数据预处理的目的是在进行数据分析前，通过技术手段解决集中存在的数据质量问题，并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着 什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理 展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析实践打下扎实基础。本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书。
学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python网络爬虫编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python网络爬虫相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python网络爬虫初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
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本书是计算机编程方向的教材，读者对象是计算机编程学习者。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。本书从编程初学者学习习惯角度展开内容，从Python安装环境一步步展开，详细举例介绍程序函数、数据结构、文件目录操作，*后附带实际案例解析；本书还附有习题及参考答案。本书将学习内容融入到真实情境中，突出实际操作，以求让学生在体验中学习，在学习中体验，通过 理论导学 算法分析 代码示范 动手实践 等环节，培育学生的信息技术学科核心素养。
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本书主要介绍了Python语言的基础知识，包括准备开发环境，基本概念，数据类型与运算符，字符串，列表、元组、集合与字典，流程控制，函数，面向对象编程，输入输出与文件操作，模块等章节，全书还提供了时下流行的2048和贪吃蛇两个小游戏的编程作为完整案例，便于读者从零基础开始掌握Python语言编程。
《大学计算机信息技术教程（2018版）》是为大学计算机信息技术课程编写的教材，全书以个人电脑和智能手机为背景，介绍了计算机信息技术的基本原理与新技术、新产品、新应用，内容包括数字技术基本知识、计算机硬件组成、操作系统与应用软件、互联网原理与功能、文字音频视频处理与应用等。
本书讲述了一个渔夫的故事。古巴老渔夫圣地亚哥在连续八十四天没捕到鱼的情况下，终于独自钓上了一条大马林鱼，但这鱼实在大，把他的小船在海上拖了三天才筋疲力尽，被他杀死了绑在小船的一边。在归程中，他再遭到一条鲨鱼的袭击，最后回港时只剩鱼头鱼尾和一条脊骨。而在老圣地亚哥出海的日子里，他的忘年好友一直在海边忠诚地等待，满怀信心地迎接着他的归来。
本书分为优生优育、孕期保健、产后保健、自然流产及意外妊娠、运气常见并发症及合并症、避孕节育、常见妇科疾病诊疗及预防、常见妇科感染、常见性传播疾病、常见妇科肿瘤十部分。本书浅显易懂、简明扼要、方便实用，对生殖健康卫生保健工作有所帮助。
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学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python Pyqt编程魔卡》，将学习Python Pyqt时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括Python Pyqt模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python Pyqt初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
人工智能编程教育系列教材共9本，覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容，并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式，保障学生在不同阶段的学习效果。本教材的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学，以XR技术为呈现形式，让学生在沉浸式学习的过程中，真听、真看、真感受，全面培养学生的学科素养，同时通过项目编程，真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。
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本书是针对零基础读者编写的一本入门书，以案例驱动的方式讲解知识点，包含了Python的入门介绍、流程控制、序列、函数、对象、异常和文件等主要内容， 给出一个大的项目案例，详细介绍了相关知识，给出了实现步骤和对应的代码。 本书既可作为计算机、软件工程、大数据等相关专业大学本科生、研究生的教材，也可作为各种Python语言编程实践班的培训教材，亦可供广大程序开发人员参考。
本书是针对零基础读者编写的一本入门书，以案例驱动的方式讲解知识点，包含了Python的入门介绍、流程控制、序列、函数、对象、异常和文件等主要内容， 给出一个大的项目案例，详细介绍了相关知识，给出了实现步骤和对应的代码。 本书既可作为计算机、软件工程、大数据等相关专业大学本科生、研究生的教材，也可作为各种Python语言编程实践班的培训教材，亦可供广大程序开发人员参考。
