本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为部分。靠前部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
内 容 简 介本书通过构建多种几何图形或函数曲线的程序实例,由浅及深地阐述Python编程在画几何图形时所需要的知识和方法。每个实例都会让读者体会到几何组合图形的美观和编程思维的精妙,初步建立数学建模、程序分析、程序设计的思维。本书不是侧重Python编程语法,而是重在从解决实际数学问题的角度出发阐述程序设计的逻辑和实现代码,其中涉及的必要的和基本的编程知识及概念,也会讲解。本书适合具备小学和初中几何知识的读者在入门学习Python编程时使用,可在老师的辅导下学习和使用。
本书通过实际操作帮助读者透彻地理解现代渐进式Web应用开发,指导读者学会利用原生应用的特性构建Web应用。主要内容包括:某酒店网站构建全流程,开发渐进式Web应用时一些需要重点考虑的因素,离线的Web应用的原则,渐进式Web应用为用户界面带来的一些新挑战和新机会,等等。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
《少博士趣学Python》是一本编程与科技结合的启蒙书籍,全书从简单的小示例入手,介绍核心编程概念,并通过多个简单、有趣的编程案例,启发初学者探索身边的科技。例如,编写聊天机器人、扫地机器人、数学试卷机器人、绘图软件、密码程序等。书中不仅讲解了Python语法,还通过编程示例,给青少年读者以信息世界的启蒙。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
本书是一本黑客技术的入门实战书籍,从开始的工具选择,一直到攻击演示,由浅入深地引导读者全面系统地掌握网络安全防范技术,借助Python打造更安全的网络。本书分为11章,提供了互联网和局域网中30余种网络攻击的攻击方式和防范秘籍,利用Python工具和脚本让网络更安全。这30余种方法,包括SQL注入、内网攻击、木马潜伏、漏洞监测等,笔者按照攻击手法将其分为11类,每种手法从概念、原理、工具、防范秘籍等方向进行了阐述,是一本所有公司都该入手的网络安全防范入门书。 本书内容丰富,选取了典型的示例,实用性强,适合网络入门者和对Python语言有初步了解的读者阅读。
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
本书以人工智能发展为时代背景,通过实际案例应用描述算法,为Python程序员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等;从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。
本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。靠前部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