本书深入浅出地介绍了Oracle 10g数据库系统管理与开发的基础知识，包括4篇，共14章，内容涉及Oracle 10g数据库服务器的安装与配置、Oracle数据库管理与开发工具的使用、Oracle数据库体系结构管理、Oracle数据库对象应用与管理、Oracle数据库安全性管理、Oracle数据库备份与恢复管理、SQL语言应用、PL/SQL程序设计、Oracle应用系统开发实例等，包含数据泵技术、闪回技术等Oracle 10g的*技术。全书理论与实践相结合，包含大量应用实例，强调实际操作技能的培训。为适合教学需要，附录A提供了8个实验，各章末均配有习题，并配有电子课件。 本书面向Oracle数据库的初学者和入门级用户，可以使读者从Oracle知识零起点开始逐渐全面地了解Oracle数据库的基本原理和相关应用开发，为将来深入学习Oracle数据库奠定基础。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为Or

本书以引导读者快速实践Oracle 12c数据库为原则，由浅入深，涵盖Oracle 12c数据库管理的主要实践活动，内容非常贴合实际管理需要。本书共12章。第1~4章介绍Oracle数据库基础知识，如Oracle的发展史、数据库简单的基本安装、数据库体系结构、数据库自动存储管理等。第5～8章介绍数据库日常运维的基本工作内容，主要有数据库的备份和恢复、数据库优化以及常用的数据库运维工具使用方法。第9章介绍Oracle 12c新特性的多租户功能。第10~11介绍SQL语句和PL/SQL的使用方法。第12章是RAC案例部分，介绍Oracle数据库的高级安装方法。本书内容丰富，范例精典，实用性强，适合初级、中级层次想要精通Oracle数据库技术的人员阅读，尤其适合数据库进阶人员或高校相关专业的师生阅读。

这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法。

本书以当前流行的Oracle 11g（中文版）为平台，主要介绍Oracle基础以及如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle基础部分首先介绍数据库基础，然后系统介绍Oracle 11g的主要功能。本书采用DBCA创建数据库、SQL Developer界面操作工具和SQL*Plus命令。实验和练习与教程紧密结合完成本书的部分实例，并给出思考和练习，基本上包含了Oracle 11g的主要内容。在上述基础上介绍如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统，流行平台包括Visual Basic.NET、Visual C#、ASP.NET、PHP和Java EE。综合应用实践数据准备不但简单总结了Oracle的主要命令，而且为后面的数据库应用开发打下了基础。不同平台操作同样的数据库，实现同样的功能，这给读者带来了极大的方便。本书可作为大学本科、高职高专有关课程的教材，也可供广大数据库应用开发人员使用或参考。

Oracle是目前全球应用十分广泛、功能十分强大的关系型数据库。《21天学通Oracle（第3版）》结合大量实例，详细讲述了Oracle 12c数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用工具、SQL Plus和PL/SQL、Oracle数据库、Oracle数据表对象、约束、视图、函数与存储过程、游标、触发器、序列、用户角色与权限控制、Oracle中的控制语句、SQL查询、SQL更新数据、数据库速度优化与数据完整性、数据一致性与事务管理、并发控制、Oracle中的正则表达式、Oracle在Java开发中的应用、Oracle在C#开发中的应用、常见面试习题。为了便于读者学习与掌握，在每章都使用了单独的小节来展示实例，并给出习题和答案。同时，《21天学通Oracle（第3版）》后配以面试常见问题，帮助读者更好地应对企业面试。 《21天学通Oracle（第3版）》光盘附带书中所涉及的源文件数据库脚本和配套

《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》对Oracle数据库做了全面详细的介绍，全书共分为两部分。第壹部分是Oracle数据库的基础应用，《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》第二部分是Oracle高级篇。第壹部分讲解数据库模型，数据类型，Oracle数据库安全、Oracle与高级SQL语句等。第二部分讲解了PLSQL编程，游标、集合、OOP的概念等。《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》内容深入浅出，理论与实践都有讲解，且每部分内容都写的十分精细。

