商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码进行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。

这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法。

本书以当前流行的Oracle 11g（中文版）为平台，主要介绍Oracle基础以及如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle基础部分首先介绍数据库基础，然后系统介绍Oracle 11g的主要功能。本书采用DBCA创建数据库、SQL Developer界面操作工具和SQL*Plus命令。实验和练习与教程紧密结合完成本书的部分实例，并给出思考和练习，基本上包含了Oracle 11g的主要内容。在上述基础上介绍如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统，流行平台包括Visual Basic.NET、Visual C#、ASP.NET、PHP和Java EE。综合应用实践数据准备不但简单总结了Oracle的主要命令，而且为后面的数据库应用开发打下了基础。不同平台操作同样的数据库，实现同样的功能，这给读者带来了极大的方便。本书可作为大学本科、高职高专有关课程的教材，也可供广大数据库应用开发人员使用或参考。

在Oracle 12c 版本之前，数据库版本的迭代中基本架构都没有非常明显的变化，但从Oracle 12c版本开始，引入了很多新特性，其主要的特性颠覆了之前的概念，尤其是引入了多租户的概念。本书主要针对Oracle 12c 版本以后的新特性进行讲解。本书在编写的过程中，以Oracle 18c 为环境进行测试，内容涵盖Oracle 18c 的多租户架构、In-Memory 特性的使用、ASMFD、Flex ASM，以及RAC集群环境中的GIMR 和CHM。通过学习本书的内容，读者可以快速掌握Oracle 12c 和Oracle 18c 的管理和使用方法。本书不是一本基础的入门图书，在阅读本书时需要对Oracle 的基本概念有一定的了解，同时具备一定的实际操作能力，本书适合Oracle 运维人员和具备一定Oracle 基础的开发人员阅读。

本书紧密围绕编程人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了使用Oracle进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为20章，内容包括Oracle数据库基础，SQL Plus命令行工具的使用，表及表空间基本操作，PL/SQL流程控制，基础查询，函数在查询中的应用，高级查询，索引与视图，存储过程与事务处理，触发器，游标，控制文件和日志文件的使用，分区技术，用户、角色与权限控制，Oracle性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出和导入，闪回技术的应用，Oracle在Java开发中的应用和Oracle在VC++开发中的应用。全书共提供了460个实例，每个实例都突出了实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的疑难问题的解决方案。 本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，全部源代码都经过调试，在Windows XP/Windows Server 2003/Windows 7下测试通

本书以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，本书内容有趣易读，算法讲解细致深入，是一本非常适合自学的读物。对于学习数据结构来说，难点之一是对相关算法的理解。本书创新性地采用全彩印刷，图表、流程、代码等内容结合色彩来重新进行约定和归纳，使得对一些难以理解的知识点的解析更加清晰顺畅，极大提升了阅读体验。本书主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；最小生成

"数据库升级、迁移和转换的实用路线图 《Oracle数据库升级、迁移和转换*实践 提供了在不同操作系统和平台之间迁移，将现有数据库转换到不同存储或企业系统，以及将数据库版本升级的*实践。基于专家作者的工作经验，本书将帮助我们在项目中选择*的迁移路径，以及开发一套有效的方法。主要内容● 利用Oracle Data Guard的特性迁移Oracle Database● 使用Oracle Recovery Manager、可传输表空间集和可传输数据库工具集在不同平台之间迁移● 使用导出/导入功能迁移数据库● 使用Oracle GoldenGate进行零停机时间或接近零停机时间的迁移● 利用跨平台可传输表空间集实用工具● 使用Oracle自动存储管理(ASM)特性迁移到新的存储平台● 使用数据库升级助手工具升级到Oracle Database 12c● 无缝地移动到Oracle的工程系统● 移动到云端"

本书以Oracle12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。 本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。

