本教材介绍了近期新版本的Oracle18c数据库的基本概念，数据库对象的基本操作，数据模型概念，关系数据库设计过程等内容；Oracle数据库系统中对象的操作与管理，SQL语句的使用；PL/SQL基本语法介绍，存储过程、存储函数、触发器的创建与使用，程序包的概念及使用；索引、视图、序列、同义词的使用，权限管理、数据的导入与导出，数据库的备份和恢复。使读者不仅掌握大型数据库Oracle的基本原理，了解大型数据库的管理方法，而且熟练掌握Oracle数据库系统中的SQL语言运用及PL/SQL程序设计。

本书是通晓数据科学、尝尽甘苦的 Masked analyze（以下简称假面分析员）和松本健太郎二人为了那些对商业数据科学充满期待却未得到理想结果，或略有不情愿却终于开始认真对待的读者们能够理解商业数据科学而写的。通过本书，读者可以了解因何种原因使工作无法顺利开展？本来应如何运作？因此，今后将这样发展等有关商业数据科学的过去、现在和未来。

本书通过两个完整的案例，全面地介绍了SQLServer2005数据库管理系统的各种操作技术和应用程序开发方法，寓原理于应用，于应用中解释原理。通过“图书管理系统”详细阐述了关系数据库的管理和开发过程，同时，利用“B-C电子商务系统”供读者进行模仿、练习和提高。本书共12章，分别介绍了数据库技术基础、数据库操作、表的管理、数据查询、索引和视图操作、T-SQL基础和存储过程、数据库完整性、数据库安全性、数据管理、事务和锁、数据库设计以及数据库应用程序开发等内容。同时，书后还配套有综合实训和模拟试题，以方便学生上机实训并巩固所学知识内容。本书适合作为高职高专、中职院校IT类专业数据库相关课程的教材，也可作为数据库管理和程序开发人员的参考用书。

本书由浅入深、循序渐进地安排了与数据库有关的十二个数据库实验，每个实验都包含了实验目的、实验环境、实验内容和实验步骤等几个部分，以方便读者熟悉并掌握数据库系统的基础原理和具体操作。 实验内容包括Microsoft Access 2010数据库建立与数据查询、Microsoft Query数据查询以及用Microsoft Excel 2010和Microsoft Visio软件进行E-R模型的绘制。同时，本书还安排了Oracle11g软件环境下使用结构化查询语言对数据库进行相关操作的实验。具体包括：基本表的创建、插入、更新和删除，视图、序列、同义词和索引的创建，表的变更和删除及完整性约束定义，单表查询、连接查询和嵌套查询，数据库的并发和安全控制，简单PL/SQL 程序以及游标操作等实验。 本书既可作为财经类院校管理类和经济类专业、计算机背景类专业本科数据库课程的实验教学用书，也可作为从事

本书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值，以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统，并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。本书提供了丰富的实验数据和结果，分析了各种技术的优劣，也为实际产品的技术选型提供了重要参考。本书从专业的视角介绍了针对海量数据相似查询检索的系统性的重要研究成果，相关成果均被领域很好会议、期刊收录，可以作为数据科学领城学者、研究员、学生及相关从业人员的参考书籍。

本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是1+X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术，包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战：网络爬虫、创建Spring Boot项目、项目实战：业务系统日志数据采集、项目实战：数据库数据采集，详细直观地介绍了数据采集的实现过程。本书适用于1+X数据采集职业技能等级证书培训的学员及培训教师使用，也可作为各类职业院校计算机等相关专业的教材，还可作为数据采集从业人员的参考用书。

本教材介绍了近期新版本的Oracle18c数据库的基本概念，数据库对象的基本操作，数据模型概念，关系数据库设计过程等内容；Oracle数据库系统中对象的操作与管理，SQL语句的使用；PL/SQL基本语法介绍，存储过程、存储函数、触发器的创建与使用，程序包的概念及使用；索引、视图、序列、同义词的使用，权限管理、数据的导入与导出，数据库的备份和恢复。使读者不仅掌握大型数据库Oracle的基本原理，了解大型数据库的管理方法，而且熟练掌握Oracle数据库系统中的SQL语言运用及PL/SQL程序设计。

本书共10章。靠前章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算安全问题；第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法；第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望；靠前0章总结了物联网云计算发展的现状，展望了云计算的发展趋势。

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数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。 全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。 本书既可作为高等院校的数据分析类课程教材，也可作为社会科学领域数据分析的自学用书。从事数据分析与数据管理工作的相关人员，以及用Python解决实际数据分析问题的工程技术和管理人员亦可参考使用。

《数据库原理与应用——SQL Server 2012》是中等职业学校教材，介绍SQL Server 2012数据库管理和开发的相关技术，全书采用项目化的书写方式，全书共分为10个项目，分别为数据库技术基础、数据库及表的管理、查询管理、索引和视图管理、T-SQL程序设计、数据库完整性与存储过程和触发器、事务和锁、数据管理、数据库设计与关系规范化理论、数据库应用程序开发。每个项目后面有每个项目的实训作业，便于提高学生的设计和编码能力，使学生真正掌握数据库管理与设计的能力。

本书阐述了大数据归约(或称数据归约)的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章,第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与

