《云背景下数据库安全性与数据库完整性研究》共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等,集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等,并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计。
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大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学》力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素,并给出践行大数据的范式。第二部分首次完整阐述“数据科学”的基础性价值,论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响,并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、新兴企业在大数据领域取得的进展,展示一幅真实的大数据图景,把判断留给读者,看谁拥有未来! 大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的
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本书结合高职高专的教学特点,较系统地介绍了很基础、很必需掌握的数据库原理相关理论知识,在此基础上,通过大量实例着重讲解SQL Server 2014所提供的各种工具对数据库实施的操作与管理,并辅以某公司人事系统后台数据库设计项目作为实训练习贯穿全书,使得数据库原理的阐述与SQL Server 2014的实际应用融为一体,读者可以通过必要的基本理论指导其对数据库操作的实践,同时也能在实践中加深对数据库原理的理解。为方便读者更好掌握SQL Server 2014的使用,书中采用通俗易懂的方式介绍了有关操作步骤和原理,并辅以大量实例和插图。每章均配有相关内容的项目设计,便于读者进行实际操作和练习。 本书共计部分,其中靠前部分(靠前章至第四章),主要介绍数据库基本概念和理论;第二部分(第五章至第七章),主要介绍SQL Server 2014的安装、管理和数据操作
王海晏、魏贤智所*的《激光数据链路》介绍将 激光数据链路应用到战斗机协同空战中的各种问题, 内容主要涉及构建机载激光数据链路及其相关问题的 解决办法,同时对激光数据链路在协同攻击中的应用 进行了理论研究和描述。 本书主要内容包括机载激光数据链路系统及使用 的技术、自用空间数据传输的坐标解算、激光链路建 立的关键技术、利用机载红外搜索跟踪系统及激光数 据链路被动定位、基于激光数据链路的协同静默攻击 等。这些问题的研究和讨论将丰富空战平台之间的信 息传输方式,增强协同空战信息共享能力。 本书可以作为相关专业高年级学生、研究生的补 充阅读材料,也可作为工程技术人员的参考资料。
数据资源采集、处理工作是城乡震害防御服务系统的建设的重要组成部分。项目建设必须采集涉及地震环境、场地及工程结构信息等十几个数据,数据量巨大,处理复杂。为了确保项目建设的顺利实施,制定了相关规程,对确保数据采集建设的规范化,将使城乡震害防御服务系统的数据采集建设有据可依。编制了各种地震环境、场地、工程结构信息的采集过程、方案、数据处理所采用的关键技术等。 《震害防御信息服务系统数据采集规程》是中国地震灾害信息数据采集的规程,内容包括范围、规范性引用文件、术语和定义、数据分类等。
随着网络与计算机的发展,可利用的数据量日益增大,数据的形式更多样化,这对数据挖掘算法的研究和数据挖掘与领域知识、技术的融合都提出了新的挑战。李英杰编写的《数据挖掘算法及在视频分析中的应用》在分析数据挖掘相关概念和相关技术研究现状基础上,阐述了围绕数据挖掘中的分类、特异数据挖掘、关联规则等任务中经典算法的改进研究。 继而阐述了数据挖掘算法在计算机视觉领域应用的研究工作。每部分研究工作均详细描写了背景、问题、研究思路、实验结果、结论与总结等。各部分工作相关,又独成体系,可读性好。 《数据挖掘算法及在视频分析中的应用》可作为高等学校数据分析类课程的补充资料,也可供相关方向的研究生及专业科技工作者参考。
低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业,作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编,适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。
《数据挖掘原理与算法(第3版)》全面介绍了数据挖掘和知识发现技术,具有内容系统、知识含量高等特点,被许多高校作为本科生或者研究生教材使用。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法(第3版)》,作者又编写了这本教师用书。本书分四个部分: (1)对教材每章的部分习题给出了参考答案; (2)介绍各章授课内容重点与课时分配; (3)针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议; (4)提供了两套样本试卷及其参考答案。本书供使用《数据挖掘原理与算法(第3版)》一书的教师作参考。
谢邦昌、朱建平、李毅著的《文本挖掘技术及其应用》主要框架是基于跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)这一知识发现(KDD)过程模型展开,其内容主要包括互联网数据(来自新浪微博、Facebook和Twitter)的收集、准备、建模、评估和实施,并利用R软件和Microsoft SQL Server软件在实务案例中进行文本挖掘。本书通过实战案例整合大量文本挖掘中各种碎片化经验,提供相关的程序代码和技术实践支持,让读者阅读之后就能亲自动手做,而且做出来就可以解决许多实际问题。
本书是与《Access 2010数据库应用技术》配套的教学参考书,全书包括实验指导篇、习题选解篇和模拟试题篇。实验指导篇和课堂教学紧密配合,设计了12个实验,旨在帮助读者通过上机实践,熟悉Access 2010的功能,掌握Access 2010数据库的基本操作。习题选解篇以课程学习为线索,编写了丰富的练习题并给出参考答案,旨在帮助读者通过习题练习,复习和掌握课程内容,达到强化、巩固和提高的目的。模拟试题篇参考全国计算机等级考试对Access部分的基本要求和考试题型,提供了两套计算机等级考试笔试模拟试题和两套机试模拟试题,旨在帮助读者检验学习效果,熟悉全国计算机等级考试的要求与考试方式。 本书集实验和习题练习于一体,内容丰富,实用性强,既可作为高等学校数据库应用课程的教学参考书,也可供社会各类计算机应用人员与参加各类
本书在设计上采用“项目、任务驱动”的思路,选择企业常用的Microsoft SQL Server 2008作为平台,以学生常见的“学生社团管理系统”为案例,详细介绍了数据库的设计、库表的创建、数据的查询以及更新、数据库优化、数据库编程,安全管理。本书可作为计算机软件及其他计算机相关专业的教材,也可作为社会上计算机技术培训班教材和其他相关人员的培训教材或参考书。