本书专门针对Python新手量身编写,涵盖Python3实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 本书还开发了配套小程序学习课件,课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题,大幅扩展了本书知识体系,可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。 本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强,很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用,也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;最后介绍了4个电子制作的具体例子。
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
本书作为一本Python程序设计语言教材,以具体应用为导向,以丰富的案例为依托,主要阐述Python语言的基础知识,让读者对Python语言的全貌有基本理解,并能够高效地应用。与此同时,书中的案例融入思政理念,对课程思政进行了探索。本书共9章,开发环境基于Windows 10操作系统、Pytho3.9版本和PyCharm开发工具。章至第8章主要侧重基础知识,第9章主要侧重应用实践,讲解了可视化词云项目、新闻网页爬虫项目、商品统计图和自动生成项目以及人脸识别项目。 本书是集教材、练习册、上机指导和微课视频于一体的新形态一体化教材,读者可通过扫描进行学习。本书配有电子课件、源代码,读者可登录()以教师身份注册后免费下载或联系编辑(88379194,)咨询。本书还配有“示范教学包”,教师可在超星学习通上实现“一键建课”。本书可以作为各类职业院校计算机