这是一本不可多得的DB2数据库性能调优秘笈,由拥有20余年DB2工作经验的资深数据库专家撰写,Amazon全五星评价书。本书不仅详尽阐述了100余条SQL语句优化的技巧和实践、编写高性能SQL语句的标准和原则,以及DB2数据库性能优化的“15步法”,而且还包含大量案例,为解决各种复杂的DB2性能问题提供了解决方案。全书共7章:章总结了116条优化SQL语句的技巧和实践;第2章讲解了SQL语句中提示的编写方法和技巧;第3章讲解了编写高质量SQL语句需要遵守的SQL标准和原则;第4章介绍了SQL程序走查;第5章用2个实例介绍了如何检查存在性;第6章介绍了Runstats,用来得到一些统计信息;第7章讲解了DB2性能优化的“15步调优法”,被誉为DB2性能调优领域的无价之宝,适用于各种情况下的性能调优问题。本书最后还有2个附录,分别介绍了谓词的重写示例和DB2SQL中的术语。
本书除了介绍了传统的关系数据库——SQL Server 2019的基本理论与应用以外,也介绍了非关系数据库——MongoDB的基本理论与应用, 符合技术发展的趋势与大数据时代下的人才培养需求。全书共8章内容,包括数据库基础知识、数据模型与关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、MongoDB数据库基础、数据库的安全与维护、数据库设计和SQL Server 2019基础。本教材面向数据库初学者,可作为高等院校计算机科学与技术及相关专业的数据库课程教材,也可作为数据库培训班的培训教材,还可以作为数据库应用程序开发人员的参考资料。
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本书是《对比Excel,轻松学生Python数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。 全书分为三篇: 篇主要介绍数据分析基础知识,包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析以及常规的数据分析流程,使读者对数据分析有一个整体的认识;第2篇围绕数据分析的整个流程来介绍SQL语法相关的知识,包括如何选取一列数据,如何对数据进行分组运算,还包括窗口函数等进阶知识;第3篇主要介绍SQL数据分析实战,都是一些比较常规的业务场景实战。
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MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重点突出的章节,条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性,操作性很强,适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。
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