《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分： 方法篇 和 实战篇 。 方法篇 介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 实战篇 讲解了如何应用*篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。
伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中比较重要的和难以替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系较为密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。
在大数据爆发的短短10多年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)》正是在这种背景下应运而生的，本书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术，是一本NoSQL数据库入门图书，也是初学者了解NoSQL 技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式;NoSQL实践部分（电商大数据）分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis 入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评价、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用;NoSQL提高部分(电商大数据〉介绍了大数据环境下MongoDB和Redis 在操作速度和数据存储方面的优化方法
本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络，将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕，贝叶斯提出主观概率，到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下，看透大数据的深邃内核。
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。
本书以 实战、实用、实效 为原则，充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点，紧贴大数据实践的业务场景，汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术，包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂，案例丰富，图文并茂，同时配有教学视频和建模平台，适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书，读者无须具备计算机、 软件开发等专业知识背景，即可熟练掌握大数据分析建模的基本方法和技巧。
Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用，以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多，包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据（包括用户交互、金融交易和物联网等数据）生成后，立即对它们进行处理。本书主要内容包括： 了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。 探索Flink的系统架构，包括事件时间处理模式和容错模型。 理解DataStream API的基础知识和构成要素，包括基于时间和有状态的算子。 以精确一次的一致性读写外部系统。 部署和配置Flink集群。 对持续运行的流式应用进行运维。
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕 数据分析 与 运营增长 两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。
《MySQL数据库开发与管理实战（微课视频版）》是一本系统讲解MySQL数据库开发与管理应用的实战教程、视频教程。该书从MySQL基础用法讲起，由浅入深地讲解了MySQL数据库开发与管理的各方面应用。全书共4篇，第1篇为MySQL基础篇，内容包括MySQL概述、MySQL安装；第2篇为必会SQL篇，内容包括数据库和表、数据查询、数据更新与删除、复杂查询、常用函数；第3篇为MySQL进阶篇，内容包括触发器、存储过程、索引、事务、性能优化、高可用MySQL、MySQL 8重要新特性；第4篇为MySQL管理篇，内容包括用户与权限、数据备份与恢复、日志管理、MySQL监控。技术学习必须理论与实践相结合，本书理论的讲解配备了大量的实例操作和视频讲解，实用性强，旨在帮助MySQL数据库的使用者快速掌握其用法，提升实战应用水平。 《MySQL数据库开发与管理实战（微课视频版）》适合学习MySQL的新
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用，为读者展示了Flink处理数据的多种可能性。本书最后还详细讲解了项目的性能调优技巧和实战案例，帮助读者掌握更多的实战经验。 本书适合具有一定编程基础的读者学习或作为参考资料，通过本书，可以使你快速了解实时数据仓库，全面掌握实时数据仓库的相关技术。
《轻松学 MySQL数据库从入门到实战（案例 视频 彩色版）》是基于编著者三十余年 数据库应用技 术 教学实践和教材编写经验编写的，结合数据库技术和MySQL数据库的发展趋势，从初学者容易上 手、快速学会的角度，采用Python MySQL开发环境，用通俗易懂的语言，深入浅出、循序渐进地讲解 MySQL数据库系统的特点及应用开发技术，实现手把手教你从零基础入门到快速学会开发MySQL数据 库系统应用项目。 《轻松学MySQL数据库从入门到实战（案例 视频 彩色版）》由 数据库基础知识 数据库操作技 术 数据库应用技能 基于Python的数据库应用系统开发 四篇组成，以一个分布式数据库的应用实例 为主线，讲述了数据库应用系统开发的知识。全书共18章，内容包括： MySQL数据库基础知识，数 据库设计和建模，数据库操作，以及索引、表、视图的创建及应用，SQL数据定义及操纵
