《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。

你是不是曾经被数据库里貌似复杂和深奥的各种名词所困扰，不知道该从哪里人子学习?那么，这本书最适合你了。《漫画数据库》是世界上最简单的数据库教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你就能在最短的时间内成为数据库方面的达人!

本书内容涵盖数据科学基础知识，介绍了数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术，并通过文本、图像、语音等前沿应用，引入人工智能技术在数据科学领域应用的*成果。全书设计收集了多个数据分析案例，采用Python及相关科学计算工具包介绍数据分析实现的方法，帮助读者通过实际应用理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决实际问题。本书通俗易懂、实例丰富、技术先进，配备丰富的教学资源，可作为各类大专院校数据科学、大数据技术的入门教材，计算机基础教学较高层次课程的教材，也可以作为数据科学实践的技术参考书。

本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。《BR》 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。

本书定位于大数据专业核心技术 实时计算，重点讨论大数据应用场景中的数据特点和应用需求的实时流计算技术。本书通过对分布式实时计算系统的分析，将学习部分按功能性质划分成四个模块，分别为Kafka数据流处理模块、Strom实时计算模块、HBase数据存储模块和Zookeeper分布式协调模块。对此四个工作模块进行教学化处理，形成HBase基础操作、Zookeeper集群管理、配置Storm集群等核心课程体系，并配以实例使学习者便于理解，易于上手，掌握实时计算Storm相关的基础知识和实际业务系统的开发能力。本书主要针对具有一定软件编程基础（特别是数据技术）的学生和专业工程师，特别是数据科学、数据分析专业的高年级本科学生以及从事与数据相关的高级技术人员的读者人群。

在参考《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的基础上，《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》以SQL Server 2000/2005为平台，自始至终贯穿工程项目“教学管理系统”分析与设计这条主线，融合工程实践背景下的知识、能力和素质于教学案例中。《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》将整个知识体系分解为关系数据库原理（第1～3章）、SQL Server 2000/2005应用（第4～12章）和数据库应用设计（第13章）三个模块，各模块既能相对独立构成一个逻辑知识体系，又能前后衔接构成一个完备知识体系。三大模块知识体系教学不仅保证了应用型本科生掌握一定的理论知识，同时又能促进本科生实际操作能力的培养和数据库系统应用开发能力的塑造。 《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》可以作为高等院

本书从多个维度对文本大数据情感分析技术进行了阐述，内容涵盖有关自然语言处理和文本情感、情绪方法，以及面向微博文本的情绪及其诱因分析、面向话题评论的立场分析、文本表示方法及其在情绪分类中的应用。本书以模块化的方式进行组织，理论性强，条理清晰。作者团队以认真严谨的科学态度实现了书中的主要方法，描述了各种方法取得的效果。本书可为高校相关专业（如计算机科学与技术、软件工程等）学生的学习和科研工作提供帮助，同时对从事文本挖掘、自然语言处理的工程技术人员也具有较高的参考价值。

本书根据*颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（*辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以 学生成绩管理信息系统 作为指导教学的项目开发实例，以 图书管理信息系统 作为课后拓展练习项目，将整个教学内容划分成5个单元，通过16个项目，53个任务，系统介绍了数据库需求分析及设计、数据库及表的实现、数据查询和视图的操作、程序设计基础、系统设计与实现等内容。

本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材，本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至后设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材，也可供从事数据库应用

本书以办公室数据分析为应用场景，从实战角度介绍数据分析的方法和应用技巧，特别强调实际问题的分析和解决。本书通俗易懂，适合无数学及统计学基础但有数据分析需求的各类读者。感兴趣的读者可以在阅读本书的同时，登陆中国统计培训网（http://www.stats-edu.com/），参加数据分析培训课 数据分析小白训练营 ，继续深入学习数据分析。 本书写作过程中尽量避免一些繁杂的统计理论说明和讨厌的公式推导，直接讲述各种数据分析方法在具体工作场景中的应用。读者不需要有高深的数学或概率论及数理统计基础，只要会加、减、乘、除就能阅读本书，并掌握常用的数据分析方法。 本书可以作为学习数据分析的自学材料，也可以作为讲授数据分析的教材。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资

本书是首批“线下本科课程”的配套、批“‘十二五’普通高等教育本科规划”《数据库系统原理与设计》(第4版)的配套实验，主要围绕理论的教学内容进行组织，采用SQL Server 2019数据库作为实验环境，总共精心设计有18个实验。全书共分9章，章是SQL Server 2019概述，设计有3个实验，使读者对数据库有一个大致的了解；第2章是数据库查询，设计有3个实验；第3章是数据库定义与更新，设计有3个实验；第4章是数据库安全性与完整性，设计有2个实验；第5章是数据库编程技术，设计有2个实验；第6章是数据库事务处理，设计有1个实验；第7章是数据库设计，设计有1个实验；第8章是数据库查询执行计划，设计有1个实验；第9章是数据库应用开发，设计有2个实验。 本书是作者总结了多年教学和科研经验，并在第3版的基础上编写而成，从基础知识入手，理论联系实际，案例驱

全书分为九章，引言，大数据治理与大数据服务，大数据治理工作机制，大数据治理现状分析和资源盘点，大数据治理专业能力，大数据服务专业能力，一体化大数据平台，一体化大数据平台 区块链，一体化大数据平台应用场景及典型案例，全面介绍了大数据相关从业人员所需的基本知识、专业能力，并给出了具体案例。

基本信息 商品名称： 数据结构与算法-C语言版 出版社： 中国科学技术大学出版社 出版时间： 2015-01-01 作者： 程玉胜 译者： 开本： 16开 定价： 30.00 页数： 255 印次： 1 ISBN号： 9787312036033 商品类型： 图书 版次： 1 内容提要 . 内容简介 数据结构 是计算机科学与技术和信息工程专业重要的公共基础课程，更是提高编程能力以及学习后续课程的基础。 本书主要针对一般本科高校层次的计算机及相关专业编写，主要内容包括线性表、栈和队列、数组和字符串、矩阵、二叉树、图、排序和查找等基本数据结构和算法。 考虑到知识点较多，算法学习相对较难 实验内容较多等问题，我们同时出版了《数据结构与算法（c语言版）习题精编与实验指导》，作为主教材的配套教

本书主要围绕一个数据库应用系统实例——学生信息管理系统进行相关实验操作。全书共分为两部分。 部分上机实验指导，共8个实验，包括创建和使用数据库、表的查询、SQL语言应用、窗体设计、报表设计、宏设计、自定义与创建选项卡、VBA程序设计。第2部分习题，共11章，包括数据库系统概述、关系数据库、Access数据库管理系统、表的操作、数据库设计、数据查询、关系数据库标准语言SQL、数据库应用开发技术、VBA程序设计、网上书城信息管理系统、数据库保护。

本书以HBase和MongoDB两大NoSQL数据库平台为选型，以任务为向导，采用项目化的方式进行项目任务的设计和实施，每个项目任务包括“任务描述+任务分析+知识准备+任务实施”。全书内容分为两大部分：第壹部分主题为HBase，内容包含岗前培训，项目1 HBase安装、部署与运行，项目2应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3应用HBase API操作学员信息，项目4应用HBase 特性优化设计和查询；第二部分主题为MongoDB,内容包含项目5应用MongoDB实现管理员工基本信息，项目6在MongoDB数据库中操作员工基本信息，项目7应用MongoDB建立员工信息索引，项目8使用MongoDB聚合完成员工信息统计。 本书可以作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。 本书配有电子课件，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载，或