本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读本书时进行操作练习和参考。 本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。

本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。

本书基于Pytho3，系统全面地讲解了Python网络爬虫的基础知识。全书共分11章，内容包括网络爬虫概述、网页请求原理与爬虫基础、urllib库与异常处理、requests库、数据解析技术、Beautiful Soup库、动态页面爬取、爬虫数据的存储、爬虫框架Scrapy、CrawlSpider、图像识别与文字处理。 本书适合作为高等职业院校电子信息类各专业的教材，也可作为培训学校的培训教材，以及Python爬虫爱好者的自学用书。

本书是针对零基础的读者学习Python程序设计而开发的一本入门级教材。全书内容设计从零基础读者的角度出发，通过采用多样化的案例、通俗易懂的讲解形式和详细的演示步骤，帮助大家轻松地学习Python编程。 本书共8个项目，以Python 3.10为开发环境进行演示讲解。内容包括：初识Python、字符串与格式化处理、流程控制、组合数据结构、函数、面向对象编程、文件和目录操作、模块。本书配有大量的典型实例，读者可以即学即练，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。 本书适合作为应用型本科和高职院校计算机相关专业及其他工科专业学习Python程序设计的教材，也可作为编程人员及自学者的参考书。

《从零开始学Python大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3个包，分别是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；最后讲解Python量化交易策略的实战案例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。 《从零开始学Python大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者，如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手

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本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。