例丰富翔实，将理论与实际紧密结合，对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士，以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。
本书以图书馆信息化为基点，从理论与实际应用角度，介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括：以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础，详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性，可操作性强，可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书
本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。 本书共四部分：部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系；第二部分对Microsoft SQL Sen，er的整体架构进行介绍，并详细阐述直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务；第三部分逐一阐述Microsoft SQL Server中包含的九种数据挖掘模型；第四部分提供四个数据挖掘的案例以及数据挖掘模型的评估，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。
在参考《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的基础上，《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》以SQL Server 2000/2005为平台，自始至终贯穿工程项目“教学管理系统”分析与设计这条主线，融合工程实践背景下的知识、能力和素质于教学案例中。《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》将整个知识体系分解为关系数据库原理（第1～3章）、SQL Server 2000/2005应用（第4～12章）和数据库应用设计（第13章）三个模块，各模块既能相对独立构成一个逻辑知识体系，又能前后衔接构成一个完备知识体系。三大模块知识体系教学不仅保证了应用型本科生掌握一定的理论知识，同时又能促进本科生实际操作能力的培养和数据库系统应用开发能力的塑造。 《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》可以作为高等院
《Oracle 11g数据库实用教程/高等学校计算机类规划教材》结合笔者多年的Oracle数据库管理与开发经验编写而成，详细地介绍了管理和开发Oracle数据库所的相关知识与技术。全书共15章，内容涉及Oracle Database 11g的安装和配置、体系结构、数据库管理、表空间管理、表管理、数据查询与操作、PL/SQL、索引和视图、过程和函数、触发器、游标、系统安全管理、数据库备份与恢复等。《Oracle 11g数据库实用教程/高等学校计算机类规划教材》内容丰富、注重实用，理论讲解与大量示例相结合，同时每章提供了总结及问题与习题，帮助读者理解、巩固和实践所学习的内容。 《Oracle 11g数据库实用教程/高等学校计算机类规划教材》兼顾了数据库理论和Oracle实践以及应用程序的开发与管理，特别适合作为高等院校或者培训机构数据库相关课程的教材与参考教材，适合于初学者
《SQL Server 2008数据库应用与开发教程》循序渐进地讲解了SQL Server 2008的理论知识和基本操作。主要内容包括：数据库的基础知识、SQL Server概述、数据库和表的创建、表中数据的增删改和查询、索引、视图、SQL Server安全性管理、备份与恢复、Transact-SQL语言、存储过程、触发器、事务、锁、游标。 本书是一本以项目教学为主线的实践类课程教材，通过一个完整的 学生成绩管理系统 项目贯穿教材中的各章节内容，同时以一个 商品销售管理系统 作为同步实训项目；此外，每章后都配有习题，有助于读者对所学知识的理解和掌握。 本书结构清晰、实例丰富、图文并茂、浅显易懂，既可以作为大学本科、高职高专院校的相关专业教材，也可以作为初学者学习数据库的参考书以及数据库应用系统开发人员的技术参考书。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材，本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至后设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材，也可供从事数据库应用
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
本书不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。靠前～4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法，应熟练掌握这部分内容，因为在日常查询和优化改写中都要用到；第5～12章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法，这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写；很后两章介绍日常的优化改写案例，这部分内容是前面所学知识的扩展应用。如果您是开发人员，经常与Oracle打交道，那么本书可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
本书以 项目载体，任务驱动 的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养 提出问题、解决问题 的能力，以学习者的角度设计任务背景，引导读者自己提出问题、解决问题。本书内容有一定的理论知识深度，案例有较好的通用性和实用性，结合了编者长期从事数据库教学的研究心得和数据库管理系统开发经验。本书既可作为高等职业院校的教材，也可作为各类职业技术学校、数据库管
大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。 为保证*学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。本书使用Hadoop和Spark进行大数据开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。
本书遵循*高等学校大学计算机课程教学指导委员会(2013 017)制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中关于 数据库技术与应用 课程的教学要求，同时紧扣*考试中心颁布的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》而编写。 本书主要介绍关系数据库管理系统的基础知识以及关系数据库应用系统的开发技术，主要内容包括数据库基础知识、Access 2010概述、数据库的创建与管理、表的创建与操作、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程基础、VBA数据库编程、Access数据库应用系统开发实例等。 本书适合作为高等学校非计算机专业本科、专科学生的教材，也可作为Access使用者、学习者与开发人员的参考书。
