为顺应国内EPC 总承包工程推广的新形势, 提高企业风险管理水平, 普及工程保险知识, 特编写本书。 书中内容紧密结合国际先进工程保险理念, 对于在EPC 工程中涉及的工程险种、 安排、 采购、 合同后管理等问题均做了较为全面、 细致的分析。 同时, 列举了我国著名企业在海内外EPC 实践中实施保险策略的典型案例。本书可供从事EPC 项目或准备从事EPC 项目的公司领导、 项目经理、 风险管理人员、 监理、 咨询人员等作为岗位继续教育教材使用; 也可作为工程管理、 保险、 经贸专业在校研究生以及本科生的教学参考书或课外读物;也适合作为建设行业推行EPC 总承包模式进行系列培训的教材或参考用书。

数据新闻作为一种新型的新闻报道形式，弥补了传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解、更具说服力的方法呈献给读者。大量的数据比采访几十个对象获取的信息更多，做出的结论更客观易懂，也更容易阐明观点。 本书介绍在大数据环境下数据新闻的制作流程。以丰富的实践案例解析数据新闻的制作理念和方法。紧密围绕新闻人在制作数据新闻中的实际需求，全面介绍了数据新闻概述，获取数据的工具和方法，使用Openrefine清理和分析数据，数据质量分析，使用Tableau实现数据分析及可视化，以及标签云、关系图制作、Echarts和HTML5等其他数据新闻制作工具。 本书理论与实践结合，偏重数据新闻的具体制作方法。不仅包含的理论知识，而且包含具体的实践案例，多角度启发和引导读者的创新思维，增

本书不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。靠前～4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法，应熟练掌握这部分内容，因为在日常查询和优化改写中都要用到；第5～12章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法，这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写；很后两章介绍日常的优化改写案例，这部分内容是前面所学知识的扩展应用。如果您是开发人员，经常与Oracle打交道，那么本书可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。

《滇西学术文丛：数据挖掘及其应用研究》全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念及其所使用的主要技术，针对关联规则数据挖掘，系统深入地描述了Apriori算法和FP-growth算法，并比较了各自的优缺点。《滇西学术文丛：数据挖掘及其应用研究》基于关系代数的关联规则挖掘，讨论该算法的实现过程，并对该算法作复杂性分析，在聚类分析数据挖掘、序列模式挖掘等方面也有介绍。对网络入侵检测的拒绝服务攻击类型进行了序列模式挖掘和聚类分析，为进一步开发入侵检测系统提供决策依据，数据挖掘在农作物病虫害预警、居民消费结构分析、多媒体图像挖掘等方面都有应用。

传统客户／服务器的分布式计算模式主要解决的是部门或企业内部的应用，关注的是局部应用，建立的应用系统多数是为完成某种需求而建立，因此是孤立封闭的。即使在同一个部门或者企业内部，应用系统相互之间也常常因为没有通信而导致信息无法共享，使得各个IT资源成为一个个信息孤岛。随着互联网软件技术及其应用的迅速发展，如何提供一个统一开放的交互环境，使得各个应用实体之间能够相互发现、了解各自所提供的服务，并将这些应用低代价、方便地连接在一起，实现开放式网络环境中的互联、互通、互操作的目标，是当前互联网环境下所面临的一个重要问题。 想要有效地整合现有的应用系统并实现信息共享，关键在于实现这些应用系统间的数据交换。数据交换是网络环境下分布式应用的共性、基础性和关键性的需求，它用于解决信息化过

王海晏、魏贤智所*的《激光数据链路》介绍将 激光数据链路应用到战斗机协同空战中的各种问题， 内容主要涉及构建机载激光数据链路及其相关问题的 解决办法，同时对激光数据链路在协同攻击中的应用 进行了理论研究和描述。 本书主要内容包括机载激光数据链路系统及使用 的技术、自用空间数据传输的坐标解算、激光链路建 立的关键技术、利用机载红外搜索跟踪系统及激光数 据链路被动定位、基于激光数据链路的协同静默攻击 等。这些问题的研究和讨论将丰富空战平台之间的信 息传输方式，增强协同空战信息共享能力。 本书可以作为相关专业高年级学生、研究生的补 充阅读材料，也可作为工程技术人员的参考资料。

由周跃南、蔡学军主编的《云计算技术实训教程 (云计算技术与应用课程群高等职业教育十三五规划教材)》根据职业教育的教学特点和培养目标，依托长城云教室和云实训平台，采用 实训任务驱动式教程 方式编写，介绍了云计算基础技能，也补充了一些相关的云计算知识，做到以技能训练为主，理论与实践相结合。全书共分八大任务，包括资源管理、虚拟机管理、网络管理、存储管理、安全管理、用户管理等方面的内容。 本书是中职云计算技术与应用专业及相关专业的云计算技术技能训练教材，也适合高职云计算技术与应用专业使用，还可以作为相关技术人员的培训教材。

这本《数据挖掘－－方法与应用》主要根据作者徐华近几年在清华大学面向研究生和本科生开设的“ 数据挖掘：方法与应用”课程的教学实践与积累，参考近几年国外著名大学相关课程的教学体系，系统地介绍数据挖掘的基本概念和基本原理方法；结合一些典型的应用实例展示用数据挖掘的思维方法求解问题的一般性模式与思路。 本书可作为有一定数据结构、数据库和程序设计基础的研究生或本科生开展数据挖掘知识学习和研究的入门性教材与参考读物。

数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。张兴会等编著的《数据仓库与数据挖掘工程实例》采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和 Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。 本书结构严谨，条理清晰，语言浅显易懂，循序渐进地表达了知识内容；坚持理论与实际相结合，知识理论与具体实现方法相结合，使技术实现具体化、生动化、可操作化；工程实例的实现过程建立在 SQLServer2005和Weka软件的基础上，以帮助读者在学习后达到学以致用的效果。本书可以和《数据仓库与数据挖掘技术》教材配合使用，旨在帮助读者在学习数据仓库与数据挖掘理论知识的基础上，通过学习工

本书首先介绍了大数据时代的特征，可以帮助你对大数据及其价值有一个概括性的了解和认识。其次，你将知道如何培养、挖掘、处理数据，使数据为自己创造更大价值。后，介绍了大数据在企业决策、运营管理、金融投资等方面的实际应用。内容简单实用，特别适合初级读者阅读。 大数据会作为一种资产存在，并将诞生一个万亿级别的交易市场。 大数据正以一种革命风暴的姿态引发全球关注。*马云指出， 互联网 已从 IT 时代到 DT （数字科技）时代，而 DT 是一个数据更充分流动的时代。而且未来大数据会作为一种资产存在，并将诞生一个万亿级别的交易市场。