数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍，全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素，系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务；从雾层管理方面，阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型，分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用；从雾层服务方面，阐述了雾计算隐私保护的现状和未来，描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展，探讨了城市物联网边缘计算；以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了雾计算应用实践。

本书将大数据分析用于管理实践与政策评估中的多个应用场景，运用管理学、数据科学、系统工程、交通工程、统计学、数学等不同学科的分析模型和研究方法，实现多学科的深度交叉融合，促进数据建模与预测科学的发展。本书的研究内容将有助于提升管理者的决策能力和创新效率，揭示决策范式转变的机理与规律，开展以决策支撑为导向的科学治理，探索研究成果转化政策建议及优化决策模式的有效路径，将研究成果快速转化为政策建议，并直接应用于不同层级的辅助决策。

本书不是一本关于数据管理的“如何做”的书（如规范数据属性或是创建数据库），而是一本关于数据管理“如何思考”的书。本书将心理学和哲学与数据管理巧妙的融合在一起。将心理学和哲学学科与数据管理结合在一起，以创造有关我们如何感知和管理信息的知识。书中阐述了当今数据库系统通过数据来捕获现实世界的方式及缺陷，作者运用 清晰的逻辑、仔细地描述了信息系统中所表示的现实世界的各个方面。对系统中所使用的数据模型、语言、语义和现实世界描述下的哲学问题进行了深刻的检视，对这些核心概念、其对信息系统的影响，是坊间遍寻不到的。这本书的价值在于批判性地探索解决现实世界的信息系统建模方法，这是一本令读者愉悦并具有启发性的佳作。适合从事数据建模、大数据、数据管理的人士阅读。

本书定位是HBase从入门到应用的简明教程，特色是以实战案例为主，内容系统全面，讲解深入浅出，操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频、习题及答案以及其他丰富的教学 资源。 本书共分为8章，内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。 本书既适合HBase初学者、大数据分析与挖掘初学者阅读，也适合作为高等院校和培训机构人工智能、大数据等相关专业师生的教学参考书。

技术文档翻译关乎企业全球化进程，是我国语言服务行业重要但却长期被忽视的领域，其翻译质量受制于译员对专业领域知识的系统理解。为帮助译员高效习得领域知识，本书借助知识本体技术，模拟人类认知思维过程，以云计算领域为例，构建了面向技术文档翻译的知识服务平台，论述了其构建原理、模型、流程及应用前景等。本书的研究源于技术写作行业实践，诉求于翻译人才专业知识水平的提高，延伸于企业国际形象建设，落脚于知识服务体系探索，回归于技术文档翻译质量。此过程体现了应用翻译研究与其他学科交叉融合的发展本质，更体现了数字人文建设的旨归。

2023年3月，《党和 机构改革方案》 提出组建 数据局，这标志着全国一体化的数据要素市场培育正式拉开帷幕。本书作者基于长期参与 数据基础制度顶层设计研究相关经历，对我国从数据大国迈向数据强国的历史进程中构建数据要素的产权、供给、流通、定价、核算、分配、跨境等方面制度体系的理论基础和政策路径进行了深入探讨，并就下一步建立全国统一、辐射 的数据大市场的实施路径进行展望。

近年来，针对互联网数据滥用、平台垄断、隐私泄漏等问题，全球兴起了Web3.0探索热潮，力图通过区块链等技术重构新一代互联网。2021年，国家《 十四五 数字经济发展规划》中指出，要推动数字技术在数据流通中的应用，鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术探索数据授权使用、数据溯源等应用，提升数据交易流通效率；2022年，国务院《关于数字经济发展情况的报告》中也指出，数字经济成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，其发展离不开区块链等数字产业。区块链的分布式账本和智能合约实现了数据的确权、定价、交易和赋能，是Web3.0中数字经济的 新基建 ，也是元宇宙的创作者所有权经济的基础。本书以笔者团队负责的真实区块链应用案例为蓝本，深度剖析了区块链如何赋能金融科技、智慧能源、企业管理和

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。 为保证*学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。本书使用Hadoop和Spark进行大数据开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。

刘鹏主编的《深度学习》是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分： 部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。“让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。 本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与开发人员的入门书籍。

大震之后必有位移，边缘将变为中心。与地球板块的运动一样，数字科技革命带来相似的“数字位移”——原来的边缘变为中心，世界发生巨变。20世纪90年代以来，数字和通信技术的发展带来以互联网、移动互联网、大数据、人工智能、5G为标志的一系列变革，颠覆了生产和商业的运行方式以及人们的生活和思维方式。 ，数字科技正在进一步加速一个全新的数字世界的出现，我们正处于另一次大变革的前夜。作者从一位社会文化学者、商业观察者的视角，以细腻生动的笔触展现一个数字化的未来——包括企业的数字化转型， 重要的是数字化带来的社会、文化层面的变迁，启发我们认识世界、思考未来。

