本书是Python领域备受推崇的经典作品，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的Python代码。本书着重讲解Python语言所独有的功能，助你成功进阶为Python高手。第2版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的Python 3功能。第2版主体内容分为五部分：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用Python特性，写出有效且现代的Python 3代码。

本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗*瓦 肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计*机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。 本书适合Python 程序员阅读。

《Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，第10章讲解数据学术报告、论文和出版，第11章讲解实战训练营。 《Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》包含大量实例，内容由浅入深，循序渐进，既可作为Python与数据科学相关技能的教材，也可作为研究人员的实用手册，尤其适合需要绘制高质量科研图表的研究人员和在读研究生。

本书全面系统地介绍了Python语言在常见办公场景中的自动化解决方案。全书分为5篇21章，内容包括Python语言基础知识，Python读写数据常见方法，用Python自动操作Excel，用Python自动操作Word 与 PPT，用Python自动操作文件和文件夹、邮件、PDF 文件、图片、视频，用Python进行数据可视化分析及进行网页交互，借助ChatGPT轻松进阶Python办公自动化。 本书适合各层次的信息工作者，既可作为初学Python的入门指南，又可作为中、高级自动化办公用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工 智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解 Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就 从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代， NumPy 因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比 C 语言，所以 NumPy 也成 为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了 NumPy 基础知识、NumPy 与数组 操作、NumPy 数学函数的应用和 NumPy 机器学习编程方法，特别适合机器学习工程师、数据科学家、 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用方法，或将此书作为案头手册，随时翻阅查看。

《Python金融数据分析》详细阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案，主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《Python 网络爬虫与数据可视化应用实战》是一本介绍大数据时代用 Python 进行数据获取、数据清洗 和数据可视化分析的技术图书。全书共分两篇，其中第 1 篇主要介绍了数据获取的相关知识，具体内容包 括 HTML、JSON 与网络爬虫基础，爬取静态网页，使用 CSS 选择器爬取数据，遍历 HTML 网页并获取 数据，使用 XPath 表达式与 Ixml 包创建爬虫程序，使用 Selenium 爬取动态网页，Scrapy 爬虫框架的使用， 数据存储等 ；第 2 篇主要介绍数据分析及可视化相关知识，具体内容包括数据可视化基础知识，Pandsa 数 据处理，使用 Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh 等工具进行数据分析和可视化等。每篇均设置特别章 节进行了综合案例演练，提高综合水平。 《Python 网络爬虫与数据可视化应用实战》一书内容丰富，涵盖面广，特别适合作为大中专院校相关 专业的教材，也适合作为大数据分

《学习Python（第6版）》深入浅出地讨论了大部分Python 编程主题。利用从本书中学到的Python 知识，读者可以掌握高质量软件研发背后的逻辑。书中采用一种易懂的、循序渐进的方法来介绍基本的编程概念，先从控制结构、函数和列表等概念开始，再深入讨论类。这有助于确保读者理解基本的编程概念，并知道如何解决现实中的问题。书中每一章都包括清晰美观的代码清单、真实世界的例子和大量练习。 《学习Python（第6版）》针对Python 3.11 进行了全面更新，新增或改进了大量主题，尤其适合想要高效掌握Python 新特性的读者。

本书通过 语法参考 ? 快用锦囊 ? 应用场景 3个主要版块，全面细致地讲解Python中提供的内置函数、基本语句、常用开发技能等内容。全书共16章，包括输入输出、格式化处理、基本语句、字符串操作、列表、元组、字典、集合、数学运算与数字处理、数据类型转换、迭代、序列操作、对象操作、反射操作、编译执行、装饰器等，在附录中介绍了Python中运算符的应用。全书包含245个语法参考、595个快用锦囊和57个应用场景，有很强的实用性和可操作性。为便于读者快速了解各章的内容，各章前都绘出了 快学快用 的思维导图，对每一章的知识点进行梳理。书中所有知识点的语法给出了快用锦囊、应用场景等实例，对于应用广泛的知识点，尽量对不同使用场景都给出应用实例。另外，本书还设置了 注意 说明 提示 多学两招 等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的

