数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。
全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作，本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例，帮助读者更好地理解相关概念，同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识，数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。
本书以单一功能模块和完整系统开发应用为主线，介绍了使用当前流行的网络数据库系统开发技术进行应用程序开发的全过程。所采用的单一功能模块和完整系统开发案例的编排方式是一种新的尝试，这样可满足不同层次读者的需求。单一功能模块可以作为网络数据库系统开发技术应用的子模块，也可以用于综合项目实践。
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。
数据库系统是现代计算机系统的一个重要组成部分，现代管理信息系统几乎都是以数据库为核心的，数据库系统可以有效存储、处理和管理各类信息。杨小平、尤晓东主编的《数据库技术与应用（第2版大学计算机基础与应用系列立体化教材）》系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术；讲授关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计方法和过程，使学生掌握数据库开发技术和数据库应用系统的开发过程；在数据库基本理论的基础上，讲授数据恢复技术、并发控制技术及数据库安全性和完整性控制，使学生初步了解对数据库系统的维护方法；介绍数据库技术的研究动态，使学生简单了解目前数据库发展的前沿技术。本书中内容较难的章节用“*”号做出标记，作为选讲内容。
本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾 通识教育 和大数据相关专业教育的教材。 本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现 能进入、快适应、解需求、重实践 的宗旨，以 小 的数据应用实例讲解 大数据 的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。 本书的 通识教育 特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养 计算思维 能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。
本书以新兴的大数据时代实用的技术为支撑，以广阔的科技视野和扎实的专业功底，全面介绍了大数据时代的由来和背景，阐述了与大数据分析相关的理论和数学模型。特别难能可贵的是，本书从蕴含大数据技术的精准数据挖掘工具入手，结合实际的成功案例，将数据精准挖掘的全过程和详细步骤，包括结果验证等方面内容，详详细细并非常专业地展现给读者。本书理论和实践密切结合，文字流畅，深入浅出，通俗易懂。 通过本书的学习，可以掌握当下大数据所涉及的主要数学分析模块的要点，并比较相互的特点。同时，能够学会实用的数据挖掘专门技术及经历数据挖掘的全过程。由于本书所介绍的技术与我国目前大数据运用的领军行业金融、保险、电信、电子商务等密切相连，故本书有很强的实用性，能达到学以致用、边学边用的效果。 本书适合
喻梅主编的这本《数据库应用技术实验指导与习题及解答》是天津大学出版社出版的《数据库应用技术》一书配套使用的实践教程。全书分为三部分。部分是实验指导，通过涵盖教材主要知识点的十个实验来指导学生掌握SQL Server 2005的应用方法。 第二部分是数据库设计与应用系统开发实例，以实例介绍数据库设计的过程以及数据库应用系统的开发过程。第三部分是习题及解答，该书配有《数据库应用技术》教材中每章的习题和答案。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的实验教材，也可供从事数据库研究和使用SQL Server 2005进行数据库系统开发的计算机专业人员参考。
本书基于SQL Server 2008、MySQL数据库，详细讲解SQL Server 2008和MySQL这两个常见数据库的基础知识和基本使用方法，并通过一系列集成项目实例讲解了这两个数据库的应用。 本书以迎新管理系统企业项目实例开始，以企业的实际开发流程和项目的需求分析、概要设计、逻辑结构设计、功能实现为引线，贯穿SQL Server 2008的基本知识以及SQL语法中Insert、Update、Delete、基本查询在项目中的应用，由浅入深进行讲解，帮助读者掌握数据库的基本操作和基本查询。然后通过基于MySQL数据库的网上商城、小额经营备案登记管理系统等一系列企业项目实例来提高读者对数据库的把握能力以及丰富读者的开发经验。 本书可作为数据库项目化教学的教材，也适用于基于SQL Server 2008、MySQL进行开发的技术人员，同时也非常适合对数据库感兴趣的读者使用。
本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。 本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以提高大数据处理能力。可用于大数据实验教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。
本书通过一个完整的项目讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括：主窗体界面设计、数据集、多种数据维护（录入、修改、删除）开发、统计查询、Crystal报表设计、自定义控件开发（简单控件、复合控件）、控件使用技巧（如DataGridView拖放技术、自定义绘制技术）、LINQ技术应用、智能客户端部署ClickOnce等技术。 本书项目完整实用，既涉及项目开发的各个环节，又尽可能没有重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式指导读者完成项目的开发，并期望读者能达到举一反三的效果。