云计算是Internet下的一种超级计算模式，随着大数据时代的到来，海量数据处理难题接踵而来，传统数据存储部署已经无法满足数据的囤积。本书主要讲的是如何建设面向用户满足云存储共享服务成为研究的难题和重点。对云计算环境下的数据共享技术进行深入探讨。

DB2是IBM公司出品的一种关系型数据库系统，凭借其较好的完整性、安全性、可恢复性，以及可扩展性，在各行各业的大中型企业中受到青睐。随着企业规模、业务的扩展以及时间的推移，企业中的数据库会越来越庞大，企业对DB2的性能要求势必也会水涨船高。在此情形下，针对DB2性能监控和负载查询优化的工具OPM和OWQT应运而生。 《DB2性能管理与实战》围绕着OPM和OWQT这两个工具的使用方法和技巧展开介绍，并在各种实战案例的基础之上，总结了OPM和OQWT的各种新特性和功能。本书总共分为8章，分别讲解了DB2的系统架构、内存管理、锁定机制、性能监控相关命令及参数、SQL优化的基本原理、OPM和OQWT的基本功能、DB2性能分析方法论与决策树，以及DB2性能分析实战案例等知识。《DB2性能管理与实战》附录部分还讲解了OPM和OQWT的使用架构和使用注意事项，帮助读者快速

“入门很简单丛书”是由清华大学出版社精心打造的一套编程入门图书。丛书强调“零门槛学编程，看得懂，学得会，容易上手”的理念。目前已经出版了十几个品种，涵盖常见编程语言和技术。丛书中的每一本都由经验丰富的编程老手精心编写，讲解细腻，易学好用，视频教学，深受读者喜爱，居于同类图书的前列，是近年来不可多得的编程图书。可以说，这套丛书是编程新手上手的读物！ 本书从初学者的角度出发，由浅入深，循序渐进地介绍了MariaDB数据库应用与开发的相关知识。书中提供了大量的MariaDB数据库操作示例，还提供了丰富的实例和上机实践内容，供读者演练。 本书共22章，分为5篇。篇介绍数据库的基础知识、在Windows平台下安装MariaDB数据库、在Linux平台下安装MariaDB数据库；第2篇介绍MariaDB数据类型、创建和删除数据库、数据库存储引擎、

陈春宝、徐筱刚、田建中著的《SAS金融数据挖掘与建模(系统方法与案例解析)/SAS大学技术丛书》是一部从实战角度讲解如何利用SAS对金融数据进行挖掘与建模的专著，由SAS大学授权撰写，是SAS大学的指定参考书，也是“SAS大学技术丛书”的靠前本书。

本书提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理，以及表和索引的扫描方式，详尽地讲解了如何快速地估算SQL运行的CPU时间及执行时间，帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响，并能够运用量化的方法进行判断和优化，指导关系型数据库的索引设计。

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据。

本书以DAPP的原理和具体实现为主线索，通过对这些知识的讲解，使读者对DAPP系统开发有更全面的认识，同时把区块链公链的相关知识融合进来，使得读者不仅能够设计和实现DAPP系统，还能大体理解DAPP的相关知识。 本书分为7章。章简单介绍了区块链的基础知识，通过一个简单的智能合约的代码，让读者对区块链有更直观的认识；第2章讲解了各类集成开发环境的搭建，尤其是MetaMask插件，用户需要通过此插件连接以太坊主网后才能使用DAPP系统；第3章讲解了Solidity编译及部署到公链之后的数据表达和函数调用方式；第4章介绍了ABI接口的技术细节；第5章和第6章以案例的方式介绍了DAPP开发的细节；第7章讲解了DAPP潜在的风险。 希望本书能为广大系统开发者和投资者提供一些帮助。

《新手学数据分析(入门篇)》共分为10章，内容涉及数据分析工作的各个方面，循序渐进地讲解了数据分析工作的开展流程、技术以及各种注意事项，其主要内容有：认识数据分析、了解数据分析方法论和数据分析方法，数据源的获取、加工、处理、分析、呈现以及很终的报告撰写等。《新手学数据分析(入门篇)》内容详细全面，且注重实践操作，尤其对于想要从事数据分析工作的读者，借助《新手学数据分析(入门篇)》可实现快速入门，此外《新手学数据分析(入门篇)》也很好适合从事数据分析相关工作不久的新人巩固知识和提升相关技能。

数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论