本书共12章，第1～3章介绍Oracle和vSphere的基本理念，Oracle在vSphere平台中的应用，各种不同的角色和作用，还讨论各种等级负载问题，以及各种用于优化虚拟化基础设置性能的体系结构和架构思想；第4章介绍关于高负载的*开发实践，并深入剖析Oracle在vSphere平台中的应用；第5章介绍高可用性领域以及所有可用的、满足每一个服务等级协议的选择；第6章将深入讲解vSphere平台上Oracle的性能优化所必须掌握的技术细节；第7章讨论Oracle的许可和支持，专门论述专业的Oracle技术支持团队；第8章介绍性能检测和管理，以及基础设施与应用管理；第9章着重讨论灾难恢复，涉及VMware的站点恢复管理器（SRM）和Oracle数据卫士；第10章讲解备份和还原，并从vSphere平台与存储的角度阐述快照的概念；第11章超越应用层，囊括Oracle和企业关键应用等内容，并关注基础设施管理；第12章分享一

本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特点。然后按照层次关系，分章节逐步深入介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重点。每一章都会结合丰富的示例促进读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云(包括数据库云、Java云、计算云、存储云等），希望利用云计算实现技术和业务创新的企业架构师、IT管理和运维人员以及开发人员。

本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了算法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归算法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对算法与数据结构进行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练习题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。

作为 Oracle 公司核心技术， Oracle 数据库自 1977 年开始研发并逐步成熟，已经在全球众多行业得到了广泛而深入的应用，市场占有率一直雄居数据库市场之首，从事与 Oracle 数据库技术相关的 IT 人士更是无以计数。 相比 IT 行业其他技术， Oracle 数据库技术是一门门槛并不太高的技术，刚走出校门的大学生，也许只需学会几条基本的 SQL 语句，然后再学学 Java ，会配置 JDBC ，就基本上可以成为数据库应用开发人员了。但以作者从事 IT 行业二十余年的经验， Oracle 数据库其实是一个非常深奥的技术领域。虽然产品历经三十多年发展，已经非常成熟而稳定，但是 Oracle 公司为了满足业务发展需要，依然在老树发新芽般地全力发展这一核心产品，例如 12c 的数据库云计算等。而且，即便在这一传统技术领

本书以HadoopHDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1 2”的效果。本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。

这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。 本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。 本书包括4篇14章，具体内容如下。 概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟

全书分为 8 章， 主要内容如下：第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图

本书主要介绍使用Oracle?12c数据库对数据进行管理和应用的知识。本书共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导入与导出，备份与恢复，数据库的高级应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌握面向实际的应用知识。本书图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特点，内容精练易懂、结构清晰，案例经典，实用性强，适合数据库初学者、高职高专院校师生及计算机培训人员阅读，同时也是数据库应用与开发爱好者的有价值的参考书。

现代数据服务面临的两大问题是数据保障和不间断服务，即数据服务的高可用性（HighAvailability）。本书论述Oracle在此方面的两类解决方案：数据卫士（Data Guard）和数据集群（Real Application Cluster，RAC）。数据卫士将主数据库的数据变更通过异步或同步的方式传播到网络（局域网或广域网）上的另一台或多台主机上，从而实现对主数据库的数据保护。不仅如此，这些跟随主数据库数据变化的主机（备用数据库）还可以实现联机的只读访问或暂时的数据读/写，这就大大增强了数据卫士的应用价值。RAC数据集群则是将数据库同时运行在高速局域网的多个不同的主机上，这种处理方式不仅可以将应用系统的访问负荷分散到不同的服务器上，还可以通过多台主机服务之间的冗余来防范单节点故障，从而为用户提供不间断的数据访问。RAC和Data Guard的联合应用，可以实现当前

《大话Oracle Grid：云时代的RAC》基于Oracle Grid 11gR2，对Grid和RAC进行了全面的介绍和剖析。全书分为4个部分，共18章，部分“安装”，这部分从安装入手，通过分析安装过程出现中的新元素，让读者对Grid建立初步的认识。第二部分“平台”，着重介绍Grid，不但介绍了Grid的内部组成，还介绍了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RAC Restart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本书的重点和亮点，讨论了RAC One Node、Service、Server Pool等技术。第四部分“高可用性”，不但讨论了Grid的高可用性，还介绍了一个易学易用的工具GoldenGate。 《大话Oracle Grid：云时代的RAC》可以作为数据中心架构师、数据库管理员、数据库初学者及其他数据库从业人员的工作参考手册，也可以作为大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

