SQL是使用*广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。
《高性能MySQL（第3版）》是MySQL 领域的极佳之作，拥有广泛的影响力。第4版更新了大量的内容，全书共分为16章和6 个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。《高性能MySQL（第4版）》不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
本书分为四大部分，分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套开源软件及架构篇。准备篇为没有数据库基础的读者准备的，如果读者已经具备了一定的数据库基础，可以跳过其中的一些内容。基础篇介绍了PostgreSQL数据库中的一些基础内容，读者学习完此篇可以完成基本的PostgreSQL数据库的日常操作工作。提高篇讲解了一些更深的内容，如PostgreSQL的一些技术内幕、特色功能、优化等方面的内容，读者仔细阅读此篇以便早日成为PostgreSQL数据库高手。第三方开源软件及架构篇讲解了与PostgreSQL数据库配套使用的一些常用的开源软件及架构设计方面的内容，通过阅读此篇，可以提高读者的眼界和数据库架构设计能力。
系统、完整，一本在手，学习工作都能用的SQL入门教程 第1部分介绍SQL的基本语法，包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 第2部分主要SQL的高级技术，包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及面试，精心挑选了大量高质量的练习题。 此外，本书还专门配套了课件PPT，方便老师教学使用。
SQL是使用最广泛的数据库语言，绝大多数重要的DBMS支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。
本书是基于作者多年的教学与实践撰写的，重点介绍PostgreSQL的核心原理与体系架构，涉及开发、运维、管理与架构等内容。 本书共12章，涉及以下几方面内容：PostgreSQL基础，安装与配置PostgreSQL，管理数据库与数据库实例，管理数据库对象，并行查询，事务与并发控制，应用程序开发，管理数据库安全，备份与恢复，监控、诊断与优化数据库，PostgreSQL的高可用架构，以及从Oracle迁移到PostgreSQL。
本书共分五部分。第壹部分通过一些示例概述了PHP语言的主要部分，每一个示例都是在构建真实电子商务站点时可能用到的示例，而不是一些“玩具”代码示例。第二部分介绍一些概念和设计，这些概念和设计包括使用关系型数据库系统（例如MySQL）、使用SQL、使用PHP连接MySQL数据库以及MySQL高级技术（例如，安全性和优化）的使用。第三部分讲解使用任何语言开发电子商务站点所涉及的一些常见问题。我们还将介绍如何使用PHP和MySQL来进行用户身份验证，以及安全地搜集、传输和保存数据。第四部分提供了PHP中一些主要内置函数的详细介绍，读者将学会如何与服务器进行交互、如何与网络进行交互、图像的生成、日期时间的操作以及会话处理。第五部分主要介绍如何解决真实项目中可能遇到的实际问题，例如管理和调试大型项目，提供了一些能够说明PHP和MySQL强大功
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。
本书是《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为3 篇：第1 篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如何对数据进行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等进阶知识；第3 篇主要介绍SQL 数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习 SQL 的人员，包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL 查询数据的人员。
当前已经是移动互联网时代，Java持久框架Hibernate没有办法适应高性能，灵活，大数据，可优化等要求，这时MyBatis就进入了我们的视野，随着移动互联网应用的持续发酵，Spring MyBatis的应用已在Java互联网平台上得到大量的使用，单单在51job招聘网站中MyBatis在全国也有近万个岗位的需求，加上未在51job发布的企业，可见需求相当大，而在当今市场上却没有任何一本介绍MyBatis的书籍，为了填补这一空白本书主要介绍了Java MyBatis技术。本书详细介绍了MyBatis的基础组成、配置、映射器、动态SQL，教会读者正确使用MyBatis，书中包含大量的实例，使读者可以参考。接着介绍了MyBatis的运行原理和插件开发并配有一个完整的插件例子。为了增加实用性，作者还介绍了MyBatis-Spring项目，使得读者能够学习到如何把MyBatis整合到Spring项目中，后作者还将讲解一些常用实例，比如Blob字段、
本书基于作者十多年的工作经验和知识分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL技能，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了新的SQL:2019标准对文档存储（JSON）、行模式识别（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。 本书适合需要在日常工作中完成数据处理的IT从业人员，包括SQL初学者、拥有一定基础的中高级工程师，甚至精通某种数据库产品的专家阅读。
本书是一本关于 SQL 数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对 SQL 的考查知识点。为了 使读者满足数据分析岗位关于 SQL 的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建 SQL 环 境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的 SQL 语法知识，并在后 3 章配合大量数据分析的 SQL 题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习， 掌握数据分析岗位招聘中对 SQL 的考查重难点和数据分析工作中 SQL 的使用。
本书以MySQL 8.0为主，全面系统地阐述了MySQL日常使用及管理过程中的一些常用知识点：安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、常用工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON、MySQL 8.0的新特性。 本书定位于实战，目的是让读者拿来即用，快速上手MySQL。除了实战，本书还花费了大量的篇幅来讲解MySQL中一些常见操作、常用工具的实现原理。 组复制是MySQL官方推荐的高可用方案，本书会从源码角度分析组复制的一些核心模块的实现细节，包括分布式恢复、冲突检测、事务一致性以及流量控制机制等。
