《Python编程练习与解答》通俗易懂,精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题,帮助程序员扎实掌握基础知识,提高编程技能。还提供一部分练习的答案,其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新,呈现更多基础知识,简明扼要地讲述习题中涉及的核心概念。阅读本书前,读者只需要了解Python入门编程知识。
创建有趣且有用的树莓派程序 不需要具备编程经验,本书就可以帮助读者在强大的树莓派上创建有新意的程序和有趣的游戏。 《Python树莓派编程从零开始(第3版)》介绍了树莓派形式.上的一些变化和新的配置过程,以及对当前版本4的操作系统的更新。通过阅读本书,读者将了解如何配置硬件和软件,如何编写Python脚本,如何创建用户友好的GUI和控制外部电子设备。书中按步骤讲解了一个数字时钟原型项目和一个功能齐全的树莓派机器人项目。 内容涵盖: ●配置树莓派并探索其功能 ●开始编写和调试Python程序 ●使用字符串、列表、函数和字典 ●使用模块、类和方法 ●使用面向对象的开发方法 ●使用Pygame创建用户 友好的游戏 ●使用guizero构建直观的用户界面 ●使用gpiozero库与硬件连接 ●通过GPIO端0连接外部电子设备 ●为项目添加强大的Web功能
全书精选十个游戏案例,涵盖不同的游戏类型,每一章围绕一个经典游戏案例展开,并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点有游戏循环的原理、鼠标及键盘事件处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本书将 Python语法知识及常用的编程技巧糅合在各个游戏案例中介绍,为读者展示 Python语言的实际运用场景。 本书内容安排合理,架构清晰,注重理论与实践相结合,适合作为零基础学习 Python开发初学者的教程,也可作为本科院校及大专院校的教材,还可供职业技术学校和各类游戏培训机构使用。
有限元是当今工程分析中应用*广泛的数值计算方法。本书以结构分析为主题,介绍了基于Python的有限元分析开源框架(被作者命名为Feon)的搭建过程和扩展方法。本书分为5章,主要内容包括Python、Numpy(Python著名的矩阵运算包)和Matplotlib(Python著名的二维绘图包)简介,Feon的框架及结构分析子包Feon.sa(structural analysis)的搭建过程,Feon中自带单元的定义和应用,如何自定义单元、求解函数(以计算结构动力学频率和振型为例)及子包(以渗流分析为例,定义子包ffa(fluid flow analysis)),以及Python进行有限元编程方面的建议。书中所有的程序均在Python 2.7上测试通过。
Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,被广泛地应用于界面程序开发、网络爬虫、办公自动化、科学计算、可视化显示、游戏开发等领域。本书将Python语言基础知识划分为多个项目,每个项目里有多个任务,大部分任务包括任务描述、任务分析、任务实现及相关知识点介绍。全书包含7个项目:项目1是搭建开发环境,包括Python语言介绍、Python解释器安装和第三方集成开发环境PyCharm安装;项目2是语法基础,主要介绍固定语法、数值类型操作和字符串操作等内容及其应用;项目3为流程控制,主要介绍比较运算符、逻辑运算符、判断语句、循环语句、异常控制语句等内容及其应用;项目4为数据结构,主要介绍列表、元组、字典、集合等内容及其应用;项目5为函数,主要介绍函数定义、参数传递、模块、高阶函数等内容及其应用;项目6
本书注重基础,循序渐进,系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。 当前高校金融工程专业的量化投资类课程中,缺乏融合Python和交易实务的课程,通过本书的教学,能够实现在开源环境下,利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C 编写维护难度大,学习成本高,不利于投资者专注交易策略开发的缺点。
内容简介: 本书是一本面向初学者的Python基础性教程,分别从 程序是什么 开始Python的学习 编写Python程序时的规则 构成程序的基本功能 试着编写猜数字游戏 将猜数字游戏图形化 类和对象 试着使用扩展模块 8章对Python语言进行由浅入深的讲解,令Python初学者带着兴趣去学习。本书语言生动、版式设计活泼,通过讲解一段语法后进行编写示例的形式,能够让初学者加深理解。 本书适合对Python感兴趣的零基础的读者阅读和学习,也适合相关培训机构作为教材使用。
本书以Python编程为主线,通过丰富的学科应用案例,系统且循序渐进地介绍Python编程基础、基础数据科学及人工智能编程等知识,让教师们从编程学习中逐渐熟悉和掌握用信息化手段解决问题的过程与方法。此外,本书还有一个突出特点是:书中通过对数量众多的真实学科案例的剖析,深入浅出地介绍了很多极具教育价值的工具。学科教师可以直接将其应用于学科教学、备课或自身提升。
机器学习作为实现人工智能的方法,是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具,结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法,以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础,介绍了一些应用于实际问题的例子。 本书以解说实例源码为中心,特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习,也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。
本书简明清晰地讲解Python入门内容,介绍学习Python所必须了解的基本知识、变量与数据类型、程序结构,包括功能强大的列表和元组、字典和集合、函数、类和对象等内容。各章内容安排如下。第1章在讲解Python语言语法前面,先介绍计算机编程的基础知识,从计算机存储单位、二进制转化、字符编码等内容讲起。第2章,正式开启Python之旅,简单介绍Python及开发环境。在信息社会,数据资源已经成为驱动社会发展的主要动力,如何对大数据进行存储、计算和分类,是第3章的学习内容“变量和数据”。程序设计有三大控制结构,分三个章节进行讲解,第4章顺序结构、第5章选择结构,第6章循环结构。7-10章讲Python程序的强大功能,它们是列表与元组,字典和集合,函数,类和对象。
本书基于Python语言介绍自动化测试的基本概念和技术,旨在帮助读者了解和掌握自动化测试的实现方法。本书覆盖 Python 基本语法、自动化测试框架、测试用例的设计方法、集成测试的自动化等重要知识,并通过实际案例演示如何使用 Python 编写自动化测试脚本。 本书适合测试人员和开发人员阅读。
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。 作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习
本书针对开发零基础的人群,采用案例或任务驱动的方式,由入门到精通,采用边讲 解边练习的方式,使读者能够快速掌握Python开发。本书首先介绍了Python的基础知识, 然后介绍了面向对象的编程,并通过开发游戏项目体验到开发的乐趣,*后介绍了Python 高级开发、网络编程、进程和线程、数据结构等内容。 本书通过通俗易懂的原理及深入浅出的案例,并配以完善的学习资源和支持服务,为 读者带来全方位的学习体验,包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终 身学习内容,更多技术支持请访问课工场www.kgc.cn。
本书本着理论联系实际、专业特色突出的原则,内容由浅入深、循序渐进,使学生既能够掌握面向过程的结构化程序设计方法,又能够增强程序设计思维。 全书共10章,系统介绍了Python语言的使用,包括集成开发环境和Python语言基础,顺序、分支及循环等流程控制结构和字符串,以及复合型数据类型的使用,还包括函数的定义及使用、Python的文件操作、异常处理、面向对象的程序设计、Python中数据库的使用和Python的第三方库。 本书涵盖了Python基础内容的各个方面,可以作为普通高等院校教材,也可以作为自学参考用书和计算机等级考 书。