本书语言风趣幽默,讲解细致入微,案例生动有趣,能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。本书共分14章,以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的不错程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。坎宁安编著的《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南,详细介绍了Python编程基础,以及一些不错概念,如面向对象编程。全书分为24章。靠前章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念,如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到靠前2章介绍了更不错的主题,讨论了函数、字典和面向对象编程等。靠前3章到靠前5章介绍了如何使用库和模块,以及如何创建自己的模块。靠前6章到靠前9章介绍了使用数据,如保存到文件,使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目,在这两章中,介绍了创建动态We点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程,而是充当学习更多知识的一个
随着网络技术的迅速发展,如何有效地提取并利用信息,以及如何有效地防止信息被爬取,己成为一个巨大的挑战。本书从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能,全书共分为4篇,具体内容安排
还在担心Python 编程很无聊,学不进去吗?本书精心设计了17 个程序案例,将Python 与奇妙有趣的视错觉相结合,从易到难,逐步学习讲解更多开发库知识,每个程序案例后附“动动手”习题,加深对Py
《Python从入门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章,包括初识Python、Pytho
《Python数据分析技术手册:基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一,该系列图书内容全面,以理论联系实际,能学到并做到为宗旨,以技术为核心,以案例为辅助,引领读者全面学习基础技术、
本书分为上、下两大部分,共计22章。第一部分(第1-11章)由浅入深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等
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本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的“将Python当作C/Java来教(或学)”的现状,强调了Python在数据
本书第1章,机器学习及深度学习入门,包含Colaboratory与Jupyter Notebook的使用方法,它们对于机器学习而言是不可或缺的工具。第2章是机器学习的实践部分。第3章将学习如何处理图像与视频。第4章则是关于自然语言处理的基础介绍,特别是有关中文的处理方法。第5章介绍的是深度学习以及 程序库TensorFlow的使用。第6章是应用篇,主要说明第2章和第3章的内容如何在TensorFlow中编写,以及在实际工作、生活中如何应用,帮助读者进行理解。 本书适用人群:想了解AI、机器学习、深度学习的人。想要将机器学习运用于工作中的人。想要掌握编程语言Python基础语法的人。
《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,
本书全面而深入介绍了Python编程的相关内容,全书内容大致可分为四个部分,靠前部分系统讲解了Python的基本语法结构、函数编程、类和对象、模块和包、异常处理等;第二部分主要介绍Python常用的内
“入职数据分析师系列”图书的前两本《对比Excel,轻松学习Python数据分析》和《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》深受读者好评,截至2021年8月累计销量近15万册。这本《对比Excel,
本书以浅显易懂的语言和循序渐进的方式介绍Python语言的各个核心知识点:程序设计语言中基础的算法;设置和安装Python语言的运行环境;Python语言的各个基本语法,包括数据类型、变量与常数、表达