数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

本书将大数据分析用于管理实践与政策评估中的多个应用场景，运用管理学、数据科学、系统工程、交通工程、统计学、数学等不同学科的分析模型和研究方法，实现多学科的深度交叉融合，促进数据建模与预测科学的发展。本书的研究内容将有助于提升管理者的决策能力和创新效率，揭示决策范式转变的机理与规律，开展以决策支撑为导向的科学治理，探索研究成果转化政策建议及优化决策模式的有效路径，将研究成果快速转化为政策建议，并直接应用于不同层级的辅助决策。

本书不是一本关于数据管理的“如何做”的书（如规范数据属性或是创建数据库），而是一本关于数据管理“如何思考”的书。本书将心理学和哲学与数据管理巧妙的融合在一起。将心理学和哲学学科与数据管理结合在一起，以创造有关我们如何感知和管理信息的知识。书中阐述了当今数据库系统通过数据来捕获现实世界的方式及缺陷，作者运用 清晰的逻辑、仔细地描述了信息系统中所表示的现实世界的各个方面。对系统中所使用的数据模型、语言、语义和现实世界描述下的哲学问题进行了深刻的检视，对这些核心概念、其对信息系统的影响，是坊间遍寻不到的。这本书的价值在于批判性地探索解决现实世界的信息系统建模方法，这是一本令读者愉悦并具有启发性的佳作。适合从事数据建模、大数据、数据管理的人士阅读。

本书定位是HBase从入门到应用的简明教程，特色是以实战案例为主，内容系统全面，讲解深入浅出，操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频、习题及答案以及其他丰富的教学 资源。 本书共分为8章，内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。 本书既适合HBase初学者、大数据分析与挖掘初学者阅读，也适合作为高等院校和培训机构人工智能、大数据等相关专业师生的教学参考书。

技术文档翻译关乎企业全球化进程，是我国语言服务行业重要但却长期被忽视的领域，其翻译质量受制于译员对专业领域知识的系统理解。为帮助译员高效习得领域知识，本书借助知识本体技术，模拟人类认知思维过程，以云计算领域为例，构建了面向技术文档翻译的知识服务平台，论述了其构建原理、模型、流程及应用前景等。本书的研究源于技术写作行业实践，诉求于翻译人才专业知识水平的提高，延伸于企业国际形象建设，落脚于知识服务体系探索，回归于技术文档翻译质量。此过程体现了应用翻译研究与其他学科交叉融合的发展本质，更体现了数字人文建设的旨归。

2023年3月，《党和 机构改革方案》 提出组建 数据局，这标志着全国一体化的数据要素市场培育正式拉开帷幕。本书作者基于长期参与 数据基础制度顶层设计研究相关经历，对我国从数据大国迈向数据强国的历史进程中构建数据要素的产权、供给、流通、定价、核算、分配、跨境等方面制度体系的理论基础和政策路径进行了深入探讨，并就下一步建立全国统一、辐射 的数据大市场的实施路径进行展望。

近年来，针对互联网数据滥用、平台垄断、隐私泄漏等问题，全球兴起了Web3.0探索热潮，力图通过区块链等技术重构新一代互联网。2021年，国家《 十四五 数字经济发展规划》中指出，要推动数字技术在数据流通中的应用，鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术探索数据授权使用、数据溯源等应用，提升数据交易流通效率；2022年，国务院《关于数字经济发展情况的报告》中也指出，数字经济成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，其发展离不开区块链等数字产业。区块链的分布式账本和智能合约实现了数据的确权、定价、交易和赋能，是Web3.0中数字经济的 新基建 ，也是元宇宙的创作者所有权经济的基础。本书以笔者团队负责的真实区块链应用案例为蓝本，深度剖析了区块链如何赋能金融科技、智慧能源、企业管理和

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。 为保证*学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。本书使用Hadoop和Spark进行大数据开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。

