《Python程序设计基础》是中国特色高水平高职学校和专业建设计划项目中的软件技术（软件与大数据技术）专业群教材建设成果之一。 《Python程序设计基础》面向零基础的高等职业院校学生，介绍Python编程语言非常基本的知识。 《Python程序设计基础》共7章，内容包括Python概述、基本数据类型与操作、程序控制语句、列表与元组、字典与集合、函数与模块、文件的基本操作。 《Python程序设计基础》使用迭代轻量化案例代码组成Python编程语言基础知识结构，无论是内容组织还是案例选取，都严格按照高职院校学生的认知规律进行，由浅入深，利于教学实施，可助Python初学者奠定较为扎实、全面的编程基础。 《Python程序设计基础》配有微课视频、授课用PPT、案例源码等丰富的数字化学习资源。 与《Python程序设计基础》配套的数字课程“Python程序

《Python程序设计实验指导与习题集》根据Python程序设计的基础知识编排了多个实验指导，涵盖了Python语法基础知识、Python流程控制语句、函数、异常处理方法、字符串操作方法、正则表达式、文件操作、面向对象程序设计、Python数据分析基础等知识，结合“课课有思政”要求，将思政元素融入各个知识点，内容和案例丰富，针对性强，适合学生课堂和课后上机操作使用。该书还根据Python程序设计的基础知识编写了课外习题，设置多种题型，共有594题，包含单选题200题、多选题60题、填空题100题、判断题100题和程序设计题134题。客观题和主观题相互结合，知识点涵盖全面。 《Python程序设计实验指导与习题集》提供参考答案和的参考代码，适合作为大数据时代“新工科”背景下高校学生学习编程语言的重要参考用书，也可以作为全国计算机等级考试备考的参考用书

《大学计算机基础实训教程（Windows7+Office2010）》是结合《大学计算机基础——Windows7+Office2010》教材而编写的一本实训教程。全书共分11个实训，与主教材的内容紧密配合，相互补充，结合每章的教学内容设计了相应的实训。实训任务与大学生的日常学习、生活及今后的工作密切相关，同时又贴近计算机等级考试大纲。《大学计算机基础实训教程（Windows7+Office2010）》内容新颖，注重计算机操作能力和综合应用能力的训练和培养，其宗旨是使读者能够较快地掌握办公自动化技术、网络环境下的计算机应用技术。 《大学计算机基础实训教程（Windows7+Office2010）》可作为高等院校、职业技术院校的计算机基础课程的实训教材，也可作为各类计算机应用基础培训班的实训教材，还可作为参加计算机等级考试的考生以及广大计算机爱好者上机操作的自学指导用书。

Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。《Python宝典》内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算、多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。 《Python宝典》针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对《Python宝典》的学习，读者能够很快地使用Python进行编程开发。 《Python宝典》适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、本科及大专院校学生，以及需要进行对科学的计算的工程人员阅读。

“Python程序设计”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书由浅入深、循序渐进地讲述了Python程序设计的基本概念和基本方法，具有较强的系统性、可读性、可操作性和实用性。本书主要内容包括初识Python，Python语法基础，赋值语句与分支结构，循环结构与print语句，字典与集合，序列与迭代，函数，模块，字符串与文件，面向对象程序设计，对象的封装、继承与多态以及综合案例分析。 本书结构合理，内容翔实，论述准确，注重知识的层次性和技能培养的渐进性，并配以丰富的实例，每章均附有课后习题和编程实训，可作为应用型本科院校、高职高专院校计算机及相关专业的教材，也可作为编程人员的自学书籍。

本书主要包括揭秘 Python 程序设计之谜、控制程序的结构、优化程序的性能、Python 与办公自动化、Python 数据分析与可视化、Python 与会计、Python 与电子商务七大情景，共 23 个任务。希望通过本书的学习，使学生具备解题的思维方式和程序设计的基本功，并培养学生通过Python 编程来解决实际问题的能力。

本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善， 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生 容易理解所学内容，大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例，使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。

人工智能编程教育系列教材共9本，覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容，并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式，保障学生在不同阶段的学习效果。 《Python代码编程学科项目式编程（七年级）》的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学，以×R技术为呈现形式，让学生在沉浸式学习的过程中，真听、真看、真感受，全面培养学生的学科素养，同时通过项目编程，真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。

本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善， 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生 容易理解所学内容，大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例，使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。

机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，0章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件开发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。

本书以*版本PowerBuilder Classic 12.5为平台，包含PowerBuilder教程、习题和实验及综合应用实习共三个部分，后还有附录。教程在介绍Classic 12.5集成开发环境基础上，通过一个简单实例说明开发过程，系统地介绍PowerScript语言、窗口及基本控件、常用控件、选单、创建数据库、数据窗口、数据窗口控件、用户自定义事件、用户自定义对象、SQL语句编程、PBL库管理器等知识。习题主要用于训练基本概念，实验部分着重训练配套的基本内容和操作方法，后的大综合应用解决一个小规模实际问题。 本书配备同步电子课件、每一章应用实例源文件、每一个实验实例源文件、综合应用实习源文件，需要的读者可在华信教育资源网上下载，网址是www.hxedu.com.cn。