本书是一本注重讲解深度学习技术原理的书，通过示例、图示详细介绍了深度学习、AI技术中通用的技术，对相关原理进行了透彻、通俗的解释，只要读者掌握一定的编程和数学基础，都能够快速进入深度学习的世界。本书开始先对深度学习的工具和必须具备的数学知识进行了详细介绍，后面才开始深度学习的相关内容，具体包括何谓深度学习，Python概要，深度学习中的数学知识，神经网络，反向传播，深度学习的编程实现，卷积神经网络以及深度学习的相关技术等。

本书是《看漫画学Python》的进阶版本，继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。《看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版）》总计12章。第1章讲解Python的IDE工具PyCharm的基础知识、 功能和调试功能；第2章讲解如何用Python绘图库Turtle绘制基本图形；第3章讲解Python的Qt库PyQt的基础知识和用法；第4章讲解如何用分词库实现分词，以及如何用词云库形成词云；第5章讲解如何用OpenCV库实现图像处理和人脸检测；第6章讲解网络爬虫技术；第7章讲解如何用Python访问MySQL；第8章讲解如何用Python解析XML文档；第9章讲解如何用xlwings库操作Excel文件； 0章讲解如何用pyecharts库进行数据可视化。 1～12章通过两个项目实战帮助读者将前10章所学的内容融

本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的 部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程序员、IT工程师和科研人员学习。

本书从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。 部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专业人员所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

磨砺编程技能，平替ChatGPT！Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为 计算机等级考试科目，某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。本书总计16章：第1章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建；第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等；第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据；第8～11章介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等； 2～16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在每一章中都安排了

Python简单易学，是一种 适合零基础编程人员学习算法与编程的 程序设计语言。 本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的 用书，基于Python自带的集成开发工具IDLE 3.5.2版本，对应每级考试要求讲解知识要点。 对于广大青少年学习者，本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧，培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。

本书按内容分为六个部分，第一部分介绍语言虚拟机的基本概念，并实现字节码解释器；第二部分，实现内嵌类型，如整数、字符串、列表和字典等；第三部分，实现了函数；第四部分，实现自定义类、对象和方法；第五部分，实现垃圾回收，也就是自动内存管理；第六部分，模块和迭代。本书的章节内容之间都有很强的依赖性，后面的章节内容都是在前面章节的基础上去实现的，所以读者必须按部就班地从前向后阅读，才能保证阅读的流畅。

《Python统计机器学习》以Python为工具，详细介绍了机器学习中 的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分， 部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识，内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架，并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法，包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法， 还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。 《Python统计机器学习》内容丰富，图文并茂，特别适合想学习数据分析、统计分析、机器学习、深度学习的人员参考学习。

《Python数据分析从入门到精通（微课视频版）》Python语言的基础语法讲起，逐步深入到Python常用数据分析包的各种操作，并通过若干个商业数据实例演示数据分析的完整过程。全书分为12章，涵盖了Python的开发环境搭建、Python语法基础、数据分析的常用思路和基本流程、Pandas和NumPy的基本用法、用Pandas导入导出数据、数据预处理、数据表的筛选与转换、数据表的聚合和分组运算、用matplotlib和pyecharts绘制统计图表等， 通过产品数据分析、客户数据分析、营销数据分析3个领域的多个实用案例详细讲解数据处理与分析过程，帮助读者提升综合实战能力。 《Python数据分析从入门到精通（微课视频版）》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合自动化处理数据、数据处理与分析的初学者学习使用，也适合经常使用Excel进行数据分析但是没有编程基础的人员阅读，已

本书为生动地介绍日本“纸与人”的关系之书。充满了日本知名的艺术家、手工业者、纸业职人、设计师、创作者、出版业者对自己心爱的纸品、纸类的介绍及“幕后故事”的讲述。 有面临灭 的手工纸，也有与大家的生活息息相关的工业制纸。在这本书里，纸并非单纯的介绍及审美客体，而是普通人的生活、纸业相关职人的生命的一部分。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的 程序设计语言，通过Python编程能够解决现实生活中的很多问题。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列有趣的项目，展示如何用Python解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。 本书共15章，每章讲解一个有趣的Python项目，这些项目可以分成5个部分： 部分是热身，包括科赫雪花、繁花曲线；第二部分是模拟生命，包括康威生命游戏、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群体行为模拟；第三部分是好玩的图形，包括文本图形、照片马赛克、裸眼立体画；第四部分是走进三维，包括理解OpenGL、圆环面上的康威生命游戏、体渲染；第五部分是玩转硬件，包括在树莓派Pico上实现Karplus-Strong算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外，本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派

《14天自造量子计算机（Python版）》是一本用Python编程实现量子计算的计算机科学专业书籍，书中使用薛定谔方程对量子计算机的核心知识点量子位、量子门和量子纠缠进行了数值模拟和仿真。具体内容包括执行环境的准备。量子力学的基础知识、计算自由空间中电子的运动、狄拉克δ函数的引入和使用、计算电子波包的运动、计算势阱中电子的运动、在量子阱中施加静电场的方法、计算施加静电场后电子的运动、如何改进量子阱的形状、对量子阱施加电磁波的方法、向量子阱注入电磁波的具体操作、如何实现一个量子位门、如何排列量子阱、计算双量子阱的恒稳态、计算双量子阱的拉比振荡。 《14天自造量子计算机（Python版）》书中有详细的公式推导及Python的编程实现过程，并通过两个人物的对话连接上下文、提出问题、总结知识点等，适合有一定量子力学

本书通过50个趣味十足的游戏及活动为10岁及以上的孩子们讲述了Python的基本技巧。通过对本书的学习，孩子们可以从掌握编程的基本代码块到写出自己的代码。有趣的游戏实例，生动的图文讲解，交互式的课程设计，让编程不再只是枯燥的代码，而是有趣的思维活动。

《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。