非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式，看上去非常规整。与结构化数据相反，非结构化数据是指无固定格式的数据，例如，文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。 本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术，分别是：文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据（包括图像、音频和视频）。为了便于读者学习，大部分内容除了理论讲解之外，还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。
本书贯彻CDIO工程教育理念，全面培养学生实践创新能力。全书共分三篇。*篇为基础实验，介绍数据结构与算法基础知识的实验，包括线性表、栈和队列、串、数组，以及广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容，一共有12个实验。
本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理如何监控Spark应用等。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材，本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至后设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材，也可供从事数据库应用
本教材分上、下两篇，上篇是实用篇，主要介绍怎样开发一个实用的管理系统软件，一开始就从数据库系统软件SQL Server 2005的安装方法到数据库设计方法、SQL数据库操作、存储过程与函数、触发器、游标和视图等管理系统软件进行了详细介绍，通过上篇的学习，学生能够学会管理软件的设计技术和方法，并终实现整个软件的所有功能。下篇是提高篇，主要介绍本课程的一些基础理论知识，尤其是上篇中没有详细阐述的理论都在下篇中进行介绍，这一方面是考虑到本课程知识体系的完整性，另一方面也是为有些学生进一步学习的需要而编排的。这样编排可以保证教材适合各种层次学生的教学需要。
本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。全书共9章。第1章为电商数据分析概述，主要介绍数据分析基础概念；第2章为数据分析业务指标，主要介绍数据分析中涉及的分析指标；第3章为数据准备与处理，主要介绍如何准备和处理数据；第4章为数据分析常用方法，主要介绍数据分析中的方法论；第5章为常用数据分析工具，主要介绍运营中常用的数据分析工具；第6章为数据可视化，主要介绍如何通过图表展现数据；第7章为数据图表专业化，主要介绍如何让图表更加专业化；第8章为撰写数据分析报告，主要介绍如何撰写数据
本书共分5章，第1章介绍课程实验的基本要求；第2章介绍课程实验的具体内容，阐述了每个实验的目的、内容、实验准备、方法与步骤、注意事项和思考问题等；第3章介绍教材建议采用的实验系统Microsoft SQL Server 2005标准版的基本操作内容；第4章给出配套的理论教材的课后习题；第5章给出相应的习题参考解答。 本书好与理论教材配套使用。但由于实验内容侧重在对知识点的理解和掌握，并不过分依赖实验系统，习题也单独给出，所以本教材也可单独使用。 本书适合作为高等院校计算机及其相关专业数据库课程的辅助教材，也可作为从事数据库系统开发和应用的工程技术人员的参考书。
本书是对主教材的补充，主要包括实验部分和习题部分。实验部分包括基础性实验和拓展性实验。基础性实验以学生应该掌握的基本知识和基本技能为依托，主要是对数据结构的基本操作进行验证性的实验，提高学生实践操作能力；拓展性实验主要是数据结构类型的应用，培养学生的创新意识和解决实际问题的分析能力。习题部分包含知识考点、常规题型和试题解析。考点分析部分是对知识点的凝练、总结和升华，便于学生梳理知识要点；常规题型主要是对考研、升本等题型的归纳和分类，便于学生对知识的掌握，达到融会贯通、举一反三；解析部分是培养学生分析问题、解决问题以及综合应用知识的能力。本书是《数据结构(C语言版)》的配套教材，可作为考研、升本、自学等考生的辅导材料。
国家大数据战略的实施推动了医学大数据的快速发展，如何利用大数据分析技术发掘医学数据中的潜在价值对于推动医学研究的进步、全面实施健康中国战略、满足人民群众健康医疗需求都具有重要促进作用。 《医学大数据分析》以面向医学领域研究问题需求的数据分析方法为主线，以培养医学生的数据思维能力为目标，以全新的视角组织内容，突出数据分析方法和医学应用实践相结合的方式深入讲解医学大数据处理和分析的基本知识和实现技术。 《医学大数据分析》分为15章，内容包括医学大数据概述、常用大数据工具、医学大数据的获取、数据预处理、数据降维、回归分析、关联规则分析、分类方法、聚类方法、时间序列分析、人工神经网络与深度学习、马尔科夫预测、医学文本数据分析、医学图像大数据分析、医学信号数据分析。 《医学大数据分析》既注
本书是国家精品课程“计算机基础”系列课程“数据库原理与技术”的主教材，也是国家精品资源共享课配套教材。 全书共11章，分为数据库基础理论篇和Access应用实践篇两大部分。数据库基础理论篇主要包括：数据库基础、数据库设计、数据库安全共3章；Access应用实践篇以Access 2013版本为平台，主要介绍内容包括：Access简介、数据库和表的创建、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA、综合实例共8章。