《Python全栈测试开发（视频案例版）》从Python实战实例讲起，逐步深入到以Python语言为基础的三大主流自动化测试领域：Web自动化测试、APP自动化测试以及接口自动化测试，重点介绍了使用Python Selenium3 Unittest进行Web自动化测试、使用Python Appium进行APP自动化测试和使用Python Requests Pytest Allure实现接口自动化测试，并在后辅以项目实战案例，让读者不但可以系统地学习各个类型自动化所对应API的相关知识，而且能对自动化底层框架开发有更为深入的理解和应用。 全书分为15章，涵盖的主要内容有Python实战实例、自动化测试基础、自动化框架Selenium剖析、自动化测试框架unittest设计及实现、Selenium Grid、移动端稳定性实战、移动端自动化测试框架、接口测试理论、Postman Newman实现接口自动化、接口从设计到开发全过程、Python Requests实现接口测试、主流测试框架pytest Allure报

本书是 孩子们的编程书 系列里的《Python编程入门：无人机》分册。本系列图书共分6级，每级两个分册，书中内容结合孩子学习特点，从编程思维启蒙开始，逐渐过渡到Scratch图形化编程，后到Python编程，通过简单有趣的案例，循序渐进地培养和提升孩子的数学思维和编程思维。本系列图书内容注重编程思维与多学科融合，旨在通过探究场景式软件、游戏开发应用，全面提升孩子分析问题、解决问题的能力，并养成良好的学习习惯，提高自身的学习能力。本书基于大疆Tello无人机 Python编程语言编写而成，主要以无人机完成各种实践任务为线索，引导孩子了解无人机编程和Python编程，培养孩子们的编程思维和创新意识，并通过编程与人文、地理、科学、英语、数学等学科知识的融合，推进信息技术与学科教育的深度融合，同时结合思维导图的形式，启发和引导孩子们

《Python GUI开发手册：基础 实战 强化》是 计算机科学与技术手册系列 图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目。旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书以Python语言为载体讲解GUI开发，分为4篇，分别是：基础篇、tkinter模块实战篇、PyQt5模块实战篇和项目强化篇，共30章。内容由浅入深，循序渐进，使读者在打好基础的同时逐步提升技能。本书内容包含了GUI开发的基础知识和数据库相关知识，以较大篇幅讲解了目前应用较广的两个开发模块（tkinter和PyQt5）和相应的12个关键案例，同时配备了两个大型项目，使读者能够同步做出产品，达到学到并且做到的目的。 本书适合Python GUI开

《TensorFlow与Keras Python深度学习应用实战》是一本使用Python TensorFlow Keras实现深度学习的 入门图书，全书秉持 先图解、再实现，而后实战应用 的精神，带你实际训练自己的深度学习模型。其中第1 篇详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习基础，TensorFlow和Keras开发环境的搭建；第2篇介绍了多层感 知器在回归问题和分类问题中的应用；第3篇介绍了卷积神经网络CNN在计算机视觉中的应用；第4篇介绍了循 环神经网络RNN在自然语言处理中的应用；第5篇介绍了深度学习模型的构建。全书内容丰富，并通过大量的图 形和案例进行讲解，可以让读者快速看懂学会，特别适合大中专院校人工智能相关专业学生、机器学习/深度学习 初学者作为参考书学习。

还在担心Python 编程很无聊，学不进去吗？本书精心设计了17 个程序案例，将Python 与奇妙有趣的视错觉相结合，从易到难，逐步学习讲解更多开发库知识，每个程序案例后附 动动手 习题，加深对Python 语法知识。书中讲解了错视觉背后的原理，并随书附送手作材料，用做手工的方式进行视错觉实验，体验 不插电 的视错效果。内容丰富有趣，涉及编程、视错觉、认知科学、脑科学和艺术等学科，让你同时了解计算机和人脑的视觉机制，探究奇思异想的源泉。

