数据预处理的目的是在进行数据分析前，通过技术手段解决集中存在的数据质量问题，并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着 什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理 展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析实践打下扎实基础。本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书。
学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python Pyqt编程魔卡》，将学习Python Pyqt时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括Python Pyqt模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python Pyqt初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
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学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python数据分析初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
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王小银主编的《Python程序设计与案例教程》以程序设计为主线，以程序设计初学者作为教学对象，由浅入深、循序渐进地讲述了Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。全书共分14章，内容包括程序设计基础与Python概述，数据类型，Python程序设计基础，基本程序设计结构（顺序、选择和循环三种），组合数据类型，函数与模块，文件，异常处理，面向对象程序设计，图形用户界面设计，Python的标准库和第三方库，基于Pygame的游戏开发。 本书实例丰富，可作为高等院校相关专业Python程序设计课程的教材或教学参考书，也可作为大学各专业程序设计公共教材和全国计算机等级考试参考用书，还可供计算机应用开发技术人员和计算机爱好者自学使用。
本书主要面向程序设计初学者，以培养读者的计算思维和信息素养为知识目标，以案例为驱动，突出展示计算机处理问题的方法，在教学内容中渗透计算思维思想。本书从程序设计的基本概念出发，通过大量程序实例，深入浅出地介绍了Python程序设计的基本概念和方法。全书主要内容包括Python语言概述、Python语言基础、Python程序设计结构、特征数据类型、函数与模块、文件和图形绘制。本书使用的是Python 3.11.2版本。另外，本书还通过对知识内容的梳理，挖掘其所蕴含的思政教育元素，并自然地融入相应案例中。附录A中给出了课程思政育人融入参考表，可供教师在教学时参考；附录B中根据每章要点设计了相关实验；附录C中给出了各章习题的参考答案。 本书简化了语法细节的介绍，以程序设计为导向，突出问题求解方法与思维能力训练，适合作为高校非计算机专
本书以计算思维为主线，以Python程序设计基础知识为依托，采用案例教学的编写方法，将计算思维融入案例教学中，注重计算思维、实践思维等教育理念与内容的结合。同时，本书以大量的经典案例或实际问题求解案例为纽带，在各知识点间建立一种联系，强化各知识点间的融合，旨在让读者理解问题抽象化、程序化的过程，从而 好地培养读者的计算思维能力。本书在设计上由易到难，每章节的知识点讲解尽量用简单易懂的案例描述，以加强读者对知识点的理解；应用案例不仅综合了本章的知识点，还扩展了该案例所能实现的一些其他功能模块，同时增加一些背景小知识，使读者能够全面、深入地理解和掌握知识。 本书可作为高等院校计算机公共基础课的教材，也可作为以Python为基础的程序设计类课程的配套教材，还可以作为学习Python基础的自学参考书
