“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值,企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理,构建单一、准确、权的数据来源,从而提高企业的整体数据质量,提升数据资产价值,推动业务创新,全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结,通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍,为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇,共14章。篇数据治理概念(~3章),面向数据治理组织管理者,从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开,回答管理者关心的数据治理的核心问题;第二篇数据治理实施(第4~8章),面向
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
精灵所在的魔法世界,因大家过度工作而陷入资源争夺,进而爆发了战争。一位精灵在神明的指引下来到人类世界,寻找拯救魔法世界的关键线索——如何制造计算机。人类习以为常的计算机,它究竟是如何运转的,又是如何诞
本书介绍在Python中使用PyQt5和其他模块进行GUI和数据可视化编程的方法。部分介绍PyQt5设计GUI程序的基本框架,包括GUI应用程序的基本结构、窗体UI可视化设计与窗体业务逻辑的设计、信号与槽的特点和使用等。第二部分介绍GUI程序设计中一些主要功能模块的使用,包括基本界面组件、事件处理、数据库、绘图、多媒体等。第三部分先介绍使用PyQtChart和PyQtDataVisualization进行二维和三维数据可视化设计的方法,再介绍将Matplotlib嵌入PyQt5 GUI应用程序窗口界面中进行数据可视化的编程方法。通过研读本书,读者可以掌握使用PyQt5、PyQtChart、Matplotlib等模块进行GUI应用程序和数据可视化设计的方法。 本书适合具有Python编程基础,并想通过Python设计GUI应用程序或在GUI应用程序中实现数据可视化的读者阅读和参考。
《Visual C 项目开发全程实录(第4版)》以社区视频监控系统、企业电话语音录音管理系统、快乐五子棋、屏幕录像系统、超市进销存管理系统、图书管理系统、学生管理系统、学生考试系统、人事考勤管理系统和图像处理系统10个实际项目开发程序为案例,从软件工程的角度出发,按照项目的开发顺序,系统、全面地介绍了程序开发流程。从开发背景、需求分析、系统功能分析、业务流程图、数据库分析到系统开发,每一过程都做了详细的介绍。
张强编著的这本《UVM实战(卷Ⅰ)》主要介绍UVM 的使用。全书详尽介绍了UVM的factory机制、 sequence机制、phase机制、objection机制及寄存 器模型等的使用。此外,本书还试图引导读者思考 UVM为什么要引入这些机制,从而使读者知其然,更 知其所以然。 本书以一个完整的示例开篇,使得读者一开始就 对如何使用UVM搭建验证平台有总体的概念。本书提 供大量示例代码,这些代码都经过实际的运行。全书 内容力求简单易懂,尽量将UVM中的概念与读者已有 的概念联系起来。在第11章还专门介绍了OVM与UVM的 区别,为那些从OVM迁移到UVM的用户提供很大帮助。 本书主要面向UVM的初学者及想对UVM追根寻底的 中级用户。针对没有面向对象编程基础的用户,本书 在附录中简要介绍了面向对象的概念及 SystemVerilog中区别于其他编程语言的一些特殊语 法。
我们生活在一个计算机无处不在的时代,从看得见的笔记本电脑、智能手机、智能手表以及各种智能设备,到看不见的云计算,计算机都在帮我们做各种各样的事情。对孩子们来说,计算机更是未来生活和工作不可分割的一部分
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大型软件系统生命周期的绝大部分都处于“使用”阶段,而非“设计”或“实现”阶段。那么为什么我们却总是认为软件工程应该首要关注设计和实现呢?在《SRE:Google运维解密》中,Google SRE的关键成员解释了他们是如何对软件进行生命周期的整体性关注的,以及为什么这样做能够帮助Google成功地构建、部署、监控和运维世界上现存大的软件系统。通过阅读《SRE:Google运维解密》,读者可以学习到Google工程师在提高系统部署规模、改进可靠性和资源利用效率方面的指导思想与具体实践——这些都是可以立即直接应用的宝贵经验。 任何一个想要创建、扩展大规模集成系统的人都应该阅读《SRE:Google运维解密》。《SRE:Google运维解密》针对如何构建一个可长期维护的系统提供了非常宝贵的实践经验。