在数字时代,我们就可以完全相信数据吗 对数字的过度依赖,是否会让经济学和人文学视角长期冲突 是人类利用量化造福,还是量化用数字局限人类的思维 本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端,通过对定量分析在实际运用中的分析,指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分,同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题,提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式,根据实际情况进行选择。
本书以 Power BI 数据分析软件为平台,将企业实际工作需求作为出发点,分别从思维、技术、实践这三个方面,全面系统地讲解和分享了Power BI在企业日常数据分析场景的运用思维、实操技能及综合管理应用的思路。 本书分为部分。 篇( ~ 4 章)以循序渐进的方式介绍企业数据分析的基本流程、常见模型及应用案例。第 2 篇(第 5 ~ 8 章)主要介绍和讲解了企业数据分析人员必知必会的 Power BI 工具的操作技能、应用技巧及经验,内容包括各种实用工具的使用技能、常见问题的解决方法,以及各类函数和各种图表的作用及具体运用方法。这部分知识可帮助商业数据分析人员精进、精通 Power BI 的核心技术。第 3 篇(第 9 ~ 10 章)则是主要介绍如何通过 Power BI 来制作数据分析报表,并结合常见的应用案例,综合前面篇章所讲的各种技能,讲解 Power BI 在企业日常数据分
本书是来自一线MySQL DBA的技能进阶笔记,凝结了作者多年数据库管理心得。 全书从运维管理、架构优化和运维开发三个层面娓娓道来,精心筛选了作者在实际工作 中总结的技巧、对常见问题的处理方法以及对于运维体系的思考和实践;尤其是运维开 发章节从0 到1 构建运维体系,能够对DBA已有知识体系和技能栈做到全新梳理。
这本易于上手的初学指南详细介绍了数据库的核心概念、DBA的职责和企业数据库的功能,能引导你完成数据库的配置、管理、规划、备份、恢复以及实现高可用性。你会获得对SQL和PL/SQL的深入了解,同时学习到管理大型数据库和使用Oracle工程系统的重要相关信息。
MongoDB自2009年推出以来,历经了近十年的发展,在这十年中,数据库领域可谓经历了翻天覆地的变化。本书深入剖析MongoDB新旧版本的特性,结合生产案例详细讲解MongoDB的常见故障;学习MongoDB索引,以便更好地掌握MongoDB性能调优技巧;描述备份恢复的重要性,让读者掌握MongoDB备份恢复技巧;充分利用MongoDB的水平扩展能力,详解MongoDB复制集、分片架构环境;很后讲解如何使用PMM性能监控平台,做好线上MongoDB的监控工作。
《语音库建设与分析教程》主要介绍笔者这几年在语音语料库建设和数据分析方面所做的一些工作和积累的一些初步经验,其中包括一套录音工具和九个Praat脚本程序的功能和用法,旨在解决语音语料库建设和数据分析中的一些技术问题和效率问题,并试图为语音语料库建设及其基础研究提供一个简便的框架流程。《语音库建设与分析教程》共分八个章节,主要包括语音语料库的录制与整理、生成TextGrid标注文件、生成语音声学参数文件、编辑TextGrid和PitchTier数据对象等方面的内容。
随着互联网的逐步深入,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推进,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。 《数据运营之路: 掘金数据化时代》首次全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企业的优势,提出更适合企业当下发展的数据运营实践方法论,助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 《数据运营之路: 掘金数据化时代》将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释,帮助初入数据行业的大学毕业生找到快
本书由实战经验丰富的数据中心运维达人、专家,以运维人手记的方式,分享这些年踩过的坑、蹚过的雷,不成功经验,还有对挫折和教训的反思,甚至还有惊心动魄的数据中心火灾救援过程。内容分为两大部分,“运维人手记”和“关键设备运维指南”。部分是通过虚拟人物——运维人Peter和Tom,以小说体的形式介绍运维人员在实际工作中会经历的那些事儿。首次汇聚了业内运维精英的实操案例,有助于运维人员从别人的教训中吸收经验,降低自己犯错的概率。第二部分是由数据中心核心设备供应商们讲述数据中心的主要设备在运维过程中需要注意的要点,体现了厂商的多年技术积累和经验之谈,有助于运维人员提升设备维护水平。 本书适合数据中心运维工作人员、企业管理者,以及对信息系统和数据中心运维感兴趣的各界人士阅读。
本书由数据中心IT建设和运营管理(ITBOM)联盟基于国家标准GB/T 33136- 2016《信息技术服务 数据中心服务能力成熟度模型》编写。全书选取业界代表性单位,从流程关键管控点、管理要求和电子化工具等角度,对战略发展、运营保障和组织治理等各流程的真实情况进行详细说明,以期为业界的服务能力建设与成熟度提升提供参考与指导。
作者有近20年数据库内核研发经验,曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员,现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序,数据库学术界的知名学者张孝博士(中国人民大学)、卢卫博士后(中国人民大学)、彭煜玮博士(武汉大学),以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。 n全书共12章,首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制,然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理,最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。 n篇(1-2章) 事务管理与并发控制基础理论 n对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解,包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模
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本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度。30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验,值得每位创业家和企业家一读。 深入理解精益创业、数据分析基础,和数据驱动的思维模式 如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业 找到你的关键指标 确定底线,找到出发点 在大企业中应用精益分析,打造新产品
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社会网络是当前学术和产业界的研究热点。然而,现阶段大多数的研究都集中于单一的社会网络内部。社会网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构,从而更有利于人们通过社会网络理解和挖掘人类社会,具有重要的理论价值和实践意义。准确、全面、快速的关联用户挖掘是大型社会网络融合的根本问题。社会网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社会网络中同属于同一自然人的不同账号,从而实现社会网络的