本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。部分（~6章）：起步，介绍Python的基本知识，如命令行、数据容器、类和对象等。第2部分（第7~13章）：上手，主要介绍正则表达式、数据可视化、存储数据等实用知识。第3部分（4~18章）：完善，介绍如何构建流程和软件、版本控制、调试和控制代码等。第4部分（9~23章）：发布，介绍如何为代码生成文档、如何提高协作效率和软件许可证以及的相关知识等。本书适合想要通过Python减少工作量的物理学领域的研究人员阅读，也适合想要学习如何通过Python编程解决物理问题的读者参考。
本书通过“语法参考”“快用锦囊”“应用场景”3个主要版块，全面细致地讲解Python中提供的内置函数、基本语句、常用开发技能等内容。全书共16章，包括输入输出、格式化处理、基本语句、字符串操作、列表、元组、字典、集合、数学运算与数字处理、数据类型转换、迭代、序列操作、对象操作、反射操作、编译执行、装饰器等，在附录中介绍了Python中运算符的应用。全书包含245个语法参考、595个快用锦囊和57个应用场景，有很强的实用性和可操作性。为便于读者快速了解各章的内容，各章前都绘出了“快学快用”的思维导图，对每一章的知识点进行梳理。书中所有知识点的语法给出了快用锦囊、应用场景等实例，对于应用广泛的知识点，尽量对不同使用场景都给出应用实例。另外，本书还设置了“注意”“说明”“提示”“多学两招”等贴心栏目，及时指
![Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 [美]Al Swei 【正版】](http://img3m2.ddimg.cn/94/24/11759513332-1_l.jpg)
《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。
