这是一本讨论时下热门话题――大数据的书，生动活泼地阐释了晦涩艰深的统计学原理，条理清晰地告诉读者如何从数据中获取智慧。 全书分为8章，靠前章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第2、3章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异同；第4章介绍了对统计学影响深远的正态分布；第5章探讨了大数据时代统计推断是否失效；第6章重点从统计学视角讲述了大数据时代很热门的变量间的“相关性”问题；第7章以一种比较开放的态度讨论统计学中一些有意思又实用的话题；第8章探讨大数据能够给企业、用户及整个产业和社会带来什么价值。 拥有本书，不仅可以使读者感受数字的美感和哲学的智慧，还能够使读者掌握思辨的洞察力。更重要的是，拥有本书就相当于拥有了一种武器，数据驱动的思维模式将会使读者在生活、工作中受益

本书是与《Access 2010数据库应用技术》配套的教学参考书，全书包括实验指导篇、习题选解篇和模拟试题篇。实验指导篇和课堂教学紧密配合，设计了12个实验，旨在帮助读者通过上机实践，熟悉Access 2010的功能，掌握Access 2010数据库的基本操作。习题选解篇以课程学习为线索，编写了丰富的练习题并给出参考答案，旨在帮助读者通过习题练习，复习和掌握课程内容，达到强化、巩固和提高的目的。模拟试题篇参考全国计算机等级考试对Access部分的基本要求和考试题型，提供了两套计算机等级考试笔试模拟试题和两套机试模拟试题，旨在帮助读者检验学习效果，熟悉全国计算机等级考试的要求与考试方式。 本书集实验和习题练习于一体，内容丰富，实用性强，既可作为高等学校数据库应用课程的教学参考书，也可供社会各类计算机应用人员与参加各类

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《数据库技术及应用（第3版）》是普通高等教育“十一五”规划教材，分为理论和实验两部分。理论部分共7章：数据库技术的基础理论和基本概念、数据库设计的方法和步骤、MicrosoftSQLServer2008数据库管理系统的安装及使用、SQL语言、数据库安全性和完整性知识、数据库新技术和国产数据库介绍。实验部分共设计了9个实验。附录为读者进行管理信息系统的开发提供了备查资料。本书配套实验教程，提供教学用多媒体电子课件、实例数据库EDU_D、题库和在线MOOC课程、网络教学平台等。

数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。张兴会等编著的《数据仓库与数据挖掘工程实例》采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和 Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。 本书结构严谨，条理清晰，语言浅显易懂，循序渐进地表达了知识内容；坚持理论与实际相结合，知识理论与具体实现方法相结合，使技术实现具体化、生动化、可操作化；工程实例的实现过程建立在 SQLServer2005和Weka软件的基础上，以帮助读者在学习后达到学以致用的效果。本书可以和《数据仓库与数据挖掘技术》教材配合使用，旨在帮助读者在学习数据仓库与数据挖掘理论知识的基础上，通过学习工

本书在设计上采用“项目、任务驱动”的思路，选择企业常用的Microsoft SQL Server 2008作为平台，以学生常见的“学生社团管理系统”为案例，详细介绍了数据库的设计、库表的创建、数据的查询以及更新、数据库优化、数据库编程，安全管理。本书可作为计算机软件及其他计算机相关专业的教材，也可作为社会上计算机技术培训班教材和其他相关人员的培训教材或参考书。

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本书采用了业界主流的云计算技术，主要内容包括云计算概述、云计算技术的发展与应用、虚拟化技术、虚拟化技术应用及IaaS平台构建技术实例、云存储原型系统集群搭建及云网盘设计与开发、云存储原型系统扩展方案、云存储软件系统中Web与Hadoop集群的挂接、基于NoSQL数据库Cassandra的应用开发、基于PaaS云平台的应用开发、基于阿里云的SaaS云表软件设计与开发、基于百度API的Android街景地图设计、Bmob移动云服务开发、珠海健康云科技有限公司应用案例。 本书适合高职高专院校或者应用型高等院校IT相关专业云计算课程的教学或自学使用。

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这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中潜力的蓝海。大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域），蕴藏着无限可能性。大数据可视化技术是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对计算机、信

《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法， 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。