《Origin科技绘图与数据分析》内容简介 《Origin科技绘图与数据分析》以Origin 2023中文版为软件平台，结合编者多年的数据分析经验，通过大量应用实例详细介绍Origin在科研数据处理与数据作图中的使用方法与技巧。全书共13章：第1～6章主要讲解Origin的基础知识与科技绘图，包括Origin的操作界面、窗口类型、绘图基本设置、数据操作管理、二维及三维图的绘制、统计图形绘制等；第7～13章结合Origin数据处理与统计分析功能，分别讲解线性拟合、非线性拟合、数据操作与分析、基础统计分析、参数与非参数检验、数字信号处理等知识，最后介绍如何在Origin中进行版面设计与输出操作。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握Origin的应用，从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学

本书是首本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍，全书主要分为两大块，首块以简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识，让读者了解并认识R语言，为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块内容，即数据清洗的知识。作者从实际问题出发，详细的介绍了如何利用R语言处理科研中的数据，比如缺失值的插补，异常值的查找，长宽型数据结构的转换，时间日期数据的处理，文本数据的处理等，此外，作者也将数据清洗的内容进行了适当扩展，比如书中加入了R语言与数据库的连接方法，让大数据的处理更加得心应手。

研究颜色作为可视化工具的基本概念，颜色可以用来强调、区分或表示数据值。理解冗余编码的重要性，确保以多种方式提供关键信息。使用这本书的可视化方法名录，提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导。提供了好图和坏图的大量示例。学习如何在文档或报告中使用图表，包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。

《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则，以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点，根据数据仓库系统建设过程介绍各环节，主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发，重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理，其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例，来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。

本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上，详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术，并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版，不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白，而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性，为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。

本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇，也是其进一步的延续和深入。本书是一本面向应用开发的纯技术书，瞄准基于SAP HANA原生应用开发的所有细节内容，囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用开发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分，读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分：包含～2章，主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的开发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分：包含第3～4章，主要介绍信息建模的基础和高级特性、

财务流程是任何企业的核心，从大量数据中分析获得有价值的信息是财务的基础。当今的企业信息系统，复杂是高效运作的*大敌人，而创新给企业带来无限的可能。SAPSimpleFinance作为SAP划时代的创新产品，利用*新的信息技术改良财务流程和用户体验，从而带来企业信息系统简化易用的巨大飞跃。克鲁格、王强编著的《SAPSIMPLEFINANCE--S\\4HANA财务解决方案》详细介绍了SAP的新一代财务解决方案SAPSimpleFinance，主要包括探索SAPSimpleFinance模型，使用SAPSimpleFinance，运行SAPSimpleFinance，以及对SAPSimpleFinance的展望四大篇章。本书结合理论基础和实际案例，系统阐述了产品功能和相关特点，为企业财务人员提供操作指南，为高层管理人员提供决策支持。

《阵列相机成像技术与应用》围绕阵列相机与多摄像机成像、图像处理和视觉计算等方面进行介绍，总结了作者在此领域的一些工作。全书可分为三部分，共11章。一部分为基础理论，包括章至第3章，其中章概述了阵列相机与多摄像相关典型系统和应用；第2章介绍摄像机标定方法；第3章介绍立体视觉和多视图相关理论和方法。第二部分为图像增强，主要关注于单摄像机图像增强以及基于多幅图像的相关计算方法，包括第4章至第9章，其中第4章介绍了图像去模糊方法；第5章介绍了图像去噪方法；第6章介绍了简单透镜成像增强方法；第7章介绍了图像拼接方法；第8章介绍图像超分辨率增强方法；第9章介绍了光场计算方法。第三部分为系统和应用，包括0章至1章，其中0章介绍了多摄像机广域动态图像技术与应用；1章介绍了多摄像机情形下人体姿态估计和跟踪技术。

本书介绍Web数据管理技术 ，包括：Web数据抽取（数据型页面和文档型页面的 抽取方法、基于视觉信息的抽取方法、包装器生成与 维护及实体识别），Web数据集成（查询接口集成、 模式匹配、查询转换、数据库采样、数据库大小估计 及集成系统实现），数据空间（数据空间的模型、索 引、查询及系统实现），以及Web数据管理新技术 （Web信息可信性、移动Web搜索、移动应用集成、大 规模知识库构建及社交媒体）。 本书适合作为Web数据管理的教科书，也可以作 为相关领域研究人员和开发人员的参考书。

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本书提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理，以及表和索引的扫描方式，详尽地讲解了如何快速地估算SQL运行的CPU时间及执行时间，帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响，并能够运用量化的方法进行判断和优化，指导关系型数据库的索引设计。