《普通高等教育"十二五"规划教材:管理信息与数据库技术实验及习题》是配合《管理信息与数据库技术》教材而编写的辅助教材。书中从管理信息的基本概念入手，以Access2007（兼顾Access2010）为背景全面介绍了小型关系数据库集成环境；各种功能模块及工具的使用；VAB在Access2007数据库开发应用的技术。在书中结合《管理信息与数据库技术》教材对应章节选编了大量的习题和实验，并对实验和部分习题给予一定的解析，列举了“图书管理系统”和“教学管理系统”小型数据库设计的方法和实例。在附录中给出了全国计算机等级考试二级Access考试大纲，近两年全国计算机等级考试二级Access程序设计机试试题6套，并配套编撰了5套模拟试题和相应的答案。

本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。 本书既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。

本书全面系统地讲解了万用表的种类、结构、工作原理，以及使用方法的专业知识和实操技能。为了确保图书的品质和特色，本书对目前各行业的万用表应用技能进行了细致的调研，将万用表使用和应用技能按照岗位特色进行了整理，并将国家职业资格标准和行业培训规范融入图书的知识体系中。具体内容包括：万用表种类和功能特点、学用指针万用表、学用数字万用表、万用表检测基础电子元件、万用表检测常用半导体器件、万用表检测常用电气部件、万用表检测电流、万用表检测电压、万用表检测电话机的应用实例、万用表检测吸尘器的应用实例、万用表检测电风扇的应用实例、万用表检测洗衣机的应用实例、万用表检测电饭煲的应用实例、万用表检测微波炉的应用实例、万用表检测电磁炉的应用实例、万用表检测电动自行车的应用实例。 本书可作为专业技能

《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》对Oracle数据库做了全面详细的介绍，全书共分为两部分。第壹部分是Oracle数据库的基础应用，《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》第二部分是Oracle高级篇。第壹部分讲解数据库模型，数据类型，Oracle数据库安全、Oracle与高级SQL语句等。第二部分讲解了PLSQL编程，游标、集合、OOP的概念等。《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》内容深入浅出，理论与实践都有讲解，且每部分内容都写的十分精细。

《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》对Oracle数据库做了全面详细的介绍，全书共分为两部分。第壹部分是Oracle数据库的基础应用，《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》第二部分是Oracle高级篇。第壹部分讲解数据库模型，数据类型，Oracle数据库安全、Oracle与高级SQL语句等。第二部分讲解了PLSQL编程，游标、集合、OOP的概念等。《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》内容深入浅出，理论与实践都有讲解，且每部分内容都写的十分精细。

本书通过对大量原始和基础数据的统计，找出了双色球有效的杀号、定胆、选号方法，比如前区十二值选号法，该方法从具有固定属性的约12个号码之中选择下期开奖号码，我经过连续1768期统计才得到该方法。写完本书后，我对该方法进行了测试，总共测试了21期。在这21期中，从该方法直接给出的约12个号码之中开出5个号码的有1期、开出4个号码的有9期、开出3个号码的有3期、开出2个号码的有7期、开出1个号码的只有1期、没有1期开出0个号码。双色球前区理论上从约12个号码之中可以开出约2.18个号码，所以上面21期测试理论上可以从约12个号码之中总共开出21×2.18=45.78个号码，但实际上却从该方法直接给出的约12个号码之中开出了65个号码！也就是说，从该方法直接给出的号码之中实际开出号码个数是理论开出号码个数的1.42倍！这绝对能够大幅提高中奖概率，事实胜

本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是1+X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术，包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战：网络爬虫、创建Spring Boot项目、项目实战：业务系统日志数据采集、项目实战：数据库数据采集，详细直观地介绍了数据采集的实现过程。本书适用于1+X数据采集职业技能等级证书培训的学员及培训教师使用，也可作为各类职业院校计算机等相关专业的教材，还可作为数据采集从业人员的参考用书。

钟义信编著的《信息化理论基础》在阐明科学技术发展的“辅人、拟人、共生”三大基本规律的基础上提出和建立了“科学-技术-经济-社会互动”的一般理论，进而论述了信息科学、信息技术、信息经济、信息社会的基本概念及其互动理论，揭示了在信息科学技术推动下人类丰十会走向信息化的理论规律。根据信息科学技术的近期新发展，书中还提出了“信息化应当适时迈向智能化”的新论断。 全书理论原创突出，逻有重要指导意义。本书可供广大科技人员和高校师生学习阅读，特别适于各级干部和管理人员研究和学习。

本书以MySQL数据库管理系统为载体，介绍了数据库应用技术的相关理论知识，主要内容包括数据库技术基础、数据库基本操作、数据库的创建与修改、表的创建与修改、表数据的操作、实现数据完整性、数据查询、视图的创建与应用、索引的创建与使用、数据库程序设计、函数与存储过程、触发器、游标、事务与锁、数据库的安全性、数据库管理等方面。本书以培养学生的数据库操作应用能力为主旨，通过学习掌握数据库常用操作技能，能够设计、创建和维护数据库，并且能结合其他相关知识进行数据库应用系统开发或者网站设计。本书的编写充分考虑高等职业院校学生的学习基础、学习习惯，案例取材于学习和生活的实际，并配有微课视频、源代码、演示文稿、课后习题等丰富的数字化教学资源。本书形式新颖、概念清楚、结构合理、语言简洁流畅、通俗易懂、

本书阐述了大数据归约(或称数据归约)的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章,第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与