《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍了生态学数据处理方法,包括数据转换和标准化、物种和遗传水平的多样性、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于熵模型的物种分布区预测,以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本T-检验、独立样本T-检验等。对于每一种方法,提供了相应的程序和软件,《生态学数据分析:方法、程序与软件》的重点不是介绍生态学数据处理方法的理论基础和数学公式推导,而是在简要介绍方法的基础上,利用案例数据,手把手地教大家如何利用《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如植物学、动物学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材,也可作为相关专业科研人员的自学参
作者有近20年数据库内核研发经验,曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员,现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序,数据库学术界的知名学者张孝博士(中国人民大学)、卢卫博士后(中国人民大学)、彭煜玮博士(武汉大学),以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。n全书共12章,首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制,然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理,最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。n篇(1-2章)事务管理与并发控制基础理论n对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解,包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、
米特尼克被称为“世界头号黑客”,传奇的人生成为业内和各大媒体津津乐道的话题。1995年联邦法院以25宗罪名起诉米特尼克,而且未经审判就将米特尼克关押了4年半,这是美国司法史上对一名高智商罪犯所采取的最严厉措施。出狱之后米特尼克改邪归正,目前已经成为世界著名的白帽子黑客,用自己的经验来指导知名企业与组织增强他们的安全防护措施。在《线上幽灵:世界头号黑客米特尼克自传》中,米特尼克回顾了自己的心路历程,令人眼花缭乱的各类大案要案,以及与警察和特工的“斗智斗勇”……跌宕起伏的情节,将读者带入一个完全不同的惊险世界!
数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认可,数据服务成为很多组织和机构日常运营中必不可少的重要环节。当下,数据质量在理论越来越受到关注,不仅是制约数据产业发展的关键问题,也是大数据应用研究中绕不开的重大问题。《大数据质量》汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法,以及的前沿发展趋势;首先介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果,并在此基础上,分析大数据时代下数据质量面临的挑战,并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的实现;最后,通过一个实际案例,提出一套完整的大数据质量解决方案。
本书由数据中心IT建设和运营管理(ITBOM)联盟基于国家标准GB/T33136-2016《信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型》编写。全书选取业界代表性单位,从流程关键管控点、管理要求和电子化工具等角度,对战略发展、运营保障和组织治理等各流程的真实情况进行详细说明,以期为业界的服务能力建设与成熟度提升提供参考与指导。
本书分为六部分,共16章。部分(~4章)讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语,涉及数据的扩展定义、符号性功能、与数据和数据管理相关的角色、与数据管理相关的概念以及数据质量维度的概念。第二部分(第5章和第6章)描述创建DQAF的原因,概括框架的假设、定义和管理思路,并给出48种测量类型的简短描述。第三部分(第7~9章)阐释数据评估方案,涉及数据评估的目标与输入、如何剖析数据、测量与数据质量改进项目的关系以及将持续测量用于维持数据质量的一般原则。第四部分(0章和1章)展示DQAF类别如何用于编制数据质量的需求,以便指定数据质量的联机测量、控制和定期测量。第五部分(2章和3章)讨论定义数据质量战略的环境和方法,涉及数据质量战略的概念与总体策略,还讨论建立组织的数据质量战略的12个指令。第六部分(4~16章)
《SQLServer2008R2数据库技术及应用(第3版)》首先介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法;然后分别介绍SQLServer2008R2的基本功能、安装与配置,使用SSMS和T-SQL创建、管理与操作数据库、表、索引和视图,T-SQL的SELECT数据查询,T-SQL编程基础、创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数;最后介绍SQLServer2008R2的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。《SQLServer2008R2数据库技术及应用(第3版)》将数据库理论知识融入数据库开发与维护的工作过程之中,按照职业岗位能力要求和行业实用技术编写。将各章内容以案例和项目任务为载体,循序渐进地展示出来,便于工学结合、任务驱动的课程实施。《SQLServer2008R2数据库技术及应用(第3版)》可作为高职院校计算机类专业和其他本科院校数据库技术与应用课程的教材,也可供数
本书分为六部分,共16章。部分(~4章)讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语,涉及数据的扩展定义、符号性功能、与数据和数据管理相关的角色、与数据管理相关的概念以及数据质量维度的概念。第二部分(第5章和第6章)描述创建DQAF的原因,概括框架的假设、定义和管理思路,并给出48种测量类型的简短描述。第三部分(第7~9章)阐释数据评估方案,涉及数据评估的目标与输入、如何剖析数据、测量与数据质量改进项目的关系以及将持续测量用于维持数据质量的一般原则。第四部分(0章和1章)展示DQAF类别如何用于编制数据质量的需求,以便指定数据质量的联机测量、控制和定期测量。第五部分(2章和3章)讨论定义数据质量战略的环境和方法,涉及数据质量战略的概念与总体策略,还讨论建立组织的数据质量战略的12个指令。第六部分(4~16章)
米特尼克被称为“世界头号黑客”,传奇的人生成为业内和各大媒体津津乐道的话题。1995年联邦法院以25宗罪名起诉米特尼克,而且未经审判就将米特尼克关押了4年半,这是美国司法史上对一名高智商罪犯所采取的最严厉措施。出狱之后米特尼克改邪归正,目前已经成为世界著名的白帽子黑客,用自己的经验来指导知名企业与组织增强他们的安全防护措施。在《线上幽灵:世界头号黑客米特尼克自传》中,米特尼克回顾了自己的心路历程,令人眼花缭乱的各类大案要案,以及与警察和特工的“斗智斗勇”……跌宕起伏的情节,将读者带入一个完全不同的惊险世界!
SparkSQL是Spark技术体系中较有影响力的应用(Killerapplication),也是SQL-on-Hadoop解决方案中举足轻重的产品。《SparkSQL内核剖析》由11章构成,从源码层面深入介绍SparkSQL内部实现机制,以及在实际业务场景中的开发实践,其中包括SQL编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。《SparkSQL内核剖析》不属于入门级教程,需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员,以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员,均适合阅读《SparkSQL内核剖析》。