在Oracle 12c 版本之前，数据库版本的迭代中基本架构都没有非常明显的变化，但从Oracle 12c版本开始，引入了很多新特性，其主要的特性颠覆了之前的概念，尤其是引入了多租户的概念。本书主要针对Oracle 12c 版本以后的新特性进行讲解。本书在编写的过程中，以Oracle 18c 为环境进行测试，内容涵盖Oracle 18c 的多租户架构、In-Memory 特性的使用、ASMFD、Flex ASM，以及RAC集群环境中的GIMR 和CHM。通过学习本书的内容，读者可以快速掌握Oracle 12c 和Oracle 18c 的管理和使用方法。本书不是一本基础的入门图书，在阅读本书时需要对Oracle 的基本概念有一定的了解，同时具备一定的实际操作能力，本书适合Oracle 运维人员和具备一定Oracle 基础的开发人员阅读。

本书紧密围绕编程人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了使用Oracle进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为20章，内容包括Oracle数据库基础，SQL Plus命令行工具的使用，表及表空间基本操作，PL/SQL流程控制，基础查询，函数在查询中的应用，高级查询，索引与视图，存储过程与事务处理，触发器，游标，控制文件和日志文件的使用，分区技术，用户、角色与权限控制，Oracle性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出和导入，闪回技术的应用，Oracle在Java开发中的应用和Oracle在VC++开发中的应用。全书共提供了460个实例，每个实例都突出了实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的疑难问题的解决方案。 本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，全部源代码都经过调试，在Windows XP/Windows Server 2003/Windows 7下测试通

本书以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，本书内容有趣易读，算法讲解细致深入，是一本非常适合自学的读物。对于学习数据结构来说，难点之一是对相关算法的理解。本书创新性地采用全彩印刷，图表、流程、代码等内容结合色彩来重新进行约定和归纳，使得对一些难以理解的知识点的解析更加清晰顺畅，极大提升了阅读体验。本书主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；最小生成

《Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。

"数据库升级、迁移和转换的实用路线图 《Oracle数据库升级、迁移和转换*实践 提供了在不同操作系统和平台之间迁移，将现有数据库转换到不同存储或企业系统，以及将数据库版本升级的*实践。基于专家作者的工作经验，本书将帮助我们在项目中选择*的迁移路径，以及开发一套有效的方法。主要内容● 利用Oracle Data Guard的特性迁移Oracle Database● 使用Oracle Recovery Manager、可传输表空间集和可传输数据库工具集在不同平台之间迁移● 使用导出/导入功能迁移数据库● 使用Oracle GoldenGate进行零停机时间或接近零停机时间的迁移● 利用跨平台可传输表空间集实用工具● 使用Oracle自动存储管理(ASM)特性迁移到新的存储平台● 使用数据库升级助手工具升级到Oracle Database 12c● 无缝地移动到Oracle的工程系统● 移动到云端"

葛瀛龙主编的《数据库应用与设计：基于案例驱动的Oracle实现》从工程应用的角度出发，以“城市公交行车安全管理系统”的数据库为案例，结合目前流行的Oracle数据库系统，详细讲解了数据库应用和数据库设计两方面的知识。本书内容丰富，在每章章首提出问题，并在该章节中解决问题。主要内容分为三大部分，部分介绍引入的案例；第二部分介绍Oracle数据库应用方面的知识，包括Oracle数据库历史介绍和特点，体系结构，基本工具介绍，手动安装数据库，存储管理，数据字典，安全管理，备份和恢复等数据库日常维护方面的内容；第三部分介绍Oracle数据库设计方面的知识，以部分案例的分析和设计为驱动，讲述了表的创建和数据管理、数据完整性、查询构建、PL/SQL编程基础和进阶等。为方便读者学习，本书还提供了精品学习网站，该网站提供学习视频、电子