《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式，对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》完全从零基础用户的角度出发，依照用户认知习惯，从MySQL的安装开始，介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识，还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等高级概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线，内容深入浅出，通俗易懂，可帮助初学人员迅速入门MySQL。
MySQL是流行的关系型数据库管理系统之一。书中从数据设计和数据库的基本使用开始介绍，逐步深入一些复杂的内容，包括连接查询的使用、子查询、字符串函数、数字函数、日期函数以及新版本的窗口函数，还包括存储过程、游标、创建高效的索引以及SQL优化技巧等。通过大量的示例应用，系统地讲述读者应该掌握的知识，以及对于数据库的优化，其中包括MySQL的架构以及MySQL 8的新特征，也包含MySQL基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，内存优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，尤其对于MySQL中各种锁机制以及MySQL的MVCC的核心原理都一一通过理论和大量的示例进行解析，以方便读者理解。
本书采取 基础知识 核心应用 核心技术 高级应用 行业应用 项目实践 结构和 由浅入深，由深到精 的学习模式进行讲解。全书分为6篇29章。首先讲解MySQL的安装与配置、MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用、数据表的基本操作、视图、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、数据与索引、存储过程与存储函数以及触发器，然后讲解数据库权限管理与恢复、数据库的复制、日志管理、结构分布式应用、查询缓存、错误代码和消息的使用等，*后在项目实践环节重点介绍MySQL数据库在金融银行、互联网、信息资讯等行业开发中的应用，另外通过论坛管理系统、企业会员管理系统和新闻发布系统的开发实践展现项目开发的全过程。编写本书的目的是从多角度全方位竭力帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事软件开
本书以SQL Server 2008为实践环境，介绍数据库的基本知识和应用开发技术。全书分为3个部分，第1部分是数据库的基本概念与原理，从实用的角度介绍如何根据应用需求，设计一个结构合理、使用方便的数据库； 第2部分是SQL Server 2008数据库的操作与应用，包括SQL Server 2008系统基础、数据库的管理、表的管理、数据查询、索引与视图、数据完整性、TransactSQL程序设计、存储过程与触发器、数据库的安全管理、数据库的备份还原等内容； 第3部分是数据库应用系统开发，结合实际案例介绍数据库应用系统的开发方法。 本书强调理论与实践相结合，突出数据库的基本原理，但以应用为目的，从数据库应用系统开发的角度来介绍数据库的基本原理。在编写过程中，力求做到概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者应用数据库技术进行数据管理打下良好基础。本
本书是与《数据库技术与应用——SQL Server 2008》 (清华大学出版社，刘卫国，奎晓燕主编)配套的教学参考书，全书包括实验指导、习题选解和应用案例三部分内容。实验指导部分根据课程基本要求设计了12个实验，以方便读者上机操作练习。习题选解部分按照课程内容体系，编写了大量的习题并给出了参考答案，可以作为课程学习的辅助材料。应用案例部分在课程学习的基础上加以拓展，提供了一个数据库应用系统案例，帮助读者掌握数据库应用系统开发的方法。 本书集实验、习题和案例于一体，内容丰富，实用性强，具有启发性和综合性，适合作为高等学校数据库应用课程的教学用书，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。
《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富、可扩展的示例，同时还配备精选练习，有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用开发者和数据库管理员的入门书，也可供SQL相关从业者查阅和参考。
本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解 IT 审计的学习技巧、SQL 基础与实战技巧、Python 基础与 Python 实战技巧，以及数据可视化技巧等。
本书结合SQL实践与实际案例，整合了实用的解决方案与洞见，可帮助大家解决复杂的问题，设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界*数据库顾问与讲师的丰富经验，在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法，并提供不同SQL版本的差异详情，无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释，以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外，还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识，本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本：IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。
SQL Server是一种典型的数据库管理系统，是目前深受广大用户欢迎的数据库应用开发平台。 《SQL Server 2008数据库应用技术（项目教学版）/普通高等院校信息类CDIO项目驱动型规划教材》的特点是以面向工作过程和职业能力递进的顺序安排内容，以“项目导向、任务驱动”的教学模式将各个知识点和各项教学活动紧密地联系在以培养学生的自主开发能力为中心的核心任务上。全书共分10个项目。 《SQL Server 2008数据库应用技术（项目教学版）/普通高等院校信息类CDIO项目驱动型规划教材》可作为应用类本科学生数据库原理及应用或SQL Server应用程序设计的教材，也可作为高职高专数据库应用技术的教材，还可作为参加微软认证考试70-431（Microsoft SQL Server 2008 Implementation Maintenance）人员的参考书，对于计算机应用人员和计算机爱好者，《SQL Server 2008数据库应用
本书从基础、开发、性能调整和实战4方面介绍了SQL技术及其应用，包括数据库与架构、表管理、索引管理、基本查询、子查询、联接和APPLY运算符、操作结果集、窗口计算和表旋转、数据修改、视图、游标、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务处理、并发访问控制、查询的优化与执行等内容。 本书既覆盖了改善效率和性能的普通SQL技术，也深入探讨了SQL新技术，更包含一些实用的查询解决方案，希望本书能够成为引领读者进入SQL查询殿堂的捷径。此外，本书在介绍各种查询语法时，更注重对查询逻辑思维方式的引导和介绍，帮助读者举一反三，提升动手解决实际问题的能力。
