这是一本专门给小学生和中学生学习的编程书。编程对于培养孩子的逻辑思维能力和动手能力至关重要,国家正在推动将编程纳入到中小学教学和考评体系中。Python语言又好玩,又好学,通过本书特殊的教学方式,让大家一看就会编程、就爱编程。本书不长篇大论讲理论,而是通过由浅入深的案例引导,让大家学会Python编程,从画图、做数学,到做判断、做循环,甚至做大数据和人工智能。 本书适合小学二年级以上的小学生和中学生学习,如果家长和孩子一起学就更棒了。本书既适合作为中小学信息技术课程的教材之一,也适合作为中小学人工智能编程教育的基础教材。
使用Python进行数据分析是十分便利且高效的,因此它被认为是*秀的数据分析工具之一。本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识以及相应的Python库进行了详细的介绍,让读者在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析程序。 本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的初学者,在阅读数据分析的基础理论知识的同时可以通过Python实现简单的数据分析程序,从而快速对数据分析的理论和实现两个层次形成一定的认知。
本书面向高等学校非计算机专业的Python程序设计通识课程,针对零基础的读者。本书比较系统全面地介绍了Python语言的基本语法及编程技巧,通过对本书的讲授,可以循序渐进地培养学生利用Python语言解决复杂问题的能力。全书共8章,主要内容包括Python概述、Python语言基础、流程控制结构、组合数据类型、函数与模块、文件、异常处理结构、Python科学计算与数据分析。本书为新形态教材,配套教学课件、微视频、源代码、案例素材等丰富的资源。全书条理清晰,内容由浅入深,实例丰富,适合作为高等学校Python程序设计通识课程的教材,也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。
本书为*一流本科课程配套教材,定位于非计算机专业学生的程序设计通识课程,基于 普及程序设计能力、培养解决复杂专业问题能力、训练计算思维能力 的教学目标。 在系统讲解Python语言语法和程序设计基本思想的同时,改变传统教学中严格按知识点顺序组织内容的模式,以案例为纽带建立知识点间的有机联系,强化知识点间的交叉融合,使常用的知识反复再现,循序渐进地培养学生掌握利用Python语言解决复杂问题的能力。 本书分为程序设计基础和应用两部分:基础部分主要讲授Python语法、各种数据类型的应用、常用内置函数与常用模块的基本使用方法。应用部分主要聚焦于讲授文件与数据可视化方法。 本书为新形态教材,配套教学课件、微视频、源代码、案例素材和教案等丰富的资源,适合作为各类高校Python程序设计通识课程教材,也适合初学Python程序设计
本书是一本为人文社会科学方向的老师和学生量身打造的Python入门书。大数据时代人文社会科学的研究者应该充分利用数据资源,分析数据背后隐藏的一般规律和特征。 本书以解决语言研究中常见的问题为主线,涉及中、英、日三种语言。以具体的问题为导向,讲解快速、高效处理这些问题的方法,对每种方法都配有全部代码及其详细说明。将这些代码与 0章的批处理方法相结合,可以大大提高工作效率及准确性。本书每章都配有习题,便于加深理解和应用拓展。 本书适合作为自学Python的参考书,亦可作为语料库语言学、计量语言学、计量风格学等课程的教材。
本书共有四个部分共十二章,*部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
Python语言不仅语法优雅、清晰、简洁,而且具有大量的第三方函数模块,因此很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习,对学科交叉应用也很有帮助。本书介绍Python语言程序设计的基础知识。全书以Python作为实现工具,介绍程序设计的基本思想和方法,培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中,以 项目案例 为驱动,辅以知识点的讲解,突出问题求解方法与思维能力训练。全书共8章,主要内容有认识Python、函数、分支与循环、列表与元组、字符串与文件、字典与集合、正则表达式和Python数据挖掘与分析。
本书采用任务驱动模式介绍Python程序设计语言,紧密围绕信息管理系统的各个模块展开案例的设计,通过典型案例引出Python语言的相关高频知识点。全书共分9章,前8章分别为Python概述、程序基本结构、组合数据类型(列表、元组和字典)、函数、文件、面向对象编程、图形用户界面设计和数据分析及可视化。 1章是管理系统综合案例,通过面向过程和面向对象两种设计方法给出了具体的设计方案。 本书打破了常规的散点式案例的语言学习模式,采用“全局—局部—全局”的结构模式设计教学内容,以开发信息管理系统为学习Python语言的切入点,以具体问题需求驱动语言知识的学习,通过“整体案例—分解任务—综合任务点”的模式系统介绍Python语言的核心语法内容,使读者能够从解决问题的角度掌握程序设计的基本思路,学会Python语言的高频知识点。
本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛,实例丰富,每章配套的数学实验均采用流行的Python语言编写,突出了对学生应用数学能力的培养.每章的知识纵横栏目有助于拓展学生的视野,帮助学生深入理解相关知识点的来龙去脉和发展历史,进而增强学生的学习兴趣.本书各章均配有习题,书末附有答案.本书简明易懂,注重理论联系实际,可作为高等院校理工科本科各专业概率论与数理统计课程的教材,也可作为科技人员和自学者的参考书籍.
本书围绕Python语言的数据结构和算法设计,通过大量实例分析,比照《Python语言程序设计》(ISBN 978-7-5170-9203-2)教材的章节顺序,从Python编程初步、Python语言基础、Python组合数据类型、Python控制结构、Python函数与模块、Python面向对象编程、Python文件操作、Python数据库操作、Python数据分析初步、Python图形界面编程、Python数据可视化11个方面,按照问题场景描述、问题算法分析、自然语言算法描述、流程图算法描述和Python程序算法描述的逻辑顺序展开每一个实践题目,循序渐进地引导读者掌握Python编程的思路、方法和流程。 本书可作为大数据专业学生程序设计学习的教材,也可作为高等院校“Python程序设计”课程的教材,还可作为喜爱程序设计和数据分析的人员的快速入门自学参考书。
Python作为一门程序设计语言,近年来被广泛使用。本书由一线骨 编写,是一本理论与实践并重的教材。全书主要讲解了Python语言基础、函数与模块、特征数据类型及其操作、面向对象程序设计、字符串和正则表达式、多线程与多进程、异常处理、数据库操作、文件操作和数据可视化等。本书的特色是理论知识体系完善、实践案例清晰易懂,便于学生自学和教师施教。
本教材系统介绍了Python语言的基础知识和程序设计方法。《Python程序设计基础》共7章,主要包括Python概述、Python语言基础、Python序列对象、Python程序控制结构、组合数据类型、Python函数、文件、利用计算生态编程等内容。 《Python程序设计基础知识》结构合理,内容循序渐进,取材得当。为便于教学,《Python程序设计基础知识》配套有教学辅助平台,平台提供了高质量的配套PPT、微课视频、例题源代码以及习题参考答案等教学资源。