本书以Oracle12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。 本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。

本书共12章，第1～3章介绍Oracle和vSphere的基本理念，Oracle在vSphere平台中的应用，各种不同的角色和作用，还讨论各种等级负载问题，以及各种用于优化虚拟化基础设置性能的体系结构和架构思想；第4章介绍关于高负载的*开发实践，并深入剖析Oracle在vSphere平台中的应用；第5章介绍高可用性领域以及所有可用的、满足每一个服务等级协议的选择；第6章将深入讲解vSphere平台上Oracle的性能优化所必须掌握的技术细节；第7章讨论Oracle的许可和支持，专门论述专业的Oracle技术支持团队；第8章介绍性能检测和管理，以及基础设施与应用管理；第9章着重讨论灾难恢复，涉及VMware的站点恢复管理器（SRM）和Oracle数据卫士；第10章讲解备份和还原，并从vSphere平台与存储的角度阐述快照的概念；第11章超越应用层，囊括Oracle和企业关键应用等内容，并关注基础设施管理；第12章分享一

本书内容充实条理，结构严谨，循序渐进有层次的进行讲解，对Oracle进行了全方位的介绍。书中所列举案例的选择均突出知识点的实际应用性，并配合有 TIPS 技巧讲解，让读者真正掌握Oracle。 本书共17章，主要介绍了数据库技术学习准备、数据库技术学习准备 、SQL语言基础 、数据库启动和关闭等常规管理 、数据库启动和关闭等常规管理、SQL*PLUS工具 、PLSQL编程基础 、游标和异常处理 、存储过程、函数、触发器和包、Oracle 系统优化 、Oracle数据库备份与恢复 、数据的导入导出 、数据库安全管理、RMAN工具的应用、闪回技术、Oracle数据库的连接、学生选课管理系统开发案例等，并有相关知识汇总等两个附录。

尚展垒、宋文军编著的《Oracle数据库管理与开发(慕课版)》作为Oracle程序设计的教程，系统、全面地介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各方面知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与0racle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL／SQL语言介绍、存储过程和触发器、 数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和IJndo表空间、其他概念、课程设计一一企业人事管理系统。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于学生理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书是慕课版教材，各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课，并在人邮学院(www．rymooc．com)平台上提供了慕课。此外本书还提供了配套资源包，其中提供了本书所有实例、上机指导、综合案例和课程设计的源代码，制作精良的电子课件PPT，

SQL(Structured Query Language)是关系数据 库的基本操作语言。它主要包括数据查询、数据操纵 、数据定义等功能，是应用程序与数据库进行交互操 作的接口。PL/SQL(Procedural Language/SQL)是 Oracle 特有的编程语言，它可以像其他高级编程语 言一样，编写出各种完成数据库操作功能的程序。由 于PL/SQL 由Oracle 系统本身编译执行，所以程序运 行效率更高。 《Oracle11g SQL和PL\SQL编程指南》为Oracle 数据库应用开发人员提供SQL使用指南和PL/SQL 编程 技术。通过学习本书，读者不仅可以掌握SQL和 PL/SQL 的基础知识，而且还可以掌握Oracle 11g SQL 和PL/SQL 的许多高级特征。 本书可作为高等院校计算机相关专业的辅助教材 ，也可作为各类高级数据库编程人员的参考书。本书 的编写既考虑了SQL和PL/SQL 的初学者，同时也兼顾 到了有经验的PL/SQL 编程人员。本书还可以作为 Oracle 11g 培

Oracle数据库系统是经典数据库系统之一，在整个数据库市场中占有大部分的份额。本书基于当前流行的Oracle 11g大型关系数据库系统，从实践应用的角度出发，系统地介绍了Oracle数据库系统的管理和使用。本书不对数据库理论进行比较深入的探讨，重点突出Oracle的实用性，在每章都提供了许多可操作性较强的实例，试图让读者更好地掌握和使用Oracle数据库。本书将数据库理论知识和实例结合起来，一方面跟踪Oracle数据库发展，适应市场需求，精心选择内容，突出重点，强调实用； 另一方面，设计典型的案例，将案例融入知识的讲解中，使知识与实例相辅相成，既有利于学生学习知识，又有利于指导学生实践。

