本书是与《Python程序设计》（第2版）配合使用的实验教材。内容包括《Python程序设计》（第2版）各章的实验及解析，教材习题参考答案与解析，以及部分Python基础章节的补充习题与解析，样卷及参考答案。书中习题内容和层次丰富，取材新颖且实用性强，解题思路Python化思想强。 本书可作为高等学校 Python程序设计 课程的实验指导教材，亦可作为其他Python程序设计课程的实践教学参考书。

本书根据 高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会 制定的教学大纲、全国计算机等级考试大纲，并结合高等学校非计算机专业培养目标编写而成。本书从Python概念开始，由浅入深地设计层次结构，内容简明易懂，符合非计算机专业学生的学习需要。全书共有8章，主要内容句括Python介绍、Python数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、模块、综合应用。 本书可作为各类高等学校非计算机专业计算机基础课程教材，也可作为全国计算机等级考试的参考书及广大计算机编程爱好者的入门自学用书。

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本书篇幅精练，摒弃了繁杂的原理性描述，而将重点聚焦于如何利用Python开发项目。本书案例涉及Python编程基础、面向对象编程、Tkinter图形界面设计、网络爬虫、数据可视化和Python Web应用；知识和技术方面涉及Python语言的基本原理、常用技巧、数据模型、程序开发迭代思维和MVC开发模式及互联网的应用。作者在书中没有设置单独的理论陈述，而是将编程理论与案例进行有机结合，在引导读者完成实际开发的同时，启发读者主动应用理论提高开发效率，力求提高读者的软件开发水平。 本书可以作为Python初学者的学习用书，也可作为初级项目开发人员的指南。

《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。 《Python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

本书根据 高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会 制定的教学大纲、全国计算机等级考试大纲，并结合高等学校非计算机专业培养目标编写而成。本书从Python概念开始，由浅入深地设计层次结构，内容简明易懂，符合非计算机专业学生的学习需要。全书共有8章，主要内容句括Python介绍、Python数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、模块、综合应用。 本书可作为各类高等学校非计算机专业计算机基础课程教材，也可作为全国计算机等级考试的参考书及广大计算机编程爱好者的入门自学用书。

本书篇幅精练，摒弃了繁杂的原理性描述，而将重点聚焦于如何利用Python开发项目。本书案例涉及Python编程基础、面向对象编程、Tkinter图形界面设计、网络爬虫、数据可视化和Python Web应用；知识和技术方面涉及Python语言的基本原理、常用技巧、数据模型、程序开发迭代思维和MVC开发模式及互联网的应用。作者在书中没有设置单独的理论陈述，而是将编程理论与案例进行有机结合，在引导读者完成实际开发的同时，启发读者主动应用理论提高开发效率，力求提高读者的软件开发水平。 本书可以作为Python初学者的学习用书，也可作为初级项目开发人员的指南。