随着“云”时代的到来，大数据和NoSQL技术风生水起，传统数据库面临一系列前所未有的挑战，一直备受关注的Oracle 12c数据库终于面世。《Oracle数据库管理与维护实战》以Oracle 12c for Windows 7为平台，不仅介绍了该版本数据库的新特性，而且将Oracle的版本(8i/9i/10g/11g/12c)变化和功能改进一一对比展现。 《Oracle数据库管理与维护实战》包括3篇，共17章，由浅入深地介绍了Oracle 12c数据库的管理与维护技巧，主要内容包括：Oracle数据库产品体系、数据库网络体系结构与云、Oracle数据库的安装、数据库实例的管理、EM 12c数据库工具的使用、数据库存储、数据库物理文件、数据库逻辑对象、数据库的安全和审计、数据库的备份和恢复、数据库自动存储管理和网络管理、数据库管理和SQL*Plus等知识。 《Oracle数据库管理与维护实战》全面介绍了Oracle数据库管理与网络配

本书共分为九章。*章介绍了Oracle体系结构，即数据库实例的结构；第二章介绍数据库的物理结构和逻辑结构；第三章介绍Oracle的自动存储技术；第四章深入介绍了事务这个核心概念；第五章介绍数据迁移的常用方法；第六章介绍FLASHBACK技术；第七章介绍常规的备份/恢复方法；第八章介绍如何利用RMAN对数据库进行备份与恢复；第九章介绍RMAN工具的高级用法，如块介质恢复、数据库的跨平台迁移、数据库的复制等。

Oracle数据库是关系型数据库领域重要的产品之一，在市场上赢得了广大用户和技术爱好者的信赖。在使用数据库产品的过程中，如何通过优化提升性能，通过诊断分析解决问题，一直是这个领域重要的议题。随着Oracle12c版本的深入使用和云技术的蓬勃发展，关于12c的版本特性也备受关注。 本书汇聚了Oracle数据库领域的一批技术专家，通过成长历程分享、技术经验讲解、诊断和优化案例分析，将其独特的经验和视角分享给广大读者。作者希望通过这些各具特色的实践分享，让读者找到对自己有益的学习方法和诊断优化思路。 本书适用于对Oracle数据库技术有一定的了解，希望深入学习的数据库从业人员，尤其是希望深入研究Oracle数据库的管理人员。

通过强大的新工具以及专为云而改进的Oracle Database12c，维护可扩展、高可用的企业级平台并有效降低复杂性。本权威手册覆盖从安装、配置、性能调整到管理所有方面，包含建立和发布Oracle数据库、执行高效率的查询、设计应用程序和加密企业级数据。附录涵盖命令行、关键字、特性和函数。 主要内容 ● 建立Oracle Database12c数据库以及如何从早期版本升级 ● 设计Oracle 数据库和规划应用程序的部署 ● 建立SQL和SQL*Plus语句，执行高效的查询 ● 使用角色、权限、虚拟化和加密管理数据安全 ● 使用SQL*Loader和Oracle Data Pump进行数据迁移 ● 使用闪回和自动回滚段管理(AUM)恢复数据库 ● 建立和部署PL/SQL触发器、存储过程和包 ● 使用Oracle可插拔容器数据库 ● 使用Java、JDBC和XML开发数据库应用程序 ● 优化Or

*、完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的*实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新，涵盖新功能和实用工具，如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能；并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。主要内容● 升级到Oracle Database 12c● 规划和管理表空间● 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法*限度地提高数据库性能● 监视数据库对象使用的磁盘空间● 用撤消表空间管理事务● 实施专家级性能调整技术● 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度● 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全● 充分利用多租户数据库体系结构● 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现

本书在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，分析了边缘计算产业链的基本情况，涵盖上游云服务商和硬件设备厂商、中游电信运营商及边缘计算运营和管理服务提供商、下游OTT厂商及智能终端和应用开发商等。本书重点聚焦5G时代边缘计算可重点应用的行业，包括交通行业（涵盖自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路）、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等，结合这些行业的发展趋势，深入阐述边缘计算在其中的实践进展和案例。本书适合通信行业、边缘计算相关行业的人员阅读，也适合相关专业在校本科生、硕士生阅读，以及对边缘计算感兴趣的读者阅读。