全书共9 章，通过清晰的结构和丰富的案例，循序渐进地引导读者探索AI 技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。 章：主要介绍如何搭建和测试Python 的编程环境，为运行Python 代码做好准备。第2章：介绍ChatGPT 和文心一言的基本用法，让读者学会利用问答式AI 工具独立学习知识和解决问题。 第3章：介绍辅助Excel 办公的AI 工具，包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、 Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel 的操作和工作表函数，只需要用自然语言下达指令，AI 工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。 第4章：主要讲解借助ChatGPT 实现低门槛Python 编程的基础知识，包括AI 辅助编 程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。 第5 ～ 9 章：通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT 与Python 结合起来，实现多种常见的Excel 办公操作，包括工作簿、工作表、行、列和

笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验，从零基础读者的角度，详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。 全书分为4篇，篇是基础入门篇，主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础；第2篇是数据分析篇，主要介绍常用的数据分析方法；第3篇是数据挖掘篇，主要介绍常用的数据挖掘方法；第4篇是实战应用篇，介绍两个完整的数据分析与挖掘案例，让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节，笔者还结合实际工作及面试经验，精心配备了大量高质量的练习题，供读者边学边练，以便更好地掌握《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》内容。 《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》配备所有案例的源码，适合有数学基础的读者使用，但不要求读者具备编程基础，适

《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本原理和方法。无论是金融行业 从业者还是数据分析员，都可以从《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》中获得宝贵的实用知识，提升在金融领域的数据分析和决策能力。无论是对于初学者还是有经验的专业人士，《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据

《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。 全书共15章，章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；1~13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；4~15章深入介绍了ChatGPT工具在编程中的应用，包括利用它进行辅助开发和在程序中接入ChatGPT。 《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》内容系统全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合Python零基础入门的读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

《Python OpenCV快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的。本书从学Python OpenCV到用Python OpenCV的角度出发，在帮助读者朋友快速掌握Python OpenCV基础的同时，引导读者朋友如何使用Python OpenCV开发简单的应用程序。全书共28章，主要分为3个篇章（基础篇、实战篇、强化篇），基础篇包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy工具包、绘图及交互、图像的几何变换、图像运算、阈值、形态学操作、滤波器、图形检测、图像轮廓、模板匹配、视频处理和人脸检测与识别；实战篇包括更改卡通人物的衣服颜色，图像操作之均分、截取和透视，计算轮廓的面积、周长和极点，掩模调试器，粘贴带透明区域的图像，鼠标操作之缩放和移动图像，机读答题卡，检测蓝色矩形的交通标志牌，滤镜编辑器，给图像打马赛克，给图像的任意区域打马赛克和手势识别；强化篇包括人工瘦脸和MR

本书是一本面向 Python 初学者的书籍，除了介绍 Python 常见的开发领域和使用场景，还详细介绍了从 Python 基础到具体项目工程的开发，让读者快速掌握 Python 应用开发。 本书从零开始，由浅入深、由点到面地绘制了 Python 编程世界的草图，部分（~3 章）主要讲解了 Python 的基础语法和句法，包括怎样在本机搭建 Python 开发环境，如何使用 Python 开发工具等基础内容；第二部分（第 4~5 章）主要讲解了如何使用 Python 开发常用的小工具，如何使用 Python 提高工作效率；第三部分（第 6~11 章）主要讲解了项目工程的开发，涉及大量其他领域的技术或者服务，也是Python学习的重中之重。通过学习本书，读者可以快速地了解 Python 各个领域的应用，并且掌握基本的开发技术，不再觉得这些领域的开发技术遥不可及，也可以探索自己喜欢的开发领域，并通过有趣实用的案例提高深

本书使用Python 和C++两种编程语言来介绍数据结构。全书内容共15 章。书中首先介绍了抽象与分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识，然后结合Python 的特点介绍了容器类、链式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C++语言的知识，并进一步讲解了C++类、C++的动态内存、C++的链式结构、C++模板、堆、平衡树和散列表、图等内容； 对算法技术进行了总结。每章 给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构知识感兴趣的读者学习参考。

本书分为上、下两大部分，共计22章。部分（~11章）由浅入深地介绍Python的基础知识，包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库，等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分（2~22章）介绍Python的应用，所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、进行网络通信、完成数据科学任务等，还会了解并发的相关知识。

本书以智能时代为背景，介绍如何利用人工智能技术辅助Python的开发，更好更高效地解决实际问题。全书内容分为5章：让Python在机器上跑起来、熟悉Python语言、用Python对接API、掌握编写代码的能力、用Python程序实现人机交互。本书以任务为驱动，并且案例都来源于生活和工作的实际场景。“做”与“学”相结合，将理论知识和实际操作呈现给读者，生动有趣地介绍了从安装Python等入门知识，到用简短代码解决各种应用场景中的大问题的技能提升。内容系统全面。本书适合学习Python语言编程的入门读者阅读，也适合Python编程技能提升的读者使用。

本书讲解软件架构系统各方面的内容，从顶层设计到用于支持高层功能的低层细节。本书首先介绍软件架构的含义并给出简单的设计示例，之后分为四个部分涵盖软件开发生命周期中的各个阶段：讨论构成系统的每个组成单元的一般性原则及其核心内容；重点介绍一些成功的架构模式，包括它们的优势和局限性；阐述如何进行软件测试以及如何构建和共享代码；讲解持续运维，涵盖日志、系统度量、性能分析、代码调试和架构调整等内容。本书将帮你形成架构思维，了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。