本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》(Minecraft)作为主线,让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐,并学习到一些编程的基本技巧,包括重复执行、条件分支等,培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象,对编程过程的每一步都有详细的介绍,轻松易懂。内容由浅入深,引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用ArduinoM0Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;最后介绍了4个电子制作的具体例子。
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
本书以Python程序设计语言为主要内容,重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括:Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
本书介绍了Go语言的实践应用技术,主要以实际应用为目的,使读者在掌握基本的Go语言知识的基础上进行更多的实践训练。本书涵盖了Go语言基本概念、Go应用程序的管理机制、创建用户界面、云基础设施、微服务器及服务到服务的通信模式等内容,并按照问题、解决方案和讨论的顺序结合具体的程序示例对70种Go语言的技术逐步进行了介绍。本书可以作为程序员解决实际问题的参考。也可以作为Go语言爱好者学习和应用的参考书。还可以作为非专业学生Go语言学习的入门参考书,也可以作为专业学生的实践参考书。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用ArduinoM0Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;最后介绍了4个电子制作的具体例子。
本书从初学者的角度出发,采用单元-任务的教学方式,通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例,介绍了使用 Python 进行程序开发所需的知识和技术。 全书共10个单元,内容包括认识Python,语法基础,流程控制,列表、元组、字典和集合,函数,面向对象,文件操作,异常,GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识,做到即学即练、学以致用,锻炼学生的工作思维和实践技能,提高实际操作能力。 本书可作为职业院校大数据技术和人工智能技术应用等计算机类相关专业的授课教材,也可供Python 编程爱好者及相关从业人员参考使用。 本书配有电子课件等课程资源,选用本书作为授课教材的教师可以在()后进行下载或联系编辑(88379807)咨询。
《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库,掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等,并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容,以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓,从而快速提升数据分析开发技能。
本书根据青少年学习编程语言的特点,从零起点开始手把手教青少年学习Python这种编程语言,为青少年量身定制了许多好玩的程序和游戏,能够让青少年读者在学习中即学到了编程技术也找到了乐趣。
本书为江苏省高等学校重点教材,也是国家职业教育电子产品制造技术资源库及省级电子信息工程技术专业群教学资源库配套教材。 本书在介绍物联网的组成、典型架构和应用的基础上,详细介绍了Python编程基础与代码实例分析。全书共9个单元,涉及的知识包括Python语法基础、数据结构、面向对象、MicroPython基础、制作与识别、图像处理与图形识别、人脸检测、可视化平台设计等。全书以Python作为实现工具,着力培养读者利用Python语言解决各类实际问题的开发实战能力。 本书可以作为职业院校物联网应用技术及相关专业的教材,也可作为各类工程技术与科研人员的参考书。 本书配有电子课件等教学资源,选用本书作为授课教材的教师可登录()注册后免费下载,或联系编辑(88379194)咨询。本书还配有视频,读者可扫码观看。
本书从 Excel 处理大型数据的缺点开始讲起,逐步讲解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 组件,并重点介绍了Power Query 的底层 M 语言的应用知识。本书分为 10 章,主要讲解了 Power Query 的入门知识和数据集成、Power Query 的 M 语法规则系列知识,针对 Power Query 如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解,还重点介绍了目前 Power Query 的各类内置函数的功能, 介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合入门级数据分析人员学习,也适合进阶阅读,相信通过阅读本书,读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。
《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库,掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等,并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。
人工智能编程教育系列教材共9本,覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容,并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式,保障学生在不同阶段的学习效果。 《Python代码编程学科项目式编程(七年级)》的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学,以×R技术为呈现形式,让学生在沉浸式学习的过程中,真听、真看、真感受,全面培养学生的学科素养,同时通过项目编程,真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。