大震之后必有位移，边缘将变为中心。与地球板块的运动一样，数字科技革命带来相似的“数字位移”——原来的边缘变为中心，世界发生巨变。20世纪90年代以来，数字和通信技术的发展带来以互联网、移动互联网、大数据、人工智能、5G为标志的一系列变革，颠覆了生产和商业的运行方式以及人们的生活和思维方式。 ，数字科技正在进一步加速一个全新的数字世界的出现，我们正处于另一次大变革的前夜。作者从一位社会文化学者、商业观察者的视角，以细腻生动的笔触展现一个数字化的未来——包括企业的数字化转型， 重要的是数字化带来的社会、文化层面的变迁，启发我们认识世界、思考未来。

云计算是Internet下的一种超级计算模式，随着大数据时代的到来，海量数据处理难题接踵而来，传统数据存储部署已经无法满足数据的囤积。本书主要讲的是如何建设面向用户满足云存储共享服务成为研究的难题和重点。对云计算环境下的数据共享技术进行深入探讨。

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（datamunging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理

随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。

本书针对具备Linux 基础的人群，主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB 的相关知识与应用，以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例，帮助读者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库操作、索引与事务、数据库管理、备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识，之后的项目案例包括MySQL 主从复制与读写分离、MMM 高可用配置及故障切换、MongoDB 群集部署。

本书是首批“线下本科课程”的配套、批“‘十二五’普通高等教育本科规划”《数据库系统原理与设计》(第4版)的配套实验，主要围绕理论的教学内容进行组织，采用SQL Server 2019数据库作为实验环境，总共精心设计有18个实验。全书共分9章，章是SQL Server 2019概述，设计有3个实验，使读者对数据库有一个大致的了解；第2章是数据库查询，设计有3个实验；第3章是数据库定义与更新，设计有3个实验；第4章是数据库安全性与完整性，设计有2个实验；第5章是数据库编程技术，设计有2个实验；第6章是数据库事务处理，设计有1个实验；第7章是数据库设计，设计有1个实验；第8章是数据库查询执行计划，设计有1个实验；第9章是数据库应用开发，设计有2个实验。 本书是作者总结了多年教学和科研经验，并在第3版的基础上编写而成，从基础知识入手，理论联系实际，案例驱

本书系统阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。本书在内容的编排上注重理论与实际的联系；在内容的介绍上则结合具体案例，通过专业术语和通俗易懂的案例分析的结合，由浅人深地解读数据库原理的基础理论知识。 本书共分10章。 ～5章主要介绍数据库的基础知识、基本术语、结构化程序设计语言SQL的基本语法结构、关系数据库模型及其运算基础等内容；第6～8章介绍数据库安全、并发控制、恢复技术和安全控制；第9～10章介绍数据库新技术、未来发展趋势以及数据库应用。本书每章后面都附有习题，以便学生 好地理解理论知识。 本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教科书，同时也可作为自学数据库的教材以及从事数据库设计的人员的参考书。

本书主要介绍非连续Sturm-Liouville算子以及边界条件依赖谱参数的三阶常微分算子谱的定性和定量分析方法。通过引入新的Hilbert空间，在新的空间中定义新的内积，将非经典的常微分算子转化为对称微分算子，利用无界线性算子及函数论的方法和技巧，获得了算子的同构性、可解性、强制性，特征值的依赖性以及特征函数系的完备性和特征函数的振动性，建立了求解特征值的判据，通过数值算例展示了非连续处转移条件对谱的影响，为微分算子的潜在应用奠定了良好的理论基础。本书发展了经典常微分算子的理论和方法，大部分内容是作者多年来的科研成果，具有很高的学术价值。

戴维·赫佐格著的《数据素养（数据使用者指南）》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游，这本书教会我们洞悉数据的意义，识别数据中的陷阱，而非被数据淹没。 本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者，使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块，并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中，作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础上，作者提及数据库管理软件Microsoft Access和MYSQL，数据分析软件SPSS、SAS和R等 复杂的工具，供读者进一步学习参考。