本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。认知篇（第1~2章）首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。方法篇（第3~5章）讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。实践篇（第6~10章）介绍了华为如何通过数

《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的 列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

这是一本专门为嵌入式读者打造的C语言进阶学习图书。本书的学习重点不再是C语言的基本语法，而是和嵌入式、C语言相关的一系列知识。作者以C语言为切入点，分别探讨了嵌入式开发所需要的诸多核心理论和技能，力图帮助读者从零搭建嵌入式开发所需要的完整知识体系和技能树。本书从底层CPU的制造流程和工作原理开始讲起，到计算机体系结构，C程序的反汇编分析，程序的编译、运行和重定位，程序运行时的堆栈内存动态变化，GNU C编译器的扩展语法，指针的灵活使用，C语言的面向对象编程思想，C语言的模块化编程思想，C语言的多任务编程思想，进程、线程和协程的概念，从底层到上层，从芯片、硬件到软件、框架，几乎涵盖了嵌入式开发的所有知识点。

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了各种数据结构和算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等数据结构；从第2章到第8章，分别介绍了和排序、查找、图、安全、聚类、数据压缩等相关算法，较为全面地介绍常见算法与数据结构知识。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，易于理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的 步，是 不错的选择。

《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

Python是一门常用的编程语言，它不仅上手容易，而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说，Python的这些特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务，以极少的代码量实现所需的功能。本书结合具体的场景和真实的案例，详述了Python在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。

你知道你不想重新发明轮子，因此你指望设计模式能帮上忙——那些面对相同软件设计问题的人所学到的教训。有了设计模式，你就可以借助他人的 实践和经验，把时间花在一些 有挑战性、 有趣的事情上。本书展示了重要的模式；何时使用、为什么使用这些模式；如何在自己的设计中应用这些模式；模式所基于的面向对象设计原则。无数开发人员通过这本书提升了面向对象设计技能，来加入他们的队伍吧。

计算机技术的发展和普及改变了人们的生活和工作方式，也改变了人们的娱乐方式，其中尤为重要的是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程完成，其中算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。

《线》内容简介：“那一天，我知道自己和什么东西分离了，可我无法记得与我分离的到底是什么。”五岁的卡捷琳娜与母亲、妹妹失散。她孤身走过陌生的街头，找过每一条街道，找过每一顶难民帐篷，她时时刻刻时时刻刻都不断提醒自己：永远记住妈妈样子！永远记住妹妹的样子。 二十年后，她终于收到母亲的消息，是一个噩耗：母亲死了。她哭不出来，她已经完全记不起母亲的容颜，妹妹的样子也早已忘得干干净净……故事才刚刚开始，一场令人荡气回肠的生死悲欢徐徐展开。

本书的目标是通过Scratch为读者讲解计算机科学（Computer Science，CS）的基础知识，属于深入进阶型。书籍的难度较大，为了让学习者顺利过渡，本书专门在第二章节设计了难度递进的15个案例。本书在整体上分成两个部分， 部分包含两个章节，分别讲解了Scratch的基础内容以及在游戏、故事、音乐、动画、教程、艺术共六个领域的应用案例。第二部分是CS基础知识，其中第三章 为重要，它涉及编程基础、数据结构、开发流程、调试技巧等内容，这些知识也能很好地融入到其他编程语言的实践中。其他章节之间的关联较弱，可独立学习：第四章讲解了离散数学知识，包括集合论、图论、代数系统、数理逻辑、组合数学、初等数论；第五章讲解了网络与通信知识，包括：网络模型、通信协议、实践： Scratch 2.0 扩展；第六章讲解了编程语言，包括面向对象编程、事件驱动编

全书共分为12章，全面系统地讲述了OpenCV3和Qt5的核心内容，包括：OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征与描述符、多线程、视频分析、视频稳定性、调试与测试、链接与部署、Qt Quick应用程序等。为了便于学习与实践，本书提供了示例算法的编码实现。也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV和Qt进行图像处理、计算机视觉等编程的技术和方法。

Pytho是一门常用的编程语言，它不仅上手容易，而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所 处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说，Pytho的这些 特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务，以极少的代码量实现所需的功能。本书结合具体的场景和真 实的案例，详述了 Pytho在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、 病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。 本书适合计算机安全管理人员、计算机犯罪调查和电子取证人员、渗透测试人员，以及所有对计算机 安全感兴趣的爱好者阅读。同时也可供计算机、信息安全及相关专业的本/专科院校师生学习参考。

在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Inter、XML、E、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。

Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、开源并且完全免费的C 程序库，有着“C ‘准’标准库”的美誉。 Boost由C 标准委员会部分成员所设立的Boost社区开发并维护，使用了许多现代C 编程技术，内容涵盖字符串处理、正则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程、泛型编程、设计模式实现等许多领域，极大地丰富了C 的功能和表现力，能够使C 软件开发更加简捷、优雅、灵活和高效。 《Boost程序库完全开发指南：深入C “准”标准库（第3版）》基于2014年11月发布的Boost1.57版，介绍了其中的所有129个库，并且结合C 11/14标准详细、深入地讲解了其中数十个库，同时实现了若干颇具实用价值的工具类和函数，可帮助读者迅速地理解、掌握Boost的用法并应用于实际的开发工作。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。