Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言，它的易学性使其成为新手和专业人士的。Python提供了丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者，Python都能满足你的需求。 本书内容共6章，围绕期权和风险价值展开讲解，结合期权定价、期权风险、期权交易策略、期权延伸性应用、风险价值等主题阐述了Python的实践应用，帮助读者探寻金融大数据分析的新思路。 本书由资深的金融从业者编写，旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧，适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生学习参考，也适合对Python的金融应用感兴趣的读者阅读。

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解 openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在 Excel窗口所代表的真实意义。

本书以轻松幽默的语言，从零开始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从入门到精通。 全书共14章，内容涵盖Python基础语法、数据类型和运算、流程控制语句、函数和模块、面向对象编程、异常处理、文件和网络操作，以及GUI编程、数据库编程和多线程编程。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习（下载方式见封底）。 书中目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您开始Python编程之旅吧！

本书分为炫彩生活、无线通信、智能感应、创意无限4 个单元，每个单元围绕一个主题进行内容设计，通过不同的项目推进开源硬件知识和Python 编程知识的习。本书遵循项目学习的基本流程，内容包括学习目标、项目背景、项目分析、项目计划、项目实施、项目拓展、学习评价7 个方面。学习目标明确了每节课要掌握的开源硬件及Python 编程的核心知识和技能；通过项目背景引入真实的问题情景，建立学习需求；通过项目分析将项目分解为几个具体的任务；通过项目计划引导学生做好项目任务分析和人员分工，确保项目的实施；项目实施包括3 个任务：硬件搭建、设计解决问题思路、编写程序实现项目功能；项目拓展是在本项目的基础上给学生提供拓展学习的思路；后通过学习评价用思维导图的方式对本课的学习内容进行梳理归纳，通过自我评价表对学习过程进行评

本书内容以Python基础编程和数据分析为主线，以超市管理项目为任务组织撰写。全书共分8个任务，包括输入并显示超市系统的开发者名称(初识Python)、超市商品入库(Python程序设计基础)、超市购物(Python程序的控制结构)、超市商品管理(序列数据类型)、基于控制台的购物系统(函数和代码复用)、保存进货交易记录(Python文件操作)、生成验证码(模块与Python标准库模块)、超市销售记录分析(Python数据分析基础)等内容。 全书基于Python知识提供了大量的案例和技能训练素材，建有辅助学习平台，同时配备了完善的教学课件、微课视频、课程标准、源代码、技能训练及答案等学习资源，为读者带来全方位的学习体验。 本书可作为高等院校本、专科计算机类专业群Python程序设计课程的教材，也可作为其他专业学习Python相关知识的入门用书。

《Python统计分析基础及实践》以Pytho3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致 由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。 第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识，概率是 统计分析中不可缺少的数学知识。0~12章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章 都用一个例子贯穿始终，提出问题并用Python编程实现，以点带面，可帮助读者快速理解知识点，并通过编程让读者对统 计分析建立直观的理解。 《Python统计分析基础及实践》知识点全面，内容安排由浅入深、循序渐进，特别适合大中专院校金融、财务、统计、 计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习，也适

全书分为2篇：1.篇详细介绍Go语言高性能优势是如何实现的，包括经典的GMP调度模型，Go语言调度器的实现，垃圾回收，以及如何基于管道、锁等并发编程。2.第二篇主要是项目实战，手把手带领读者从0开始搭建高性能、高稳定的Go服务。以及在面对线上问题时，如何调试、分析、解决。通过学习本书，读者对Go语言的核心——高并发会有一个深刻的认识，具备的Go并发编程经验，能够独立完成高性能、高稳定Go服务的架构设计，并且能够基于一些工具进行Go线上问题分析与性能调优。

本书通过丰富的示例和详细的讲解，介绍了React Native这款JavaScript框架。在React Native中利用现有的JavaScript和React知识，就可以开发和部署功能完备的、真正原生的移动应用，并同时支持iOS与Android平台。除了框架本身的概念讲解之外，本书还讨论了如何使用第三方库，以及如何编写自己的Java或Objective-C的React Native扩展。第2版结合当前开发实践，新增了有关平台特定组件、状态管理和Expo应用的内容。

《跟我一起玩编程Python》是针对少儿、中小学生及零基础编程学习者研发的Python入门教程，全书分基础篇和提高篇两部分，从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、实用有趣的案列，详细的讲解了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。本书主要讲解了Python的安装、Python语言基础、语句、序列、元组、遍历、字典、循环、Python游戏编程等内容，结合实用案列具体分析讲解，并对给出的程序进行注释，全面锻炼逻辑思维能力， 提高创意思考能力，强化流程规划能力，训练脚本构思能力，培养协同合作能力，加大升学（求职）竞争能力，使读者轻松领会Python语言的精髓，领略Python的真正魅力。

本书从 Excel 处理大型数据的缺点开始讲起，逐步讲解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 组件，并重点介绍了Power Query 的底层 M 语言的应用知识。 本书分为 10 章，主要讲解了 Power Query 的入门知识和数据集成、Power Query 的 M 语法规则系列知识，针对 Power Query 如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解，还重点介绍了目前 Power Query 的各类内置函数的功能， 介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合入门级数据分析人员学习，也适合进阶阅读，相信通过阅读本书，读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。

本书旨在帮助读者快速上手创建Dash应用程序，实现数据可视化。本书部分针对初学者，简要介绍Python、PyCharm、pandas当中与构建 Dash 应用程序相关的知识。第二部分循序渐进地讲解如何使用基于社交媒体收集的数据创建简单的Dash仪表板程序；如何使用世界银行全球数据集创建具有更复杂页面布局的仪表板应用程序，并实现与API实时交互检索数据；如何通过财富仪表板应用程序，构建和调试更复杂的Dash应用程序；以及如何使用Dash探索机器学习算法原理，并进行可视化呈现。本书不仅适用于专业人士，而且对于日常使用数据、喜欢探索数字规律、希望数字赋能生活的人群都有所裨益。

本书主要以纯案例驱动的形式，分别使用和结合使用requests库、selenium库，从互联网上收集数据。主要内容包括收集静态网页数据，网页解析，JSON数据，JSON解析，多级翻页，cookie和session，验证登录，多线程，数据的存储，收集到的数据包括静态网页数据、json、图片、音频、视频等数据，并对获取的数据进行清洗。适合Python初学者，也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员。本教材采用纯的案例，和简单的注释，其他一些先修的知识是在其他课程有开设。

《Python算法小讲堂（视频精讲版）》通过由浅入深的39个Python语言实际案例，不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用，还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从“如何解决问题”出发，讲述了常用的人工智能编程语言——Python语言的基本使用，帮助读者学习如何进行简单的数据处理，了解什么是算法，领略算法的魅力。当然，最终都是让初学者一行行地亲手写出代码，在计算机上运行自己写出的程序。 《Python算法小讲堂（视频精讲版）》从多个角度叩开了人工智能的大门，让读者得以窥见门内的风景。本书适合对Python语言感兴趣的初学者和进阶者阅读，也适合对编程或算法感兴趣的爱好者。