《Python网络爬虫技术手册：基础 实战 强化》是 计算机科学与技术手册系列 图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重编程基础 实践的Python爬虫图书，从基础、实战、强化三个层次循序渐进地介绍了网络爬虫入门知识：基础篇主要讲解网络爬虫的基础内容；实战篇主要讲解目前应用广的各类数据库爬虫相关技术和案例；强化篇结合数据库、数据分析、可视化等进行大型项目综合实战练习。本书内容充实，给读者提供了较为丰富全面的技术支持和案例强化，通过各种示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的环境，

《笨办法学Python 3》 本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，*终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。 本书结构非常简单，除 准备工作 之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。 《笨办法学Python 3 进阶篇》 本书是《 笨办法 学Python 3》一书的进阶篇，《 笨办法 学Python 3》介绍了用Python 3编程的基础知识，而本书则通过52个精心设计的

本书主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、 算法以及相应的代码实现。 首先简要介绍基本理论，然后用丰富的配套案例讲解多个经典的 算法框架， 后结合常用的优化求解器（CPLEX和Gurobi）说明如何用Python和Java语言实现书中提到的所有 算法。 全书共分3部分。第Ⅰ部分（ ～4章）为运筹优化常用模型及建模技巧。该部分着重介绍整数规划的建模技巧和常见的经典模型。第Ⅱ部分（第5～7章）为常用优化求解器API详解及应用案例。该部分主要介绍两款常用的商业求解器（CPLEX和Gurobi）的使用方法，包括Python和Java的API详解、简单案例以及复杂案例。 第Ⅲ部分（第8～17章）为运筹优化常用算法及实战。 该部分详细介绍几个经典的 算法的理论、相关案例、伪代码以及相应的代码实现。 本书适合作为高等院校工业工程、管理科学与工程、信息管理与信

在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。

Python语言从入门到精通循序渐进地讲解了使用Python语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各知识点的使用方法和流程。Python语言从入门到精通共22章，内容包括Python语言基础、Python语法基础、基本数据类型、运算符和表达式、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类和对象、文件操作处理、异常处理、标准库函数、正则表达式、开发网络应用程序、多线程开发、tkinter图形化界面开发、数据库操作、使用Pygame开发游戏、Django Web开发详解、开发网络爬虫、使用matplotlib实现数据可视化和在线商城系统。Python语言从入门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python语言的实用教程。 Python语言从入门到精通不仅适用于完全零基础的读者，而且适用于希望进一步提高自己Python开发水平

《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python开发实现过程。 《Python项目实战从入门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python开发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅入深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐进地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为

本书是关于计算机编程的科普书，它包含了计算机软件的发展历史、原理、数据结构，以及基本算法等内容，并进一步探讨了动态规划、概率统计和神经网络等进阶知识。作者通过轻松的笔调，由浅入深地对编程的本质进行了直观、具体的讨论。虽然书中的例子都是用Python编写的，但是介绍的编程方法和思想却是通用的。书中的实例都有对应的完整代码实现，涉及初等数学、数据结构、排序与查找、数理统计、动态规划及神经网络等多个方面。这些实例把编程原理讲解和程序代码结合在一起，从而让概念 加容易理解。 本书适合学习Python，以及编程的读者阅读。

本书从实用角度出发，全面细致地讲解Python中提供的常用基本内置模块。全书分为文本处理、数字与数学、日期与时间、文件与目录、文件格式和系统服务6大部分，包括string、re、decimal、math、random、calendar、datetime、time、os、shutil、csv、json和sys等模块。在介绍模块时，每个属性和方法都包含语法参考及快用锦囊，所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，有很强的实用性和可操作性。书中还根据内容需要设置了 注意 说明 多学两招 等特色栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方法，帮助读者避开学习陷阱，全面提升应用技能。本书既适合程序开发人员在日常工作中进行查询使用，又可作为大中专院校、相关培训机构的学习参考书，还可作为初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多学习资源