本书是一部异构制造大数据智能融合技术的学术专著。本书以制造业大数据为背景，围绕旋转设备的运行状态展开，系统介绍了在多源异构制造大数据的基础上利用多源数据融合的方法实现旋转设备的运行状态监测和智能诊断。 本书的最大亮点和特色是遵循理论性与实践性相结合、先进性与实用性相结合、专业性与通用性相结合的原则。 本书适合以下读者: 对人工智能、机器学习、数据融合感兴趣的读者；希望用计算机的算法解决机械相关领域问题的研究者、工程设计人员和应用人员。本书可以作为计算机专业和机械专业的本科毕业设计和研究生学术论文的参考资料，尤其是可供研究多源数据融合和机械设备故障诊断方向的学生、研究人员参考；还可以作为相关工程技术人员的辅助参考。
近年来，针对互联网数据滥用、平台垄断、隐私泄漏等问题，全球兴起了Web3.0探索热潮，力图通过区块链等技术重构新一代互联网。2021年，国家《 十四五 数字经济发展规划》中指出，要推动数字技术在数据流通中的应用，鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术探索数据授权使用、数据溯源等应用，提升数据交易流通效率；2022年，国务院《关于数字经济发展情况的报告》中也指出，数字经济成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，其发展离不开区块链等数字产业。区块链的分布式账本和智能合约实现了数据的确权、定价、交易和赋能，是Web3.0中数字经济的 新基建 ，也是元宇宙的创作者所有权经济的基础。本书以笔者团队负责的真实区块链应用案例为蓝本，深度剖析了区块链如何赋能金融科技、智慧能源、企业管理和
本书详细介绍了意大利那不勒斯菲里德里克第二大学Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基于R语言开发的BIBLIOMETRIX工具包。该R工具包基本上涵盖了进行科学计量和知识可视化的功能，可以满足爱好R软件，并试图使用R进行科学计量和知识图谱分析的读者。在此基础上，本书对于科学计量与知识图谱相关的一些R工具包，包括rAltmetric、wordcloud2、gender以及tidytext等工具包进行了简要介绍。
技术文档翻译关乎企业全球化进程，是我国语言服务行业重要但却长期被忽视的领域，其翻译质量受制于译员对专业领域知识的系统理解。为帮助译员高效习得领域知识，本书借助知识本体技术，模拟人类认知思维过程，以云计算领域为例，构建了面向技术文档翻译的知识服务平台，论述了其构建原理、模型、流程及应用前景等。本书的研究源于技术写作行业实践，诉求于翻译人才专业知识水平的提高，延伸于企业国际形象建设，落脚于知识服务体系探索，回归于技术文档翻译质量。此过程体现了应用翻译研究与其他学科交叉融合的发展本质，更体现了数字人文建设的旨归。
《大数据相似查询关键技术研究》由清华大学计算机科学与技术系博士、华为数据库专家孙佶撰写。全书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值，以及面临的技术挑战；然后提出一个相似查询系统，并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。全书提供了丰富的实验数据和结果，分析了各种技术的优劣，也为实际产品的技术选型提供了重要参考。 《大数据相似查询关键技术研究》共五章： 第1章绪论，介绍了全书的研究背景、研究内容及主要贡献，并概述了全书的结构安排。 第2章分布式内存相似查询系统Dima，介绍了分布式内存相似查询系统Dima。 第3章基于学习的相似查询基数估计，提出了一种基于学习的相似查询技术估计技术，使用这种基数可以帮助相似查询系统进行查询执行计划优化。 第4章基于相似
《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程，详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法，并给出了云计算和雾计算的项目研发流程，展望了云计算的发展前景。 《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算
搜索引擎是人们获取信息的重要工具。近几年,人们获取信息的需求不断提升, 促使搜索引擎不断发展和进化, 从被动地为用户提供查询结果, 转变为主动地为用户提供直接答案并 相关信息。其中, 实体 是 粒度*细且信息量*丰富的一种信息 形式, 备受学术界重视, 也深受用户欢迎。 本书围绕实体 , 针对实体 算法的改进和 理由的生成这两方面的关键技术进行研究, 并得出研究结论。本书适合计算机领域的研究生以及从业人员阅读, 可以帮助读者较全面地了解实体 算法。
世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去接受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。本书系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。本书的三位作者均为Neo4jTechnology公司的技术高手，分别为工程师、CTO和CEO。他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验，其中
搜索引擎是人们获取信息的重要工具。近几年,人们获取信息的需求不断提升, 促使搜索引擎不断发展和进化, 从被动地为用户提供查询结果, 转变为主动地为用户提供直接答案并 相关信息。其中, 实体 是 粒度*细且信息量*丰富的一种信息 形式, 备受学术界重视, 也深受用户欢迎。 本书围绕实体 , 针对实体 算法的改进和 理由的生成这两方面的关键技术进行研究, 并得出研究结论。本书适合计算机领域的研究生以及从业人员阅读, 可以帮助读者较全面地了解实体 算法。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