本书从需求分析、概念设计、物理设计、应用系统实现等实训环节介绍一个数据库系统项目的分析、设计及实现过程。内容包括PowerDesigner建模技术、Oracle 11g基础、Oracle 11g对象管理、Oracle 11g编程技术、Oracle 11g安全管理、Oracle 11g系统优化、ASP.NET开发技术及实训案例的具体实现。 本书的主要特点是系统、实用。通过本书的学习，读者可以快速掌握基于Oracle 11g+ASP.NET平台下数据库系统的开发技术。本书讲解的技术内容符合软件企业的人才需求标准。 本书的使用对象除软件工程相关专业的本科生、研究生之外，同样适用于新入职、从事数据库系统开发的软件工程师。

本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特点。然后按照层次关系，分章节逐步深入介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重点。每一章都会结合丰富的示例促进读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云(包括数据库云、Java云、计算云、存储云等），希望利用云计算实现技术和业务创新的企业架构师、IT管理和运维人员以及开发人员。

《Oracle数据库应用与实践》是作者在多年从事Oracle数据库教学和开发的基础上编写而成的。本书从应用与实践的角度出发，全面介绍了Oracle数据库应用与开发技术。书中通过大量的示例代码和案例分析，并配以习题和上机练习，强化基本概念，着重训练学生的动手能力。通过阅读本书，读者能够快速掌握Oracle开发的方方面面。另外，本书免费提供教学课件、案例源代码和习题答案等教学资源（需要下载）。 《Oracle数据库应用与实践》共14章，分为3篇。第1篇为基础篇，涵盖的主要内容有数据库基础、Oracle数据库体系结构、Oracle数据库常用工具、表空间和数据文件管理、Oracle模式对象、SQL语言基础。第2篇为进阶篇，涵盖的主要内容有SELECT高级查询、PL/SQL编程基础、存储过程与函数的创建、触发器和包的创建与应用、Oracle安全性管理、数据库备份和恢复。第3篇

本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了算法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归算法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对算法与数据结构进行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练习题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。

作为 Oracle 公司核心技术， Oracle 数据库自 1977 年开始研发并逐步成熟，已经在全球众多行业得到了广泛而深入的应用，市场占有率一直雄居数据库市场之首，从事与 Oracle 数据库技术相关的 IT 人士更是无以计数。 相比 IT 行业其他技术， Oracle 数据库技术是一门门槛并不太高的技术，刚走出校门的大学生，也许只需学会几条基本的 SQL 语句，然后再学学 Java ，会配置 JDBC ，就基本上可以成为数据库应用开发人员了。但以作者从事 IT 行业二十余年的经验， Oracle 数据库其实是一个非常深奥的技术领域。虽然产品历经三十多年发展，已经非常成熟而稳定，但是 Oracle 公司为了满足业务发展需要，依然在老树发新芽般地全力发展这一核心产品，例如 12c 的数据库云计算等。而且，即便在这一传统技术领

本书主要介绍使用Oracle?12c数据库对数据进行管理和应用的知识。本书共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导入与导出，备份与恢复，数据库的高级应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌握面向实际的应用知识。本书图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特点，内容精练易懂、结构清晰，案例经典，实用性强，适合数据库初学者、高职高专院校师生及计算机培训人员阅读，同时也是数据库应用与开发爱好者的有价值的参考书。

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数字化产业目标、数据科学原理、数据科学技术，以及数字化业务实践4部分。 数字化产业目标部分(第1章)介绍数字经济时代的产业特征和格局，以及企业数字化的业务本质和重大意义；数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分(第3~6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法，以及数据相关技术系统的建设方法；数字化业务实践部分(第7、8章)讨论企