本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中 ～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。

人工智能编程教育系列教材共9本，覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容，并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式，保障学生在不同阶段的学习效果。本教材的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学，以XR技术为呈现形式，让学生在沉浸式学习的过程中，真听、真看、真感受，全面培养学生的学科素养，同时通过项目编程，真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。

本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中 ～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。

本书为Python语言基础性普及类教材，开篇由美国CodeCombat公司研发的一款在线游戏的计算机语言学 统入手，打开Python之门，颇具特色，让读者在轻松的环境下能快速上手，使用Python编写简单程序。全书共计五章，涵盖了Python基础知识、函数与文件、数据结构与算法基础、图形化编程、用户界面开发等常用知识体系。各章节中所用案例均围绕“游戏化”的核心思想，辅以项目式教学方式，让枯燥的代码变得生动有趣，有利于激发初学者的学习兴致。学完本书，读者可具备基本的Python独立编程能力，并能完成有灵魂、有深度的作品开发。 本书适用面较广，既可作为高等本科院校、高职高专计算机专业或非计算机专业的教材，也可作为其他爱好Python的读者作为学习参考书。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python网络爬虫编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python网络爬虫相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python网络爬虫初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

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人工智能编程教育系列教材共9本，覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容，并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式，保障学生在不同阶段的学习效果。本教材的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学，以XR技术为呈现形式，让学生在沉浸式学习的过程中，真听、真看、真感受，全面培养学生的学科素养，同时通过项目编程，真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python网络爬虫编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python网络爬虫相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python网络爬虫初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

本书共分3章，章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与

本书是针对零基础读者编写的一本入门书，以案例驱动的方式讲解知识点，包含了Python的入门介绍、流程控制、序列、函数、对象、异常和文件等主要内容， 给出一个大的项目案例，详细介绍了相关知识，给出了实现步骤和对应的代码。 本书既可作为计算机、软件工程、大数据等相关专业大学本科生、研究生的教材，也可作为各种Python语言编程实践班的培训教材，亦可供广大程序开发人员参考。