《专业SCRUM：敏捷要领与项目实践》分为8 章，分别介绍了如何持续改进Scrum 实践，如何打造坚实的团队基础、如何交付 完成 的产品增量、如何提高交付的价值、如何改进计划、如何帮助Scrum 团队改进和成长、组织如何改进以及如何实现业务敏捷。无论是Scrum Master、团队还是产品负责人，都可以借鉴书中提供的大量实用性建议，克服常见的难题，持续改进Scrum 实践。
《Oracle PL/SQL从入门到精通》是一本 覆盖 OCP 认证内容、带有视频讲解、浅显易懂、幽默风趣、实例丰富、 可操作性很强 的Oracle PL/SQL程序设计入门用书，适用于Oracle 12c、Oracle 11g、Oracle 10g、Oracle 9i等多个版本。 《Oracle PL/SQL从入门到精通》主要内容有：Oracle的安装及相关配置，PL/SQL程序设计语言概述，Oracle SQL Developer简介，常用的SQL*Plus命令，PL/SQL变量的声明与使用，编写PL/SQL语言的可执行语句，PL/SQL与Oracle服务器之间的交互，分支（条件）语句，PL/SQL语言的循环语句，PL/SQL中常用的组合数据类型，SQL游标（cursor），显式cursor的高级功能，PL/SQL程序中的异常处理，过程的创建、维护和删除，函数的创建、维护和删除，PL/SQL软件包，PL/SQL软件包的高级特性和功能，数据库触发器，批量绑定及高级触发器特性， PL/SQL程序代码设计上的考虑、Oracle自带软件包及数据库
对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略 且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。在本书中，杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。
在本书中，作者聚焦于微软的Power BI，并通过精准的演示，向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是，读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。 你将学到： 数据可视化解决方案的市场调查。 如何使用普通和高级的Power BI功能。 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案，并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案，即PostgreSQL。 如何解锁企业机密，例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势，进而突出相关的业务趋势。
Web3.0深刻地变革了数据存储的方式，使个人不再依赖数据存储费高昂的企业来存储和传输数据，而是可以在庞大的、人人可以参与的分布式网络中分发数据，相互付费，存储数据。Web3.0使用户个人数据和价值完全映射到元宇宙中，是实现元宇宙的重要基石。本书浓缩了区块链技术和分布式存储发展的整个历程，采用叙事的方式，讲述了其中的关键时刻和里程碑事件。这是值得对区块链和分布式存储感兴趣的读者拥有的一本书，你不需要拥有高深的技术背景，可以泡一杯茶，细细 咀嚼 Web 3.0的开端和发展，思考原因和必然性。本书也可以作为收藏，作为随时可以打开的时间胶囊，供读者随着文明的发展，回过头来查看，体味作者的洞见。
本书提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理，以及表和索引的扫描方式，详尽地讲解了如何快速地估算SQL运行的CPU时间及执行时间，帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响，并能够运用量化的方法进行判断和优化，指导关系型数据库的索引设计。
Oracle数据库存储管理与性能优化 这本书以Oracle 11g为蓝本，在某些实践应用中也讲到了12c版本，全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容，包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内容
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述，最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。 《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述，最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。 《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。
Oracle数据库管理从入门到精通》是一本 覆盖 OCP 认证内容、带有视频讲解、浅显易懂、幽默风趣、实例丰富、可操作性 很强的Oracle DBA（Oracle数据管理员）入门用书，适用于 Oracle 12c 、 Oracle 11g、 Oracle 10g、 Oracle 9i等多个版本。 《Oracle数据库管理从入门到精通》全书分为25章，内容有：Oracle的安装及相关配置，Oracle的体系结构，数据库管理工具，Oracle实例的管理，数据字典和控制文件，重做日志文件，表空间和数据文件的管理，存储结构和它们之间的关系，管理还原数据，创建数据库，表管理与维护，索引的管理与维护，管理和维护数据完整性，用户及系统资源和安全的管理，管理权限，管理角色，非归档模式下的冷备份和恢复，数据库的归档模式，数据库的联机备份及备份的自动化，归档模式下的数据库恢复，数据的移动，闪回技术、备份恢复与优化，设计