本书系统阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。本书在内容的编排上注重理论与实际的联系；在内容的介绍上则结合具体案例，通过专业术语和通俗易懂的案例分析的结合，由浅人深地解读数据库原理的基础理论知识。 本书共分10章。 ～5章主要介绍数据库的基础知识、基本术语、结构化程序设计语言SQL的基本语法结构、关系数据库模型及其运算基础等内容；第6～8章介绍数据库安全、并发控制、恢复技术和安全控制；第9～10章介绍数据库新技术、未来发展趋势以及数据库应用。本书每章后面都附有习题，以便学生 好地理解理论知识。 本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教科书，同时也可作为自学数据库的教材以及从事数据库设计的人员的参考书。
本书为新形态教材，是一本数据分析工具书，也是一本数据可视化实践手册。涵盖了数据可视化在各行各业的重要应用，并将DataFocus软件的使用贯穿全书，既可以作为大学生理论教学的有益补充，也可以作为已进入社会、拟从事数据可视化工作的学员的工具参考书。全书共分为3个部分， 部分简单介绍了实践中常用的统计学基础知识和数据可视化的背景知识；第2部分详细介绍了DataFocus软件的安装和使用方法；第3部分包含了大量章节，运用翔实的企业数据，分多个不同的行业，讲述了企业在实际应用中所需要的数据分析和可视化的技巧、方法。
本书共分为8章，内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库安全技术、数据库设计、数据库编程以及数据库系统应用开发等。内容涵盖了关系数据库系统的原理、设计和应用，而且将目前 典型代表性的SQL Server 2008数据库管理系统的实践贯穿全书。 本书主要面向教学(应用)型大学的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务、管理工程等相关专业，可作为“数据库原理与应用”课程的教材，也可作为相关从业人员的培训教材和参考资料。
盛志伟、方睿、王宁编著的《数据库原理及应用（高等学校电子信息类十三五规划教材）》结合笔者多年的数据库教学和信息系统开发经验编写而成，详细地介绍了数据库的基础知识和数据库应用开发的相关技术。全书共10章，内容包括数据库概论、关系数据库理论、SQLServer2014的使用、数据库与基本表的创建和管理、数据库设计和建模工具、SQL语言、数据库 对象的使用、数据库系统的安全、Oracle的使用、MySQL的使用。本书主要结合MicrosoftSQLServer2014讲解数据库的应用， 介绍了Oracle11g和MySQL数据库的安装与使用方法。 本书内容丰富、注重实用，给出的许多例子来自工程实践项目，例如使用数据库建模工具ER-Studio设计数据库、分页存储过程、统计报表等。为加深读者对内容的理解和掌握，本书每章后面均附有习题，并设计了5个综合性的过程化考核题目。
本书系统阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。本书在内容的编排上注重理论与实际的联系；在内容的介绍上则结合具体案例，通过专业术语和通俗易懂的案例分析的结合，由浅人深地解读数据库原理的基础理论知识。 本书共分10章。 ～5章主要介绍数据库的基础知识、基本术语、结构化程序设计语言SQL的基本语法结构、关系数据库模型及其运算基础等内容；第6～8章介绍数据库安全、并发控制、恢复技术和安全控制；第9～10章介绍数据库新技术、未来发展趋势以及数据库应用。本书每章后面都附有习题，以便学生 好地理解理论知识。 本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教科书，同时也可作为自学数据库的教材以及从事数据库设计的人员的参考书。
什么是“管理大数据”：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量、人工智能”的特征。中源数聚北京信息科技有限公司著，王吉鹏主编的《管理大数据RBD(从CI\BI到AI)》介绍了管理大数据的优势：丰富性：管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性：管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性：管理数据记录周期长、延续性好。实效性：管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。
什么是“管理大数据”：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量、人工智能”的特征。中源数聚北京信息科技有限公司著，王吉鹏主编的《管理大数据RBD(从CI\BI到AI)》介绍了管理大数据的优势：丰富性：管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性：管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性：管理数据记录周期长、延续性好。实效性：管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。
数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论
