本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识;接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题,如何利用动态性能视图;接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器;展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。
财务流程是任何企业的核心,从大量数据中分析获得有价值的信息是财务的基础。当今的企业信息系统,复杂是高效运作的*大敌人,而创新给企业带来无限的可能。SAPSimpleFinance作为SAP划时代的创新产品,利用*新的信息技术改良财务流程和用户体验,从而带来企业信息系统简化易用的巨大飞跃。 克鲁格、王强编著的《SAPSIMPLEFINANCE--S\\4HANA财务解决方案》详细介绍了SAP的新一代财务解决方案SAPSimpleFinance,主要包括探索SAPSimpleFinance模型,使用SAPSimpleFinance,运行SAPSimpleFinance,以及对SAPSimpleFinance的展望四大篇章。本书结合理论基础和实际案例,系统阐述了产品功能和相关特点,为企业财务人员提供操作指南,为高层管理人员提供决策支持。
“入门很简单丛书”是由清华大学出版社精心打造的一套编程入门图书。丛书强调“零门槛学编程,看得懂,学得会,容易上手”的理念。目前已经出版了十几个品种,涵盖常见编程语言和技术。丛书中的每一本都由经验丰富的编程老手精心编写,讲解细腻,易学好用,视频教学,深受读者喜爱,居于同类图书的前列,是近年来不可多得的编程图书。可以说,这套丛书是编程新手上手的读物! 本书从初学者的角度出发,由浅入深,循序渐进地介绍了MariaDB数据库应用与开发的相关知识。书中提供了大量的MariaDB数据库操作示例,还提供了丰富的实例和上机实践内容,供读者演练。 本书共22章,分为5篇。篇介绍数据库的基础知识、在Windows平台下安装MariaDB数据库、在Linux平台下安装MariaDB数据库;第2篇介绍MariaDB数据类型、创建和删除数据库、数据库存储引擎、
《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则,以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点,根据数据仓库系统建设过程介绍各环节,主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发,重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理,其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例,来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。
本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上,详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术,并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版,不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白,而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性,为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。
关联数据(linked data)是在万维网上表示和链接结构化数据的一系列技术,旨在构建一张计算机能够理解的语义数据网络,而不仅仅是人能读懂的文档网络,以便在此之上构建更智能的应用。本书分为4个部分,dy部分主要介绍了关联数据的基础知识、RDF(资源描述框架)数据模型,以及表示关联数据的通用标准序列化格式,旨在引导读者识别并使用万维网上的关联数据;第e部分重点讨论了开发和发布关联数据所用的技术,以及聚合数据所用的搜索技术;第3部分则讨论了如何使用RDFa(属性中的资源描述框架)对网页进行SEO、RDF数据库与传统的关系数据库的区别、在万维网上共享用户数据集和项目的方式,以及对语义网搜索结果中包含的项目和数据集进行优化;第4部分则将之前的内容进行了汇总,使用一个开源的关联数据应用服务器开发一个复杂的应用程序,并总结
本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识;接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题,如何利用动态性能视图;接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器;展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。
本书以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。 全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,本书内容有趣易读,算法讲解细致深入,是一本 适合自学的读物。对于学习数据结构来说,难点之一是对相关算法的理解。本书创新性地采用全彩印刷,图表、流程、代码等内容结合色彩来重新进行约定和归纳,使得对一些难以理解的知识点的解析 加清晰顺畅,极大提升了阅读体验。 本书主要内容包含:数据结构介绍、算法推导大O阶的方法;顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用;串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法;二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用;图的深度、广度遍历; 小生成
本书是针对安全研究领域的学术专著,内容包括基于属性加密的访问控制增强、基于谓词加密的访问控制增强、基于代理加密的访问控制增强、基于密码提交协议的访问控制增强,以及基于密文策略属性集合加密的访问控制增强。本书适用于信息安全领域或数据库安全领域的研究者。此书在多项基金资助下撰写完成: 国家自然科学基金(No.61202020)、CCF 腾讯犀牛鸟创意基金(No.CCF TencentlAGR20150109)、上海市科委地方能力建设基金(No.15110500700)。